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環(huán)境影響后評價的經(jīng)驗學習研究

發(fā)布時間:2020-06-27 07:16
【摘要】:知識是組織重要的經(jīng)濟資源和戰(zhàn)略性資源,對促進組織持續(xù)發(fā)展和保持競爭優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用。經(jīng)驗知識是所有組織知識中最實用和有價值的,卻難獲取、學習和轉移。鑒于此,本文從項目后學習的角度出發(fā),以R studio為工具,提出了一種基于LDA主題模型的經(jīng)驗學習方法,以建設項目環(huán)境影響后評價報告為樣本,驗證了方法的有效性。主要工作如下:(1)檢索收集了 2008至2017年間的50篇報告來作為樣本數(shù)據(jù),對其進行預處理,轉換為計算機可理解的語言。(2)構建了基于LDA的主題挖掘模型。其中,在現(xiàn)有研究的基礎上,提出了一種由困惑度和對數(shù)似然值的變化來確定模型最優(yōu)主題數(shù)目的方法,通過對樣本數(shù)據(jù)進行實證研究,確定主題數(shù)為40。模型輸出結果主要有主題分布、主題詞分布、關鍵詞表等,對輸出結果進行分析,得出以下結論:(1)選取重要程度最靠前的12個主題,結合文檔分類表,能夠確定報告中需要重點閱讀和研究的內(nèi)容,有助于報告使用者有針對性的開展經(jīng)驗學習工作。(2)通過對12個重要主題下排名最前的10個關鍵詞的分析,挖掘出了隱含在樣本集中的8條重要經(jīng)驗知識:1)預先制定全面的應急措施;2)溝通尤其重要;3)對各種可能的泄露事件做好預案;4)在項目的每一階段都要對環(huán)境問題保持警惕;5)從項目設備入手來降低環(huán)境影響;6)將位置因素納入環(huán)境問題的解決中;7)從根源入手解決環(huán)境問題;8)實時關注作業(yè)區(qū)動態(tài)。(3)通過主題關系網(wǎng)絡圖的分析,將挖掘出的經(jīng)驗知識分為來源于“事故”相關事件的經(jīng)驗知識和來源于項目本身的經(jīng)驗知識兩類。
【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:X820.3
【圖文】:

經(jīng)驗學習


授邋Kolb邋在總結了杜威(John邋Dewey)、勒溫(Kurt邋Lewin)和皮亞杰(Jean邋Piaget)逡逑的有關經(jīng)驗學習研宄的基礎上,所提出的經(jīng)驗學習圈理論(Kolb's邋Experiential逡逑Learning邋Theory),如圖2-1。Kolb認為知識木質(zhì)上是經(jīng)驗的構成與再構成,而學習逡逑則是一個對經(jīng)驗的領悟和轉化的過程,即學習是一個由經(jīng)驗開始,改造或轉化經(jīng)逡逑驗、創(chuàng)造知識,并最終回歸于經(jīng)驗的過程,因此,經(jīng)驗學習實質(zhì)是由具體經(jīng)驗逡逑(Concrete邋Experience邋),反思性觀察(Reflective邋Observation邋),抽象概念化逡逑(Abstract邋Conceptualization)和主動實踐(Active邋Experimentation)這四個適應性學逡逑習階段所構成的環(huán)形結構[31。逡逑具體經(jīng)驗(CE)逡逑/邐調(diào)節(jié)型發(fā)散型邐、逡逑主動實踐(AE)邋—Transfijrm邐y—反思觀察(RO)逡逑\邐mm邐J逡逑、抽象概括(AC)邋—逡逑圖2-1經(jīng)驗學習圈逡逑Fig.2-1邋Experiential邋Learning邋Cycle逡逑7逡逑

挖掘流程,經(jīng)驗知識


為深入挖掘隱藏在建設項目環(huán)境影響后評價報告中的經(jīng)驗知識,本章提出逡逑了基于LDA主題模型的環(huán)境影響后評價報告知識挖掘系統(tǒng)框架,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)輸逡逑入、文本預處理、主題識別及分析的完整的項目后學習流程,如圖3-1,整個主題挖逡逑掘過程都是通過R語言實現(xiàn)的,并將R邋studio作為預處理和LDA主題建模的開發(fā)工逡逑具。逡逑 ̄ ̄文檔集 ̄ ̄M逡逑邐I確定最優(yōu)主題數(shù)邋u邋文檔一主題分布重要主題選取逡逑數(shù)據(jù)清洗邐i邋|邐-r邐邋11邐t-邐|邐\邐;逡逑;邐j邐邋I邋丨邐K邋值邐H逡逑;邐^邐邋邐邋?邐;邐邐^邐邋;邋j逡逑八|?Df|Document- ̄邐|邐[邐構建LDA逡逑分詞.去停用詞一>邋TcrmMatrix邋-ft邐主題模型邐邐逡逑i邐j邐八逡逑?邐j邐0邋和邋cp邐j邋;逡逑;邋i邐i邋i邋邐>邋f_邐邋i邋i邋邐邋i逡逑:文本預處理邐丨丨Gibbs參數(shù)估計邋丨丨主題一詞匯分布++關鍵經(jīng)驗識別逡逑圖3-1關鍵經(jīng)驗知識的挖掘流程逡逑Fig.3-1邋Key邋experience邋knowledge邋mining邋process逡逑3.邋1數(shù)據(jù)的收集逡逑本文所收集的數(shù)據(jù)主要有兩類,包括建設項目環(huán)境影響后評價報告,即本文的逡逑樣本數(shù)據(jù),以及與項目相關的周邊數(shù)據(jù)。逡逑(1)樣本數(shù)據(jù)的收集逡逑本文依據(jù)以下兩個標準對數(shù)據(jù)進行了收集:1)統(tǒng)一選取建設項目環(huán)境影響后評逡逑價報告書公示版作為研究樣本,為挖掘出盡可能多的經(jīng)驗知識,所選報告均為完整逡逑版而非公示簡本;2)允許不同報告因相關規(guī)定的變化而有所不同

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號:2731500

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