【摘要】：近年來,工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展,給各個(gè)國(guó)家以及地區(qū)帶來了巨大的環(huán)境負(fù)荷,特別是PM_(2.5)污染,對(duì)人體健康造成了極大的負(fù)面影響。為減少PM_(2.5)污染和保護(hù)公眾健康,中國(guó)國(guó)務(wù)院頒布了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》。珠江三角洲作為中國(guó)污染嚴(yán)重和人口眾多的地區(qū)之一,由于《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施,在2013年至2015年期間PM_(2.5)濃度出現(xiàn)明顯下降。為了評(píng)估空氣質(zhì)量改善帶來的健康經(jīng)濟(jì)效益,本文基于合作研發(fā)的空氣質(zhì)量模擬與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合工具(Data Fusion)和美國(guó)環(huán)保署研發(fā)的健康效益評(píng)估工具(BenMAP-CE),構(gòu)建了基于融合空氣質(zhì)量模擬與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的污染控制健康效益評(píng)估體系。Data Fusion用來融合模型結(jié)果和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以得到更合理的空氣質(zhì)量網(wǎng)格數(shù)據(jù),為BenMAP-CE提供輸入文件。BenMAP-CE用來評(píng)估空氣質(zhì)量改善對(duì)人體健康的影響,并轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。由此,該體系能夠建立污染控制措施與治理目標(biāo)、健康效益之間的關(guān)系,對(duì)大氣污染防治政策的實(shí)施效果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,或者優(yōu)選出滿足政策要求同時(shí)獲得最大收益的控制措施。本文首先利用Data Fusion工具,結(jié)合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和空氣質(zhì)量模型(CMAQ)結(jié)果的空間覆蓋優(yōu)勢(shì),得到可靠的PM_(2.5)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)。使用融合后的網(wǎng)格化空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)作為BenMAP-CE的輸入,研究對(duì)珠三角地區(qū)在2013年到2015年間PM_(2.5)減排帶來的健康經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明,珠三角地區(qū)的人口加權(quán)PM_(2.5)濃度從2013年的45μg·m~(-3)下降到2015年的34μg·m~(-3),降幅為24%,達(dá)到了國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(35μg·m~(-3))。由PM_(2.5)污染所致的過早死亡減少超過了3800例,其中,腦中風(fēng)(stroke)占48%,缺血性心臟病(IHD)占35%,慢性阻塞性肺疾病(COPD)占10%和肺癌(LC)占7%,產(chǎn)生了約88億元的經(jīng)濟(jì)效益。以上結(jié)果肯定了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的重要作用,并鼓勵(lì)持續(xù)推進(jìn)更多有效的污染控制措施以保護(hù)公眾健康。
【圖文】：

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文合工具對(duì)其進(jìn)行融合計(jì)算，得到新的 PM2.5濃度場(chǎng)。然后借助交叉驗(yàn)證（CV）方法校驗(yàn)不同融合算法的性能，選擇對(duì)本研究最可靠的 PM2.5濃度場(chǎng)結(jié)果作為 BenMAP-CE 的空氣質(zhì)量輸入數(shù)據(jù)；（3）最后，應(yīng)用 BenMAP-CE，結(jié)合人口，發(fā)病率等數(shù)據(jù)，評(píng)估 2013 年到 2015 年之間，PM2.5減排給珠三角帶來的健康和經(jīng)濟(jì)收益。技術(shù)路線如圖 1-1 所示：

第二章 空氣質(zhì)量模型模擬體系圍覆蓋了整個(gè)珠三角地圖（圖 2-1-b）。模擬域垂直方向分層與 WRF 保持一致，即將地表至對(duì)流層頂劃分為 20 層。模擬氣相化學(xué)反應(yīng)機(jī)理與氣溶膠反應(yīng)機(jī)理分別選取 CB-05和 AERO5 機(jī)理，外層 27km 區(qū)域的初始條件和邊界條件使用 CMAQ 模型終點(diǎn)默認(rèn)配置文件。中間 9km 和內(nèi)層 3km 區(qū)域的邊界條件有外層和中間層區(qū)域模擬產(chǎn)生。本研究選取 2013 年全年和 2015 年全年作為研究時(shí)段，以此分別得到 2013 年和 2015 年珠三角區(qū)域的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。同時(shí)，，為減小初始條件對(duì)模擬結(jié)果的影響，本研究提前 5 天進(jìn)行空氣質(zhì)量模擬。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：X51;X823

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張金譜;胡嘉鏜;王雪梅;;集合最優(yōu)插值同化方法在珠三角空氣質(zhì)量模擬中的初步應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

2 王躍思;姚利;劉子銳;吉東生;王莉莉;張軍科;;京津冀大氣霾污染及控制策略思考[J];中國(guó)科學(xué)院院刊;2013年03期

3 陶金花;張美根;陳良富;王子峰;蘇林;葛萃;韓霄;鄒銘敏;;一種基于衛(wèi)星遙感AOT估算近地面顆粒物的方法[J];中國(guó)科學(xué):地球科學(xué);2013年01期

4 黃德生;張世秋;;京津冀地區(qū)控制PM_(2.5)污染的健康效益評(píng)估[J];中國(guó)環(huán)境科學(xué);2013年01期

5 趙秀娟;姜華;王麗濤;魏巍;程丹丹;蘇捷;潘雪梅;;應(yīng)用CMAQ模型解析河北南部城市的霾污染來源[J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào);2012年10期

6 吳兌;;灰霾天氣的形成與演化[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2011年03期

7 邱龍金;賀昌政;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的交叉驗(yàn)證模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年34期

8 王海超;焦文玲;鄒平華;;AERMOD大氣擴(kuò)散模型研究綜述[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2010年11期

9 汪俊;高金耀;吳招才;張濤;;局部多項(xiàng)式插值方法在多源海底沉積厚度數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用[J];海洋科學(xué);2009年04期

10 聶邦勝;;國(guó)內(nèi)外常用的空氣質(zhì)量模式介紹[J];江蘇環(huán)境科技;2008年S1期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 范永東;模型選擇中的交叉驗(yàn)證方法綜述[D];山西大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2656709