【摘要】：全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展伴隨著大量能源的耗費(fèi),加重了溫室氣體的排放。因此,立足于國(guó)際貿(mào)易的視角對(duì)中國(guó)貿(mào)易碳排放進(jìn)行梳理有利于深化對(duì)中國(guó)碳排放的認(rèn)識(shí),同時(shí)為預(yù)測(cè)中國(guó)碳峰值的時(shí)間和水平,奠定了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時(shí)為我國(guó)實(shí)施合理的減排政策以及發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)奠定了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)。為此,本文在研究碳峰值的過(guò)程中,首先,借助投入產(chǎn)出方法計(jì)算中國(guó)貿(mào)易隱含碳、中國(guó)碳排放,對(duì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述分析,并探討其中的發(fā)展規(guī)律;進(jìn)一步,借助SDA(Structural Decomposition Analysis)分解技術(shù)分析碳排放的影響因子,探討了致使碳排放變化的深層原因,這不僅是對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行解釋,同時(shí)也為碳峰值的預(yù)估提供了理論支撐;最后,預(yù)測(cè)碳排放峰值,借助于夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,采用政策情景分析法對(duì)中國(guó)碳峰值的時(shí)間和水平進(jìn)行預(yù)估。因此,論文主要包括:(1)中國(guó)貿(mào)易隱含碳和碳排放的現(xiàn)狀分析。首先,對(duì)全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次,結(jié)合投入產(chǎn)出技術(shù)對(duì)中國(guó)貿(mào)易隱含碳以及碳排放進(jìn)行核算,將產(chǎn)業(yè)部門(mén)合并分類為7個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén),國(guó)家層面合并分類為14個(gè)國(guó)家(地區(qū));最后,對(duì)核算結(jié)果進(jìn)行分析,分別從國(guó)家層面和產(chǎn)業(yè)層面分析中國(guó)貿(mào)易碳排放的時(shí)空格局。研究表明:中國(guó)碳排放總量整體表現(xiàn)出遞增的趨向,出口貿(mào)易隱含碳也趨于增加,且出口貿(mào)易隱含碳在重制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、輕制造業(yè)和能源工業(yè)占比居多;從國(guó)家層面分析,中國(guó)出口貿(mào)易隱含碳聚集在以法國(guó)、德國(guó)為主的歐盟國(guó)家、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家;中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易隱含碳分布在重制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、能源工業(yè)和農(nóng)業(yè)較為突出,聚集在其他國(guó)家、俄羅斯、韓國(guó)、美國(guó)和歐盟國(guó)家;對(duì)進(jìn)、出口貿(mào)易隱含碳的對(duì)比分析,表明中國(guó)是凈流出國(guó)家,出口貿(mào)易一定程度上會(huì)加劇中國(guó)在減排方面的全球壓力。(2)中國(guó)碳排放的相關(guān)影響因素分析。利用SDA技術(shù)本文分別從能源消費(fèi)強(qiáng)度、碳排放因子、投入產(chǎn)出系數(shù)、本國(guó)需求和國(guó)外需求對(duì)其進(jìn)行分解研究。結(jié)果表明:投入產(chǎn)出系數(shù)效應(yīng)、需求效應(yīng)致使碳排放量擴(kuò)大,而能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和碳排放因子效應(yīng)則起到了抑制作用;從部門(mén)層面來(lái)看,1995—2011年期間各部門(mén)中能源工業(yè)、重制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、輕制造業(yè)、建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)促進(jìn)了碳排放的增加,其他工業(yè)對(duì)碳排放的增加有抑制效應(yīng);從1995—2000年、2000—2005年、2005—2011年中研究發(fā)現(xiàn)各階段影響因素對(duì)碳排放的影響效應(yīng)存在差異,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在能源工業(yè)和重制造業(yè)中對(duì)碳排放增加的抑制效果最突出,本國(guó)需求效應(yīng)在能源工業(yè)和重制造業(yè)中對(duì)碳排放增加起到的促進(jìn)作用較為顯著;從國(guó)家層面上分析得出,1995—2011年期間,其他國(guó)家、以法國(guó)和德國(guó)為主的歐盟國(guó)家、以及美國(guó)對(duì)中國(guó)碳排放增加的促進(jìn)效應(yīng)最為突出。因此,鑒于SDA技術(shù)分解表明,投入產(chǎn)出系數(shù)和需求效應(yīng)致使碳排放增加,能源消費(fèi)強(qiáng)度、碳排放因子致使碳排放減少。(3)碳峰值預(yù)測(cè)。立足于中國(guó)碳排放的現(xiàn)狀以及相關(guān)影響因素研究,將設(shè)定不同的情景對(duì)碳峰值進(jìn)行預(yù)估。首先,將通過(guò)全球夜間燈光數(shù)據(jù)來(lái)模擬本文所使用的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù);其次,分別依據(jù)“十二五”成就、“十三五”規(guī)劃、“2030年達(dá)峰”設(shè)定碳排放情景,分為6種情景進(jìn)行碳峰值預(yù)估;最后,對(duì)實(shí)證結(jié)果的分析。結(jié)果表明:我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與燈光數(shù)據(jù)有極高的相關(guān)性,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中存在94.24%的數(shù)據(jù)可以由燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋;設(shè)定的碳排放情景均在2050年之前達(dá)到峰值,而且同一經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,碳排放強(qiáng)度下降的越快,達(dá)到碳峰值的時(shí)間就會(huì)越早,且碳峰值相對(duì)較低。
【圖文】：

第 3 章 基于投入產(chǎn)出模型的中國(guó)貿(mào)易隱含碳現(xiàn)狀分析3.2 中國(guó)出口貿(mào)易隱含碳分析本部分利用 3.1 部分的研究方法對(duì)中國(guó)碳排放以及貿(mào)易隱含碳計(jì)算，其主要包括：中國(guó)碳排放總量、出口貿(mào)易隱含碳分析，從部門(mén)層面對(duì)碳排放系數(shù)進(jìn)行分析，其次對(duì)進(jìn)口貿(mào)易隱含碳進(jìn)行分析，最后核算貿(mào)易隱含碳凈流出，表現(xiàn)出不同國(guó)家通過(guò)進(jìn)口中國(guó)產(chǎn)品所避免的碳排放。3.2.1 中國(guó)各部門(mén)碳排放系數(shù)分析為核算中國(guó)碳排放，首先利用 WIOD（World Input-Output Tables）中的社會(huì)環(huán)境賬戶中各部門(mén)歷年的二氧化碳排放量和投入產(chǎn)出表中中國(guó)各行業(yè)歷年的總產(chǎn)出，核算中國(guó)農(nóng)業(yè)、能源工業(yè)、輕制造業(yè)、重制造業(yè)、其他工業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)的直接碳排放系數(shù)，以反映各部門(mén)單位碳排放量。具體變化如圖 3-1 所示。

中國(guó)貿(mào)易隱含碳核算及碳峰值研究1.14%，1999 年、2000 年碳排放均出現(xiàn)了不同程度下降。隨著全球貿(mào)易的發(fā)展，碳排放整體保持增加的態(tài)勢(shì)，然而，2008 年由于金融危機(jī)的影響，致使中國(guó)碳排放在 2009 年驟降，降幅為 2.58%。出口貿(mào)易隱含碳在 1995—2011 年期間年均增長(zhǎng)率高達(dá) 0.0578，2009 年出口貿(mào)易隱含碳同比下降了 18.23%。不僅如此，出口貿(mào)易隱含碳僅占比歷年中國(guó)碳排放總量的 5%左右。由此可得，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放有正向關(guān)系（李鍇，，齊紹洲，2011）[55]，2008 年全球性的金融危機(jī)無(wú)疑給全球貿(mào)易帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)，而碳排放總量以及出口貿(mào)易隱含碳整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，我國(guó)碳減排責(zé)任依然任重道遠(yuǎn)。
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F752;X196

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本文編號(hào)：2650322