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中國住宅室內(nèi)空氣質(zhì)量長期監(jiān)測數(shù)據(jù)MySQL數(shù)據(jù)庫

發(fā)布時間:2020-06-08 03:27
【摘要】:致力于研究中國住戶室內(nèi)空氣質(zhì)量的研究者在進行突破性科學發(fā)現(xiàn)方面受到了前所未有的阻力。主要的原因在于,現(xiàn)在還不存在這樣一種數(shù)據(jù)庫,其中能夠使得室內(nèi)環(huán)境相關(guān)的長期監(jiān)測時序數(shù)據(jù)(long-term monitoring time-series data,LMTD)被有效的管理、其數(shù)據(jù)準確性被有效保證和其易用性面向研究者。為了解決這個問題,本課題為此搭建了一個存有LMTD的MySQL數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫能夠使得LMTD被有效管理,其中的數(shù)據(jù)被進行有效的預處理,并且為了使得研究者能夠簡單地操作數(shù)據(jù)庫,本課題特別為他們開發(fā)了一個圖形化用戶界面(graphic user interface,GUI)。本課題MySQL數(shù)據(jù)庫中的LMTD的質(zhì)量和準確性直接決定了數(shù)據(jù)庫搭建的成敗,因此數(shù)據(jù)預處理的方法和驗證是本課題研究的重點。在這個方面,本課題發(fā)現(xiàn)和發(fā)明了一些用于過濾LMTD異常值和消除LMTD數(shù)據(jù)漂移的算法,以及判定這些算法有效性的衡量標準。來自新疆地區(qū)和天津地區(qū)的實例數(shù)據(jù)表明,目前提出的算法都能夠有效過濾異常值和數(shù)據(jù)漂移。除此之外,數(shù)據(jù)和衡量標準還表明,對于任何特定地區(qū)、特定住戶和特定時間段的LMTD片段,最有效的數(shù)據(jù)預處理算法一般不同,故本課題也基于這個衡量標準提出了對這些算法的選擇機制,以使得對整體LMTD的預處理最為有效,而且這個算法選擇機制已經(jīng)被寫成PHP程序,嵌入到了從My SQL數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的流程中。通過這些數(shù)據(jù),研究者在我們的研究中作出了一些研究結(jié)果。
【圖文】:

數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),課題,數(shù)據(jù)庫,服務器


圖2-1邋MySQL數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)逡逑圖2-1展示了邋MySQL數(shù)據(jù)庫的組成結(jié)構(gòu),一臺服務器(本課題將PC機作逡逑

甲醛濃度,常值,片段,數(shù)據(jù)


逑其異常值和噪聲的表現(xiàn)不_,但是都會對之后的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生偏轉(zhuǎn)式的影響,甚逡逑至導致得到錯誤的研宄結(jié)果d圖3-1是溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)生明顯錯誤異常值的例子,該逡逑數(shù)據(jù)截取霞新疆地區(qū)某一住戶,灰色匡域是該住戶室內(nèi)正常的數(shù)據(jù)范圍,即15°C逡逑到30°C的范圍■,但是圖中也有少w明顯錯誤的數(shù)值,比如-50T、55°C和60X,,逡逑這種數(shù)值是明顯的數(shù)據(jù)異常,也稱數(shù)據(jù)跳變。逡逑圖3-2是甲醛數(shù)據(jù)產(chǎn)出明顯錯誤異常值的例子,該數(shù)據(jù)截取自新疆某一住戶,逡逑可以看出,該數(shù)據(jù)在2017年.1月有著明顯的噪聲數(shù)據(jù),使其偏離周圍值;在2017逡逑年7月有著明顯的錯誤異常值數(shù)據(jù)。逡逑HCHO邋Raw逡逑I-逡逑E逡逑?邋§逡逑?邋TT逡逑_0逡逑W邋0逡逑t邋■逡逑0)逡逑o逡逑8邋§逡逑O逡逑2017/01邐2017/03邐2017/05邐2017/07邐2017/09邐2017/11邐2018/01逡逑Date逡逑圖3-2含#:數(shù)據(jù)異;常值的甲醛濃度LMTD片段逡逑數(shù)據(jù)漂移是指傳感器隨著時間的推移,部件老化,使得其0值向上漂移的現(xiàn)逡逑象
【學位授予單位】:天津大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:X831;TP311.13

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本文編號:2702469

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