【摘要】：工業(yè)革命以來,人類社會(huì)快速發(fā)展,取得了包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展在內(nèi)的巨大成就。然而,在創(chuàng)造輝煌物質(zhì)財(cái)富的同時(shí),消耗了大量的能源,產(chǎn)生大量的大氣污染物正影響著地球生態(tài)平衡和氣候變化,威脅到人類社會(huì)的生存和發(fā)展。諸如光化學(xué)煙霧、酸雨等問題已經(jīng)成為全球大氣科學(xué)研究的前沿性問題。其中近地層臭氧(O3)、氮氧化物(NOx)、二氧化硫(S02)、可吸入顆粒物(PM2.5)、一氧化碳(CO)以及鉛(Pb)被美國(guó)EPA稱為六種首要大氣污染物。因此,對(duì)區(qū)域大氣污染物SO2? NOx、O3、PM2.5以及VOCs進(jìn)行長(zhǎng)期有效的觀測(cè),有助于了解區(qū)域復(fù)合型污染的成因,進(jìn)而為人類的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)保障,制定有效的政策。重慶市作為我國(guó)四大直轄市之一,是西南地區(qū)的工業(yè)重鎮(zhèn),也是我國(guó)重要的老工業(yè)基地之一,大氣污染比較嚴(yán)重,素有“霧都”之稱,然而針對(duì)重慶市的大氣污染物觀測(cè)研究還較為薄弱。本研究在2012年3月至2014年2月,使用專用的采樣鋼瓶,定期采集重慶市北碚城區(qū)大氣樣品,分析其中的VOCs組分含量,同時(shí)使用在線連續(xù)監(jiān)測(cè)獲取高頻率的SO2、NOX、O3、PM2.5數(shù)據(jù),研究重慶市北碚城區(qū)大氣污染特征,揭示了其組成特征以及來源、季節(jié)變化規(guī)律、光化學(xué)特征等,為重慶市北碚區(qū)空氣質(zhì)量控制與治理提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。本研究獲得了以下結(jié)論：(1)重慶市北碚城區(qū)2013-2014年度總揮發(fā)性有機(jī)物(Total Volatile Organic Compounds, TVOCs)體積分?jǐn)?shù)為41.73x10-9,與2012-2013年度(33.89×10-9)相差不大,其中烷烴所占比例最高,為41.36%,鹵代烴所占比例最低,為14.35%；全年變化規(guī)律表現(xiàn)為春季(43.25×10-9)夏季(43.08×10-9)秋季(41.18×10-9)冬季(37.41×109)。北碚城區(qū)大氣VOCs對(duì)臭氧生成貢獻(xiàn)最高的物種為烯烴,體積分?jǐn)?shù)僅占TVOCs的14.35%,而貢獻(xiàn)率高達(dá)48.19%；O3生成貢獻(xiàn)較高的物質(zhì)組分有異戊二烯(11.15%)、丙烯(10.39%)、1,3-丁二烯(7.08%),因而控制大氣中的烯烴對(duì)于降低03濃度具有重要意義。機(jī)動(dòng)車尾氣排放、化工源及油氣泄露是北碚大氣VOCs的主要污染源,其中機(jī)動(dòng)車尾氣排放為第一大污染源,貢獻(xiàn)率為50.56%。(2)2012和2013年重慶市北碚區(qū)大氣中PM25污染最嚴(yán)重,冬季霧霾天氣頻發(fā),超標(biāo)天數(shù)居多,受本地排放源和區(qū)域大氣輸送的影響；O3來源于光化學(xué)過程積累和氣流輸送,與2012相比,2013年O3污染加重,年均濃度增加17.4gg·m-3,NOx超標(biāo)天數(shù)翻一番,年均濃度沒有明顯變化;SO2污染最輕,除了2013年小時(shí)均值有1次超標(biāo),其余都在國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值以下。大氣污染物日變化規(guī)律變化呈現(xiàn)多樣性,但春夏秋冬季日變化規(guī)律基本一致,03和Ox表現(xiàn)出明顯的單峰型變化,峰值出現(xiàn)在下午16：00；NO和NO,為“早峰午谷”的變化特征,而N02和PM2.s呈雙峰型變化趨勢(shì),早上和晚上出現(xiàn)峰值；SO2分布呈單峰型變化,峰值出現(xiàn)在早上,而在晚間達(dá)到最小值。(3)4種不同天氣情況下各污染物濃度分布特征不盡相同,總體表現(xiàn)為雨天濃度低,陰天、多云和晴天濃度高。降雨對(duì)污染濃度有明顯的變化。氣溫、相對(duì)濕度和風(fēng)速對(duì)污染物有不同程度的影響,對(duì)03和NOx濃度變化顯著,高溫、小風(fēng)和低濕容易出現(xiàn)03高值,而NOx相反。PM2.5在不同天氣狀況下表現(xiàn)各不相同,但與氣象因素的相關(guān)性總的表現(xiàn)為晴天多云陰天。S02與各氣象要素都呈負(fù)相關(guān),主要受溫度影響。
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X51

【引證文獻(xiàn)】

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1 陳璞瓏;王體健;;利用CMB模型進(jìn)行城市大氣顆粒物來源解析研究[A];“推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新，，提高防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)對(duì)氣候變化能力”——江蘇省氣象學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2011年

本文編號(hào)：2563478