【摘要】：低碳經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)成為世界各國追求的目標,其低耗能、低排放、低污染、高效率的生產(chǎn)方式也是中國實現(xiàn)高質量發(fā)展的必然選擇。而現(xiàn)階段中國社會的最主要矛盾已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡、不充分發(fā)展之間的矛盾。本文將通過科學評估各省域的碳排放效率,識別減排的潛力方向,從空間角度分析影響區(qū)域碳排放效率的主要因素,為中國實現(xiàn)全面低碳轉型的路徑優(yōu)化方案提供可參考的建議。論文主要內(nèi)容有:(1)應用數(shù)據(jù)包絡分析方法,將能源、勞動和資本作為三種投入要素,將省域地方生產(chǎn)總值作為“好”產(chǎn)出,省域碳排放量為“壞”產(chǎn)出,在投入產(chǎn)出框架下測度中國30省份2000—2016年碳排放效率。其次在省域碳排放效率測度的基礎上,利用核密度分布函數(shù)對其動態(tài)演變特征進行分析測度,并利用莫蘭指數(shù)對其空間自相關性進行檢驗,以發(fā)現(xiàn)其空間效應的分布規(guī)律。結果表明,中國碳排放效率總體呈現(xiàn)出小幅下降趨勢,最近有所上調,但減排形勢依舊不容樂觀。究其原因,主要是西部地區(qū)省份生產(chǎn)效率低下,且呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,是造成總體碳排放效率小幅下降的重要原因。(2)運用核密度分布曲線來探究省域碳排放效率空間分布狀態(tài),結果表明2000、2012和2016年的分布曲線的形狀發(fā)生了顯著的變化,核密度分布圖越來越趨向于“扁平化”。其次,應用莫蘭指數(shù)對省域碳排放效率空間相關性進行檢驗,30省份在樣本研究期間呈現(xiàn)出“平穩(wěn)→增強”的正向空間總體自相關特征,且所有的莫蘭值均通過顯著性檢驗,這些說明處于“高高集聚”和“低低集聚”的省份數(shù)目占絕大多數(shù),且數(shù)目還在不斷增加,空間正自相關特征逐漸增強。(3)通過空間鄰接矩陣,將省份間的區(qū)域聯(lián)動關系引入碳排放效率影響因素模型中,在解釋變量中擴充了國內(nèi)技術產(chǎn)出和國外技術溢出兩類因素,構建碳排放效率影響因素的空間杜賓模型。結果表明,一個省份的地區(qū)生產(chǎn)總值和專利產(chǎn)出水平對本地區(qū)的碳排放效率起到顯著的正向驅動作用,而產(chǎn)業(yè)結構因素和能源消費結構因素對本地區(qū)碳排放效率具有顯著的負向影響;相鄰省域的地區(qū)生產(chǎn)總值和專利產(chǎn)出水平對該地區(qū)的碳排放效率產(chǎn)生顯著的正向促進作用,相鄰省域的能源消費結構因素對該地區(qū)的碳排放效率起到顯著的負向影響。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F124;X321
【圖文】：

華北電力大學碩士學位論文三象限中省份數(shù)目也達到了 12 個，這說明碳排放效率的空間正增強，碳排放效率呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢，位于臨界值周圍的省反而在高碳排放效率或低碳排放效率周圍集聚。

012年30省份碳排放效率的莫蘭散點圖

圖 3-6 2016 年 30 省份碳排放效率的莫蘭散點圖據(jù)表 3-4 所示，位于第一象限的省份數(shù)目由 2000 年的 9 個增加為 2其中上海、福建、廣東、浙江、江蘇、湖南、北京和天津這幾個省其地理位置都是位于京津冀區(qū)域、長三角區(qū)域和珠三角經(jīng)濟區(qū)域，其其能源利用率、產(chǎn)業(yè)結構等都較為環(huán)保，山東和江西也跨入到第一位上靠近于京津冀發(fā)展圈和長三角經(jīng)濟區(qū)域，以相鄰省份帶動其自身調整，提升碳排放效率。第三象限中河南、陜西、青海、山西、寧夏、甘肅和新疆未發(fā)生變動，河南、山西和內(nèi)蒙古是資源富集區(qū)域，耗能產(chǎn)業(yè)為主，其他幾個省份主要為西部欠發(fā)達省份，經(jīng)濟發(fā)展水造成其碳排放效率較低的主要原因；河北從 2000 年的第二象限轉變016 年中的第三象限，貴州從 2000 年和 2012 年的第三象限轉變?yōu)?2限。綜上可知，中國現(xiàn)階段碳排放效率空間分布呈現(xiàn)出不斷增強的正“高碳排放效率—高碳排放效率”與“低碳排放效率—低碳排放效率”集低碳減排提升碳排放效率的工作重點應放在低碳排放效率省份，積

【參考文獻】

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1 余敦涌;張雪花;劉文瑩;;基于隨機前沿分析方法的碳排放效率分析[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年S2期

2 何長全;劉蘭;段宗志;李國昌;王素鳳;;生態(tài)文明環(huán)境下中國碳排放影響因素及減排措施分析[J];環(huán)境工程;2015年11期

3 戴小文;何艷秋;鐘秋波;;基于擴展的Kaya恒等式的中國農(nóng)業(yè)碳排放驅動因素分析[J];中國科學院大學學報;2015年06期

4 張勝利;俞海山;;中國工業(yè)碳排放效率及其影響因素的空間計量分析[J];科技與經(jīng)濟;2015年04期

5 付云鵬;馬樹才;宋琪;;中國區(qū)域碳排放強度的空間計量分析[J];統(tǒng)計研究;2015年06期

6 袁鵬;;基于物質平衡原則的中國工業(yè)碳排放績效分析[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年04期

7 馬宏偉;劉思峰;趙月霞;馬開平;袁潮清;;基于STIRPAT模型的我國人均二氧化碳排放影響因素分析[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2015年02期

8 歐元明;周少甫;;基于空間面板STIRPAT模型的省域碳排放研究[J];工業(yè)技術經(jīng)濟;2015年03期

9 孟望生;林軍;;我國省份資本存量及其回報率估算[J];東北財經(jīng)大學學報;2015年01期

10 于瀟;孫猛;;中國省際碳排放績效及2020年減排目標分解[J];吉林大學社會科學學報;2015年01期

本文編號：2757689