【摘要】：由溫室氣體過度排放所引起的全球氣候變化問題給人類社會的生存與發(fā)展帶來了巨大威脅。減少溫室氣體排放,發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為世界各國的共識。碳生產(chǎn)率反應(yīng)的是二氧化碳作為投入要素所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益,是實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的重要橋梁。江蘇省是我國經(jīng)濟發(fā)展最快的省份之一,同時也是溫室氣體排放量大省。近年來江蘇省節(jié)能減排工作進入深度階段,減排潛力挖掘難度越來越大。因此,準確地把握江蘇省碳生產(chǎn)率特征,探究碳生產(chǎn)率影響因素,對江蘇省實現(xiàn)深度減排具有重要意義。首先,論文對2005-2015年江蘇省二氧化碳排放量、碳生產(chǎn)率進行測算,著重分析了江蘇省碳生產(chǎn)率時空演化特征以及碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關(guān)系。結(jié)果表明,碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關(guān)系與碳生產(chǎn)率的高低無關(guān),與碳排放增長速率密切相關(guān)。其次,基于BCC模型構(gòu)建江蘇省全要素碳生產(chǎn)率分析框架,深入分析江蘇省十二個城市以及蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域的碳生產(chǎn)率差異,并找出影響江蘇省碳生產(chǎn)率的優(yōu)勢和劣勢的外部壞境因素。結(jié)果顯示,江蘇省碳生產(chǎn)率區(qū)域間顯著不平衡。蘇州、無錫碳生產(chǎn)率水平相對較高,處于碳生產(chǎn)率的前沿;連云港、淮安的碳生產(chǎn)率相對較低,急需加強改善;其他城市的碳生產(chǎn)率較為一般,均有待提高。三大區(qū)域碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出“蘇中蘇南蘇北”的格局。為提高江蘇省碳生產(chǎn)率首先應(yīng)當(dāng)改善二氧化碳排放的外部環(huán)境,其次應(yīng)加強區(qū)域間人才技術(shù)的交流與合作。節(jié)能減排應(yīng)根據(jù)各區(qū)域間的客觀實際,制定差異化的減排政策,從而實現(xiàn)各區(qū)域間協(xié)同減排。最后,采用LMDI因素分解法定量分析能源效率、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對江蘇省碳生產(chǎn)率的影響。碳生產(chǎn)率的變動主要受能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)因素的影響,技術(shù)水平的進步所引起的能源效率的不斷提高是江蘇省碳生產(chǎn)率增長的主要原因。近年來,能源效率對提高江蘇省碳生產(chǎn)率的作用在減弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對江蘇省碳生產(chǎn)率的增加起著越來越重要的作用。改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率,實現(xiàn)二氧化碳減排的關(guān)鍵。發(fā)展新型能源,改善能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)是現(xiàn)階段江蘇省二氧化碳減排、提高碳生產(chǎn)率的有效途徑。
【學(xué)位授予單位】：蘇州科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：X321;F127
【圖文】：

圖 1- 1 技術(shù)路線圖1.4 本文的特色與主要創(chuàng)新點在氣候變暖的大背景下，碳減排的問題己成為全社會共同關(guān)注的焦點。國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對二氧化碳排放進行了廣泛而深入的研究。本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下兩個方面：第一，本文分別從單一要素投入和全要素投入的視角分析了江蘇省碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異特征，深入研究了江蘇省十二個城市和蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域碳生產(chǎn)率的差異性。單一投入要素視角下著重分析了碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，并得出碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關(guān)系與碳生產(chǎn)率的高低無關(guān)，與二氧化碳排放增長的速度有關(guān)。全要素投入視角分析更多地從績效層面對碳生產(chǎn)率差異進行研究，并找出影響碳生產(chǎn)率變化的優(yōu)勢外部環(huán)境和劣勢外部環(huán)境。雙視角的聯(lián)動分析，清晰地展示出江蘇省各城市碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)展的演化趨勢，豐富了城市間

蘇州科技大學(xué)碩士論文 第二章 研究綜的變化分解為若干個影響要素的變化，通過比較各影響因素對目標(biāo)變量變化的獻率，來辨別各影響因素對目標(biāo)變量影響程度，從而確定影響作用比較大的因[7]。早期的因素分解法主要用來研究一些經(jīng)濟問題，最早可以追溯到 19 世紀 年代 Laspeyres 提出的以基期價格為權(quán)重的指數(shù)。上世紀 90 年代以來，隨著球氣候變化的發(fā)酵，因素分解法在環(huán)境領(lǐng)域，尤其是在研究二氧化碳排放問題研究中應(yīng)用十分廣泛。根據(jù)分解原理，因素分解法可以分為兩大類：結(jié)構(gòu)分解析法(Structural Decomposition Analysis,SDA)和指數(shù)分解分析法（IndDecomposition Analysis,IDA），詳細分類及方法匯總見圖 2-1。

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本文編號：2722677