【摘要】：現(xiàn)代污水處理廠處理工藝以生物處理法(又稱活性污泥法)為主。曝氣是生物處理法的重要環(huán)節(jié),也是污水處理廠耗能最高的環(huán)節(jié)。將溶解氧(DO)控制在2mg/L,可以有效提高污水處理出水水質(zhì),同時降低曝氣量(即鼓風機出氣量),節(jié)約生產(chǎn)成本。目前國內(nèi)很多污水處理廠DO波動很大,不利于污水處理穩(wěn)定高效運行。解決此問題需要對曝氣量進行精確的控制,滿足溶解氧濃度維持在2mg/L左右,這樣既能滿足生產(chǎn)質(zhì)量需要,又能夠最大限度減少曝氣量,降低能耗。本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘法求得多風機并聯(lián)狀態(tài)下出氣量的函數(shù)解析式。分析歷史數(shù)據(jù)得出鼓風機在不同工況下的效率,使鼓風機出氣量在滿足生產(chǎn)需求的前提下,實現(xiàn)其效率的最大化。建立通過不斷調(diào)整鼓風機進口導葉開度來控制曝氣量的預測模型。結(jié)果表明,該預測模型具有延遲時間短,精度高,對風機風量的實時控制能力強,達到智能控制、實時控制、降低能耗、提高效率、節(jié)約運營成本的目的,在污水處理的自動控制中有良好的應用前景。
【圖文】：

上采用了三元流動設計理論，使單極離心式鼓風機效率高達 82%以上，遠優(yōu)于多極離心鼓風機，在結(jié)構(gòu)上采用了軸向進氣導葉調(diào)節(jié)裝置，在恒定壓力下，流量調(diào)節(jié)為額定電流的 65%-105%[7]，單臺流量調(diào)節(jié)范圍 45%-100%[8]，使得在低負荷條件下運行也有較高的效率，這是低速多極鼓風機和羅茨鼓風機所沒有的優(yōu)點。由于單極高速離心鼓風機具有體積小、重量輕、效率高、節(jié)約能源、性能范圍調(diào)節(jié)廣泛和自動化水平高等特點，目前已是污水處理行業(yè)曝氣鼓風機的主流產(chǎn)品[9,10]。1.3.2 津沽污水處理廠鼓風機簡介及分布圖津沽污水處理廠采用單級高速離心鼓風機，6 用 1 備。設備規(guī)格為：風量 Q＝26560Nm3/h、出口升壓 P＝770mbar、額定電壓 U=10kV、電機功率 P＝720kW(均為額定值)。鼓風機及進出風管道分布如圖 1-2 所示。7 臺風機并列分布，各風機出風管直徑 600mm，，主風管直徑初始為 1200mm，16.7m 后直徑變?yōu)?1600mm，鼓風機間隔為 6m。

神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘法的發(fā)展過程、原理及特點P 神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡的研究可以追溯到 1800 年 Frued 的精神分析學時期初步工作。1943 年美國心理學家 Warren 與數(shù)學家 Walter 合具研究客觀事件在形式神經(jīng)網(wǎng)絡中的描述，從此開創(chuàng)神經(jīng)網(wǎng)在已經(jīng)發(fā)展出 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡等多種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，其中應用最廣的為 BP神經(jīng)網(wǎng)絡特有的非線性適應性信息處理能力，克服了傳統(tǒng)人覺，如模式、語音識別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。使系統(tǒng)、模式識別、智能控制、組合優(yōu)化、預測等領域得到成
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X703

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 胡悅;;金融市場中的神經(jīng)網(wǎng)絡拐點預測法[J];金融經(jīng)濟;2017年18期

2 遲惠生;陳珂;;1995年世界神經(jīng)網(wǎng)絡大會述評[J];國際學術(shù)動態(tài);1996年01期

3 吳立可;;脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡和行為識別[J];通訊世界;2018年12期

4 林嘉應;鄭柏倫;劉捷;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶分類模型[J];信息技術(shù)與信息化;2019年02期

5 俞頌華;;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展與應用綜述[J];信息通信;2019年02期

6 韓真;凱文·哈特尼特;;為神經(jīng)網(wǎng)絡的通用理論建造基石[J];世界科學;2019年04期

7 王麗華;楊秀萍;王皓;高崢翔;;智能雙輪平衡車的設計研究[J];數(shù)字技術(shù)與應用;2018年04期

8 張庭略;;基于硬件的神經(jīng)網(wǎng)絡加速[J];通訊世界;2018年08期

9 蘇秀婷;;耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的同步[J];紹興文理學院學報(自然科學);2016年03期

10 朱n

本文編號：2661331