【摘要】:無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家在經歷城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展過程中,都曾困擾于嚴重的顆粒物空氣污染問題。據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的2018年全球PM2.5污染數(shù)據(jù),統(tǒng)計出濃度最高的100名城市中有58個中國城市。中國高密度城市形態(tài)、工業(yè)化與小汽車普及導致顆粒物空氣污染問題尤其嚴重。近年來,隨著全國多個城市開展了顆粒物監(jiān)測,研究成果開始逐漸增多,城市綠色基礎設施的興起成為消減空氣顆粒物的有效途徑之一。微觀而言,城市綠色基礎設施的綠色植物是天然而優(yōu)良的“吸塵器”;宏觀而言,城市綠色基礎設施的網絡構建是削減顆粒物的低投入高回報策略。既往研究缺乏城市綠地不同形態(tài)特征對顆粒物濃度影響的研究成果,因此本文主要選擇污染較嚴重的武漢城區(qū)作為研究區(qū)域,研究城市綠地對PM2.5的消減效應。通過分析實測獲得的10個城市綠地內外的PM2.5數(shù)據(jù),對綠地消減PM2.5進行以下兩方面的研究。一方面論證綠地規(guī)模形態(tài)與內部PM2.5消減值的關聯(lián)性。首先通過Google Earth軟件獲取城市綠地的遙感圖像、通過Arcgis軟件獲取綠地的形態(tài)信息、通過Fragstatsstat軟件計算出斑塊面積、斑塊周長、形狀指數(shù)、分維數(shù)、近圓形形狀指數(shù)共5項景觀格局指標數(shù)據(jù),獲得量化10個城市綠地形態(tài)的數(shù)據(jù)。其次,通過收集綠地內部自設固定監(jiān)測點與外部自設參照監(jiān)測點,獲取10個綠地內外的PM2.5數(shù)據(jù),對比分析得到每個綠地的內部PM2.5消減數(shù)據(jù)。最后整合形態(tài)數(shù)據(jù)與PM2.5消減數(shù)據(jù),用SPSS軟件進行關聯(lián)性分析,篩選出相關性顯著的形態(tài)指標,并對相關性顯著的指標進行回歸性分析,得到對應形態(tài)指標的回歸方程。另一方面論證綠地對周邊PM2.5的影響效應。首先通過Google Earth軟件獲取城市綠地及周邊的遙感圖像,結合實地調研綠地內外情況,篩選出一條最合適的貫穿綠地的移動監(jiān)測線路。然后,輔以GPS導航儀記錄位置信息和運動相機記錄環(huán)境信息,通過移動路線監(jiān)測法的監(jiān)測綠地及周邊的PM2.5濃度。最后分析城市綠地及周邊的PM2.5分布特征,并通過Spss統(tǒng)計學軟件分析距離與PM2.5之間的關聯(lián)性。通過對城市綠地內外PM2.5濃度的實測調研以及綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,得到如下成果:一、綠地的規(guī)模形態(tài)與PM2.5濃度消減值存在顯著的相關性(1)綠地內部PM2.5濃度普遍低于綠地外部,且綠地規(guī)模越大,總體上綠地內外PM2.5的濃度差值越大,平均PM2.5濃度差可達8.82ug/m3;(2)綠地的斑塊面積、斑塊周長及景觀形狀指數(shù)與PM2.5濃度顯著正相關,面積、周長及形狀指數(shù)越大,綠地消減PM2.5的效果就越明顯;相應的回歸方程分別為y=0.107x+4.182(R2=0.333);y=0.001x+3.059(R2=0.373);y=7.074x-3.888(R2=0.178);(3)綠地面積與每公頃消減PM2.5濃度具有顯著負相關,綠地面積越大,綠地消減PM2.5的濃度越小,并得到了回歸方程:627.0075.2y-(28)x(R2=0.632)。二、綠地的規(guī)模越大對周邊PM2.5影響越大(1)綠地內部的PM2.5濃度普遍低于周邊的濃度,PM2.5濃度整體呈現(xiàn)兩端高,中間低的凹型趨勢,綠地具有凈化內部PM2.5濃度的效果。(2)小型綠地(0.5-1.7ha)對周邊的PM2.5沒有明顯的影響;中型綠地(7.5-12.2ha)對周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠能影響約180米,最大能消減周邊6-8ug/m3的PM2.5濃度;大型綠地(21-64.4ha)對周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠能影響約180米,最大能消減周邊7-14ug/m3的PM2.5濃度;(3)綠地規(guī)模越大,對周邊的PM2.5影響距離就越遠,影響程度越大。綠地(0.5-64.4ha)對周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠能影響約144米,最大能消減周邊5-8ug/m3的PM2.5濃度。
【圖文】:
14圖 1-1 文獻數(shù)量年度分布圖(作者自繪)根據(jù) Web of Science 檢索工具分析,外文文獻來源前三分別為中國占 65% 15%,英國和西班牙均占 6%。說明目前國內對綠地與 PM2.5 的研究熱度是

圖 1-2 超過 15 頻次的關鍵詞(作者自繪)內外研究熱點方向地的滯塵能力研究物個體的滯塵能力果前期主要集中在園林植物對 TSP (總懸浮顆粒物)或 阻滯上,,后期植物對 PM2.5 的吸附研究引發(fā)學者關注,但
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TU985;X513
【參考文獻】
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1 賈行飛;戴菲;;我國綠色基礎設施研究進展綜述[J];風景園林;2015年08期
2 趙松婷;李新宇;李延明;;北京市29種園林植物滯留大氣細顆粒物能力研究[J];生態(tài)環(huán)境學報;2015年06期
3 劉濱誼;張德順;張琳;匡緯;;上海城市開敞空間小氣候適應性設計基礎調查研究[J];中國園林;2014年12期
4 陳小平;焦奕雯;裴婷婷;周志翔;;園林植物吸附細顆粒物(PM_(2.5))效應研究進展[J];生態(tài)學雜志;2014年09期
5 梁鳴;;絨毛香茶菜與白背三七凈化PM2.5實驗分析[J];國土與自然資源研究;2014年04期
6 王國玉;白偉嵐;李新宇;趙松婷;;北京地區(qū)消減PM_(2.5)等顆粒物污染的綠地設計技術探析[J];中國園林;2014年07期
7 張希晨;郝靖欣;;霧霾污染下建筑室內環(huán)境改善的應對技術措施[J];綠色建筑;2014年03期
8 季靜;王罡;杜希龍;金超;楊海蘭;柳潔;楊秋玲;思尼;李晶;常彩濤;;京津冀地區(qū)植物對灰霾空氣中PM2.5等細顆粒物吸附能力分析[J];中國科學:生命科學;2013年08期
9 伊口田;;從“霧都”走向生態(tài)文明的倫敦[J];中國減災;2013年08期
10 楊新興;馮麗華;尉鵬;;大氣顆粒物PM2.5及其危害[J];前沿科學;2012年01期
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本文編號:
2711095
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