基于機器視覺的退役汽車有色金屬破碎料分選技術(shù)研究
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:X734.2;TF80
【圖文】:
可以得到以下結(jié)論:)國內(nèi)退役汽車有色金屬破碎料分選技術(shù)和設(shè)備尚不成熟國內(nèi)外有色金屬破碎料分選回收工藝及設(shè)備現(xiàn)狀,國外的分,且漸漸趨于成熟。國內(nèi)對于有色金屬破碎料的回收分選研,研究內(nèi)容較少,技術(shù)手段和設(shè)備工藝尚不成熟。)基于機器視覺的分選工藝研究對象單一是國內(nèi)還是國外,基于機器視覺分選技術(shù)的目標(biāo)通常是形狀面潔凈的對象,如電子元器件和農(nóng)產(chǎn)品等,而對于來自于退破碎料研究內(nèi)容較少。如圖 1-1 所示,破碎料來源復(fù)雜,存在雜有銅條,銅塊,帶皮銅線,鋁料中混有鑄鋁或熟鋁破碎而;經(jīng)過破碎,形狀不規(guī)則、尺寸不一;表面凹凸不平,狀態(tài)
藝及技術(shù)設(shè)備。利用視覺傳感器來進行檢測和分類的設(shè)備是一種典型的分選機構(gòu),同時機器視覺也是目前研究的熱門領(lǐng)域。本章就機器視覺分選工藝及其系統(tǒng)設(shè)計展開研究。2.1 機器視覺分選工藝原理2.1.1 基本思想機器視覺分選系統(tǒng)簡圖如圖 2-1 所示,系統(tǒng)分為三個模塊。能夠采集圖像信號的傳感模塊采用視覺傳感器,視覺檢測系統(tǒng)對捕捉到的圖像信息進行分析判斷,確認(rèn)檢測到的物料是否為目標(biāo)物料,并將判斷結(jié)果輸出至控制模塊(主要為控制器),控制模塊則根據(jù)輸入的結(jié)果,給出是否需要對其執(zhí)行分離動作的控制信號,通過一定的計算在合適的時機輸出控制信號啟動執(zhí)行模塊,來完成分離動作。本文所研究的分選材料是尺寸范圍在 20mm~80mm 的有色金屬破碎料,質(zhì)量較輕,因此采用氣動分離裝置作為執(zhí)行模塊。
喂料、斜槽加速或傳送帶加速等堆疊”和“接觸”,保證通過檢測誤檢的發(fā)生。別主要內(nèi)容為:在傳送帶上或物高頻率采集檢測區(qū)域內(nèi)的圖像,料通過檢測區(qū)域,以及通過檢測器。輸送到的檢測結(jié)果,控制模塊中類的識別信號進行判斷處理。當(dāng)?shù)拿畹胶蠖说膱?zhí)行器,使執(zhí)行發(fā)執(zhí)行命令。氣裝置完成,需要準(zhǔn)確地命中目達到一定的分離效果。這就需要,同時控制通氣的開閉要快速、
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