【摘要】：隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,燃煤火電廠排放的氮氧化物總量逐年增加,空氣污染情況嚴重,氮氧化物的排放要求也越來越嚴格,因此降低發(fā)電廠NO_X排放成為一個刻不容緩的問題。選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝技術(shù)已在我國燃煤電廠得到廣泛應用,然而SCR脫硝系統(tǒng)在實際控制運行方面還存在很多的不足。本文以某電廠200MW超高壓機組的SCR脫硝系統(tǒng)為研究對象。首先,對國內(nèi)外脫硝技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行探討,對脫硝系統(tǒng)噴氨量控制的技術(shù)特點、反應原理進行深入分析。利用Langmuir和Eley-Rideal機理,搭建SCR的機理模型,利用粒子群算法對機理模型參數(shù)進行尋優(yōu),確定參數(shù)值,并檢驗其模型精度。其次利用電廠SCR系統(tǒng)數(shù)據(jù)建立徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(RBF)對出口氮氧化物濃度的數(shù)學模型。通過平均絕對誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE)對模型進行檢測,模型具有很高的控制精度。最后將SCR機理模型作為控制對象,數(shù)學模型作為預測模型,利用混沌粒子群算法(CPSO)對噴氨量進行滾動優(yōu)化。在MATLAB軟件平臺上搭建SCR系統(tǒng)模型,將傳統(tǒng)噴氨量控制與神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制進行對比,可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡的控制精度更高并且減少氨氣的逃逸率。
【圖文】：

遼寧工程技術(shù)大學碩士學位論文究背景及意義題研究背景國經(jīng)濟的快速發(fā)展，煤炭消耗量持續(xù)增長如圖 1.1 所示，濟發(fā)展的重要問題。傳統(tǒng)的礦物燃料在未來發(fā)展的一段時產(chǎn)主體，因此對我國的環(huán)境保護有巨大的挑戰(zhàn)[1]。燃煤所成大氣污染還會造成酸雨等嚴重的環(huán)境問題，，而燃煤火電源之一，因此對燃煤火電廠氮氧化物排放的優(yōu)化控制已經(jīng)電廠脫硝效率也變得非常重要[2]。

遼寧工程技術(shù)大學碩士學位論文R 脫硝系統(tǒng)的原理及工藝流程 脫硝系統(tǒng)的工作原理性催化還原法脫硝(Selective Catalytic Reduction，SCR)是指在溫度 3催化劑的作用下使還原劑有選擇性的把入口煙氣中的氮氧化物還原成1]。用的還原劑還有4CH 、2H 、CO和3NH 等，而氨作為還原劑在工業(yè)現(xiàn)場作為還原劑的 SCR 技術(shù)是當前比較完善、脫硝效率比較高的脫硝技術(shù)CR 化學反應原理如圖 2.1 所示
【學位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X773

【參考文獻】

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本文編號：2597318