【摘要】：伴隨工業(yè)化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,煤炭、石油等能源消耗量增多,大量有害氣體排放到空氣中,使得大氣污染日趨嚴(yán)重。目前中國(guó)大氣污染集中體現(xiàn)為城市群空氣污染,尤其是京津冀、長(zhǎng)三角城市群大氣污染突出。兩個(gè)地區(qū)因地理位置、經(jīng)濟(jì)水平的不同,大氣污染現(xiàn)狀、污染物時(shí)空分布特征、影響因素會(huì)各有不同,對(duì)比兩個(gè)城市群大氣污染異同,能夠?yàn)榈貐^(qū)大氣治理提供可相互借鑒的建議。本文利用描述性統(tǒng)計(jì)方法分析兩個(gè)城市群大氣污染物基本情況,得出京津冀大氣污染程度高于長(zhǎng)三角地區(qū)。進(jìn)一步研究大氣污染的時(shí)空分布特征,可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)城市群均呈現(xiàn)冬季污染最重,夏季最輕的時(shí)間變化規(guī)律,且存在空間集聚現(xiàn)象。研究結(jié)果為后文影響因素模型提供了搭建基礎(chǔ)。利用空間計(jì)量模型,研究?jī)蓚�(gè)地區(qū)大氣污染影響因素的異同。影響程度方面:第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)兩個(gè)地區(qū)PM_(2.5)濃度值的貢獻(xiàn)度均為最高。相對(duì)濕度對(duì)兩個(gè)地區(qū)PM_(2.5)濃度值的貢獻(xiàn)程度差異較大。影響方向方面:其中第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、地區(qū)生產(chǎn)總值、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速六個(gè)變量的影響方向相同,第二產(chǎn)業(yè)占比、地區(qū)生產(chǎn)總值、氣溫的提升會(huì)加重兩個(gè)地區(qū)的大氣污染程度,剩余三個(gè)變量作用相反。影響方向不同的變量有人口密度、城市綠化覆蓋率、降水三個(gè)變量。根據(jù)文章研究,京津冀地區(qū)的河北省治理大氣污染,應(yīng)注重發(fā)展節(jié)約能源,提高第三產(chǎn)業(yè)占比,實(shí)現(xiàn)“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變;合理規(guī)劃生態(tài)建設(shè),更大程度上發(fā)揮相對(duì)濕度對(duì)空氣污染的抑制作用。長(zhǎng)三角地區(qū)注重農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,完善周邊縣級(jí)市建設(shè),疏解城市人口壓力;根據(jù)氣象動(dòng)態(tài),適時(shí)利用灑水車降塵除污,必要時(shí)進(jìn)行人工降水。兩個(gè)地區(qū)均應(yīng)合理規(guī)劃區(qū)域道路建設(shè),建立區(qū)域通達(dá)、便捷的交通網(wǎng);合理規(guī)劃城市布局,利用風(fēng)向與風(fēng)速降低地區(qū)大氣污染程度;提高植被覆蓋率,注重人均綠化面積建設(shè),增加城市空氣濕潤(rùn)程度,從而在一定程度上降低區(qū)域大氣污染。
【圖文】：

016年京津冀PM

24圖4.4 2016年長(zhǎng)三角PM2.5分布圖津冀地區(qū) PM2.5空間分布特征地區(qū)PM2.5年均濃度值存在空間集聚現(xiàn)象，空間分布呈現(xiàn)北部與學(xué)者王冠嵐研究結(jié)果，北部?jī)?yōu)于中部，中部?jī)?yōu)于南部，相一家口、承德、秦皇島，中部城市為天津、北京、廊坊、滄州、石家莊、衡水、邢臺(tái)、邯鄲，與月均值高低分組情況一致。
【學(xué)位授予單位】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：X51

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本文編號(hào)：2599336