環(huán)境影響后評價的經(jīng)驗學習研究
【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:X820.3
【圖文】:
授邋Kolb邋在總結了杜威(John邋Dewey)、勒溫(Kurt邋Lewin)和皮亞杰(Jean邋Piaget)逡逑的有關經(jīng)驗學習研宄的基礎上,所提出的經(jīng)驗學習圈理論(Kolb's邋Experiential逡逑Learning邋Theory),如圖2-1。Kolb認為知識木質(zhì)上是經(jīng)驗的構成與再構成,而學習逡逑則是一個對經(jīng)驗的領悟和轉化的過程,即學習是一個由經(jīng)驗開始,改造或轉化經(jīng)逡逑驗、創(chuàng)造知識,并最終回歸于經(jīng)驗的過程,因此,經(jīng)驗學習實質(zhì)是由具體經(jīng)驗逡逑(Concrete邋Experience邋),反思性觀察(Reflective邋Observation邋),抽象概念化逡逑(Abstract邋Conceptualization)和主動實踐(Active邋Experimentation)這四個適應性學逡逑習階段所構成的環(huán)形結構[31。逡逑具體經(jīng)驗(CE)逡逑/邐調(diào)節(jié)型發(fā)散型邐、逡逑主動實踐(AE)邋—Transfijrm邐y—反思觀察(RO)逡逑\邐mm邐J逡逑、抽象概括(AC)邋—逡逑圖2-1經(jīng)驗學習圈逡逑Fig.2-1邋Experiential邋Learning邋Cycle逡逑7逡逑
為深入挖掘隱藏在建設項目環(huán)境影響后評價報告中的經(jīng)驗知識,本章提出逡逑了基于LDA主題模型的環(huán)境影響后評價報告知識挖掘系統(tǒng)框架,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)輸逡逑入、文本預處理、主題識別及分析的完整的項目后學習流程,如圖3-1,整個主題挖逡逑掘過程都是通過R語言實現(xiàn)的,并將R邋studio作為預處理和LDA主題建模的開發(fā)工逡逑具。逡逑 ̄ ̄文檔集 ̄ ̄M逡逑邐I確定最優(yōu)主題數(shù)邋u邋文檔一主題分布重要主題選取逡逑數(shù)據(jù)清洗邐i邋|邐-r邐邋11邐t-邐|邐\邐;逡逑;邐j邐邋I邋丨邐K邋值邐H逡逑;邐^邐邋邐邋?邐;邐邐^邐邋;邋j逡逑八|?Df|Document- ̄邐|邐[邐構建LDA逡逑分詞.去停用詞一>邋TcrmMatrix邋-ft邐主題模型邐邐逡逑i邐j邐八逡逑?邐j邐0邋和邋cp邐j邋;逡逑;邋i邐i邋i邋邐>邋f_邐邋i邋i邋邐邋i逡逑:文本預處理邐丨丨Gibbs參數(shù)估計邋丨丨主題一詞匯分布++關鍵經(jīng)驗識別逡逑圖3-1關鍵經(jīng)驗知識的挖掘流程逡逑Fig.3-1邋Key邋experience邋knowledge邋mining邋process逡逑3.邋1數(shù)據(jù)的收集逡逑本文所收集的數(shù)據(jù)主要有兩類,包括建設項目環(huán)境影響后評價報告,即本文的逡逑樣本數(shù)據(jù),以及與項目相關的周邊數(shù)據(jù)。逡逑(1)樣本數(shù)據(jù)的收集逡逑本文依據(jù)以下兩個標準對數(shù)據(jù)進行了收集:1)統(tǒng)一選取建設項目環(huán)境影響后評逡逑價報告書公示版作為研究樣本,為挖掘出盡可能多的經(jīng)驗知識,所選報告均為完整逡逑版而非公示簡本;2)允許不同報告因相關規(guī)定的變化而有所不同
【參考文獻】
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本文編號:2731500
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