【摘要】：全球氣候變暖已經(jīng)受到全世界的廣泛關(guān)注,源于大量的溫室氣體排放,而溫室氣體排放中的主要成分是二氧化碳排放,所以我們認(rèn)為通過減少與控制二氧化碳排放來應(yīng)對(duì)氣候變暖是有其重要意義的。中國正處于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展階段,產(chǎn)生了大量的二氧化碳排放,并在2007年成為第一大排放國,所以如何妥善處理經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源保護(hù)的問題變得至關(guān)重要。2003年英國能源白皮書提出的“低碳經(jīng)濟(jì)”一詞引發(fā)了熱烈的討論,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為潮流,我國在《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》中提出相比2015年單位GDP二氧化碳排放下降18%,有效控制二氧化碳排放,力爭2020年左右重化工業(yè)率先達(dá)峰,同時(shí)規(guī)定未來各地區(qū)、行業(yè)、部門對(duì)于任何發(fā)展指標(biāo)的制定都要考慮碳排放的政策要求,這就意味著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式降低排放在中國已成為共識(shí),同時(shí)也是中國應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的重要途徑。本文就碳達(dá)峰國家的產(chǎn)業(yè)衍變過程作了比較分析,進(jìn)而利用PDA因素分解模型,基于行業(yè)的角度分析了具體行業(yè)部門的碳排放的影響因素,同時(shí)結(jié)合系統(tǒng)聯(lián)立方程模型研究我國碳排放的發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行我國碳排放的峰值模擬分析,最后基于實(shí)證分析討論提出我國節(jié)能減排的政策建議,為我國碳排放跨越峰值提供參考。主要研究結(jié)論如下:(1)選取英國、法國、日本、美國和丹麥五個(gè)國家分析碳達(dá)峰國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衍變歷程,結(jié)果發(fā)現(xiàn)五個(gè)國家的CO_2排放強(qiáng)度在樣本時(shí)間之前都已經(jīng)達(dá)到峰值,1970年之后呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì),而CO_2排放量、人均CO_2排放量尚未達(dá)到峰值,說明CO_2排放強(qiáng)度早于兩個(gè)排放量之前達(dá)峰,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,中國的CO_2排放強(qiáng)度也符合這一條件,CO_2排放量和人均CO_2排放量都呈上升狀態(tài),而排放強(qiáng)度在1977年已經(jīng)達(dá)峰,不過明顯晚于其它樣本國家;而對(duì)于CO_2排放量和人均CO_2排放量,中國和這五個(gè)碳達(dá)峰國家都具有一致的變化趨勢(shì),其中英國、日本、丹麥這兩個(gè)排放量的達(dá)峰期限一致,而法國的達(dá)峰期限相距不遠(yuǎn)。達(dá)峰國家在1970年第三產(chǎn)業(yè)比重都已經(jīng)居于第一,并在之后逐漸優(yōu)化調(diào)整,第三產(chǎn)業(yè)繼續(xù)迅速發(fā)展,成為增強(qiáng)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主導(dǎo)力量,并在20世紀(jì)以后大力推行經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展,研發(fā)先進(jìn)的低碳技術(shù),高新技術(shù)企業(yè)獲得了飛速發(fā)展,而中國正處于工業(yè)化的發(fā)展過程中,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)接近于1:1,碳排放保持緩慢的上升趨勢(shì),控制碳排放的發(fā)展有其必要性。(2)構(gòu)建了23個(gè)行業(yè)碳排放的因素分解模型,分解了潛在能源碳強(qiáng)度因素、能源結(jié)構(gòu)因素、潛在能源強(qiáng)度因素、潛在GDP因素、碳排放的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率因素、能源的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率因素、GDP產(chǎn)出的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率等10個(gè)因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn)潛在GDP因素是造成碳排放增加的重要因素,甚至決定碳排放的變化方向,潛在碳強(qiáng)度因素由于煤炭的高排放特質(zhì)也造成了碳排放的增加;潛在能源強(qiáng)度因素對(duì)于碳排放發(fā)揮明顯的抑制作用,能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的抑制作用比較微弱,技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率因素的作用在不同行業(yè)中沒有發(fā)揮一致的作用,GDP產(chǎn)出的技術(shù)進(jìn)步因素一定程度上對(duì)碳排放發(fā)揮抑制作用。(3)面對(duì)CO_2排放量的持續(xù)上升趨勢(shì),碳排放何時(shí)、如何達(dá)峰成為很多人關(guān)注的焦點(diǎn),第五章利用聯(lián)立方程預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了碳排放的模擬預(yù)測(cè)分析,首先研究了規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)獨(dú)立或互相作用對(duì)碳排放的實(shí)際影響作用,發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三者間的共同博弈決定了碳排放變化的方向,其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)增加碳排放起抑制作用,根據(jù)模擬預(yù)測(cè)的結(jié)果,在碳排放達(dá)到峰值的時(shí)候,經(jīng)濟(jì)規(guī)模引起的碳排放增加值被結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的抑制作用所抵消,進(jìn)而CO_2排放量出現(xiàn)下降,在第四種模擬情況下,2030年CO_2排放量為112億噸,達(dá)到峰值。(4)根據(jù)以上分析討論,針對(duì)研究內(nèi)容提出我國節(jié)能減排的政策建議,主要包括提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)間的均衡關(guān)系,同時(shí)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展清潔能源,并且注重提高我國整體的創(chuàng)新水平。
【圖文】：

2排放的增長速度慢于 GDP 的增長速度。之所以 CO2排放量、人均 及 CO2排放強(qiáng)度呈現(xiàn)這樣的發(fā)展趨勢(shì)，一個(gè)重要的原因在于英國的產(chǎn)經(jīng)合理化與高級(jí)化，符合當(dāng)今時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，第一產(chǎn)業(yè)比例下業(yè)的比例繼續(xù)保持下降趨勢(shì)，與此同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)獲得迅速發(fā)展。圖 3-1 英國的 CO2排放量、人均 CO2排放量Figure 3-1 CO2emissions and per capita CO2emissions in British

3 碳排放達(dá)峰國家和我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衍變1 英國由圖 3-1 可知，在 1970-2014 年樣本期間，英國的 CO2排放量和人均均在 1971 年出現(xiàn)峰值，具體值為 660.8631 百萬噸和 11.8230 噸，自 1，其 CO2排放量和人均 CO2排放量整體呈下降趨勢(shì)，年下降率為 1%，并且發(fā)現(xiàn) CO2排放量和人均 CO2排放量的發(fā)展趨勢(shì)具有一致性，據(jù)在一些年份存在波動(dòng)，基本同步表現(xiàn)或增加或下降的趨勢(shì)。在表排放強(qiáng)度的圖 3-2 中可以發(fā)現(xiàn) 1970-2014 年 CO2排放強(qiáng)度一直處于年均降速為 3.16%，表明 CO2排放強(qiáng)度峰值在 1970 年之前達(dá)到，197O2排放的增長速度慢于 GDP 的增長速度。之所以 CO2排放量、人均及 CO2排放強(qiáng)度呈現(xiàn)這樣的發(fā)展趨勢(shì)，一個(gè)重要的原因在于英國的經(jīng)合理化與高級(jí)化，，符合當(dāng)今時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，第一產(chǎn)業(yè)比例下業(yè)的比例繼續(xù)保持下降趨勢(shì)，與此同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)獲得迅速發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：X321;F121

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 呂明元;陳維宣;;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化:演進(jìn)機(jī)理與路徑[J];人文雜志;2015年04期

2 董鋒;楊慶亮;龍如銀;程鑠博;;中國碳排放分解與動(dòng)態(tài)模擬[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年04期

3 張正球;陳婭;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國煤炭消費(fèi)和碳排放量預(yù)測(cè)[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年01期

4 龐麗;;我國農(nóng)業(yè)碳排放的區(qū)域差異與影響因素分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2014年12期

5 何建坤;;CO_2排放峰值分析:中國的減排目標(biāo)與對(duì)策[J];中國人口.資源與環(huán)境;2013年12期

6 杜強(qiáng);陳喬;楊銳;;基于Logistic模型的中國各省碳排放預(yù)測(cè)[J];長江流域資源與環(huán)境;2013年02期

7 田立新;高琳琳;;利用微分方程建立煤炭消耗及碳排放量預(yù)測(cè)模型[J];能源技術(shù)與管理;2012年02期

8 胡春力;;實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的根本途徑是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J];開放導(dǎo)報(bào);2011年04期

9 鄭長德;劉帥;;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放:基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];開發(fā)研究;2011年02期

10 王錚;朱永彬;劉昌新;馬曉哲;;最優(yōu)增長路徑下的中國碳排放估計(jì)[J];地理學(xué)報(bào);2010年12期

本文編號(hào)：2658968