【摘要】：隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的快速推進,工業(yè)排放、生活廢氣、娛樂消費、城市人口、交通運輸、能源消耗等產(chǎn)生的空氣污染物不斷增加,造成嚴重的空氣污染問題。空氣污染不僅破壞生態(tài)環(huán)境、損害人民群眾的身心健康,而且對城市的投資環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展等許多方面帶來負面影響。治理空氣污染對于城市的可持續(xù)發(fā)展有著重大的意義,已成為被各國政府提到的國家戰(zhàn)略發(fā)展的高度來對待,因而也成為相關企業(yè)、科研機構和學者們研究的熱點。治理空氣污染需要重點解決兩方面的問題:一方面是確定污染物的來源,另一方面是制定消除或減少污染物的方案。因此,探索空氣污染物的傳播過程,研究污染物的成因和它們之間的關聯(lián)性是空氣污染物研究問題的關鍵。然而,城市空氣污染物的傳播是一個復雜的問題,受到天氣條件、地理條件等因素的影響,導致研究城市空氣污染源的問題難度加大。本文對空氣污染物在城市之間的傳播及其時空相關性展開研究。主要研究內(nèi)容包括:(1)挖掘城市空氣污染物數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性,提出周邊城市空氣污染物與目標城市空氣污染物有效關聯(lián)的判別方法。具體地說,周邊城市空氣污染物與目標城市空氣污染物是有效關聯(lián)的,即相關的地理數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)滿足以下三個匹配條件:(a)周邊城市所處位置與風向匹配,即周邊城市的空氣污染物向目標城市方向擴散;(b)周邊城市與目標城市的距離、周邊城市的風速、周邊城市數(shù)據(jù)的時間戳與目標城市數(shù)據(jù)時間戳(有延遲)匹配;(c)周邊城市風向數(shù)據(jù)(帶時間戳)與目標城市風向數(shù)據(jù)(帶延遲時間戳)匹配。(2)提出城市空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)上升趨勢、下降趨勢和平穩(wěn)趨勢等三個有效模式,采用基于自底向上的線性分割法對空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)進行分割處理,有效濾除了原始空氣污染物數(shù)據(jù)中的噪音,并利用模式匹配的方法評估周邊城市各種空氣污染物對目標城市的具體影響程度。此外,利用http://beijingair.sinaapp.com/及“中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)”所公布的數(shù)據(jù)對本文所提出的方法進行了實驗驗證,并給出了周邊城市空氣污染物對南京市造成影響的分析結果。本文的貢獻在于,利用所提出的空氣污染物有效關聯(lián)判別方法找出關聯(lián)程度大的數(shù)據(jù),篩選出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本,為模型的訓練效果和預測準確性提供條件。與現(xiàn)有的城市間空氣污染物相關性研究方法相比,本文提出的周邊城市空氣污染物與目標城市空氣污染物有效關聯(lián)的判別方法給出了確定關聯(lián)數(shù)據(jù)更為直接、更為有效的方法;本文提出空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)變化趨勢的有效模式匹配方法解決了數(shù)據(jù)時間戳不同步問題,在評估周邊城市空氣污染物對目標城市影響的程度時得出更為可靠的結論。
【圖文】：

各項污染物濃度小時總量數(shù)據(jù)看，2016 年對南京影響最大的 3 個2 3 1 0 g /m)：：馬鞍山 1320，銅陵 1290，無錫 1213；馬鞍山 2048，銅陵 2014，無錫 1838；無錫 1149，銅陵 1130，馬鞍山 876；陵 35.59，馬鞍山 34.30，無錫 23.95；陵 2921，馬鞍山 2871，滁州 2317；銅陵 1159，馬鞍山 524，無錫 361；污染物累計情況可得，對南京影響最大的是銅陵 8549593 g /m，，，第三位是無錫 603495 。再結合 2017 年和 2018 年、PM10、NO2、CO、O3 和 SO2 分別對南京影響的濃度總量統(tǒng)計可的主要是銅陵、馬鞍山和無錫。周邊城市與目標城市各污染物的灰色關聯(lián)度統(tǒng)計結果看，2016 年南京影響較大的主要是銅陵和馬鞍山，影響較小的是合肥和常州。
【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：X51

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