【摘要】：利用中國1998~2013年省際面板數(shù)據(jù),基于SBM模型在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎(chǔ)上,將空間面板收斂模型和偏微分效應(yīng)分解方法相結(jié)合研究了區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應(yīng)及其成因。結(jié)果表明,全國區(qū)域環(huán)境效率存在絕對收斂,且東、中、西部三大區(qū)域差異明顯,東部地區(qū)不存在收斂,中、西部地區(qū)存在收斂;區(qū)域環(huán)境效率收斂存在較強的空間聯(lián)動性和依賴性,且空間溢出效應(yīng)較為明顯,而在其影響因素中,城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、技術(shù)水平對本地區(qū)和鄰近地區(qū)環(huán)境效率的收斂有正向空間溢出效應(yīng),環(huán)境投資空間溢出效應(yīng)為負,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)則不顯著。
【圖文】：

希?一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化不僅受本地區(qū)環(huán)境的影響，還影響鄰近區(qū)域的生態(tài)環(huán)境，即產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，但國內(nèi)很少有文獻將空間或地理因素納入到區(qū)域生態(tài)環(huán)境研究中，而基于空間視角研究生態(tài)環(huán)境收斂性則是少之又少�；诖�，本文利用我國1998～2013年省際面板數(shù)據(jù)，在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎(chǔ)上，通過SLM、SEM、SDM空間面板收斂模型的建立和偏微分效應(yīng)分解方法的結(jié)合，研究了我國區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應(yīng)和影響因素，為我國各區(qū)域加強區(qū)域合作、控制和減少污染排放、提升環(huán)境效率提供可供參考的政策建議。圖11998年和2013年中國區(qū)域環(huán)境效率時空變遷示意圖1中國區(qū)域環(huán)境效率的測度近年來，國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)環(huán)境進行測度的方法有很多，由于DEA方法可以較好地衡量以最小的環(huán)境資源損耗獲得最大的經(jīng)濟產(chǎn)出和更少的環(huán)境污染，且在建模前不需要進行權(quán)重假設(shè)，而是根據(jù)決策單元的實際數(shù)據(jù)來得到權(quán)重，故本文將環(huán)境效率作為環(huán)境的替代指標(biāo)，選用DEA方法對其進行測度。由于傳統(tǒng)DEA模型在測算環(huán)境效率時，不能區(qū)分出有效決策單元之間存在的效率差異，所以選用可以區(qū)分DMU有效程度的超效率DEA模型［10，11］。為了解決廢氣、廢水等非期望產(chǎn)出問題，本文利用非徑向SBM模型將非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo)來測度環(huán)境效率，其表達式為:minρ=1－1m∑mi=1s－ixio1+1s1+s2［∑s1r=1sgrygro+∑s2r=1sbrybro］s．t．xo=Xλ+s－ygo=Ygλ－sgybo=Ybλ+sbs－≥0，sg≥0，sb≥0，λ≥0(1)式中，xo表示投入，yg表示期望產(chǎn)出，yb表示非期望產(chǎn)出，m、s1、s2表示三類變量的數(shù)量，s－表示?

希?一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化不僅受本地區(qū)環(huán)境的影響，還影響鄰近區(qū)域的生態(tài)環(huán)境，即產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，但國內(nèi)很少有文獻將空間或地理因素納入到區(qū)域生態(tài)環(huán)境研究中，而基于空間視角研究生態(tài)環(huán)境收斂性則是少之又少�；诖�，本文利用我國1998～2013年省際面板數(shù)據(jù)，在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎(chǔ)上，通過SLM、SEM、SDM空間面板收斂模型的建立和偏微分效應(yīng)分解方法的結(jié)合，研究了我國區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應(yīng)和影響因素，為我國各區(qū)域加強區(qū)域合作、控制和減少污染排放、提升環(huán)境效率提供可供參考的政策建議。圖11998年和2013年中國區(qū)域環(huán)境效率時空變遷示意圖1中國區(qū)域環(huán)境效率的測度近年來，國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)環(huán)境進行測度的方法有很多，，由于DEA方法可以較好地衡量以最小的環(huán)境資源損耗獲得最大的經(jīng)濟產(chǎn)出和更少的環(huán)境污染，且在建模前不需要進行權(quán)重假設(shè)，而是根據(jù)決策單元的實際數(shù)據(jù)來得到權(quán)重，故本文將環(huán)境效率作為環(huán)境的替代指標(biāo)，選用DEA方法對其進行測度。由于傳統(tǒng)DEA模型在測算環(huán)境效率時，不能區(qū)分出有效決策單元之間存在的效率差異，所以選用可以區(qū)分DMU有效程度的超效率DEA模型［10，11］。為了解決廢氣、廢水等非期望產(chǎn)出問題，本文利用非徑向SBM模型將非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo)來測度環(huán)境效率，其表達式為:minρ=1－1m∑mi=1s－ixio1+1s1+s2［∑s1r=1sgrygro+∑s2r=1sbrybro］s．t．xo=Xλ+s－ygo=Ygλ－sgybo=Ybλ+sbs－≥0，sg≥0，sb≥0，λ≥0(1)式中，xo表示投入，yg表示期望產(chǎn)出，yb表示非期望產(chǎn)出，m、s1、s2表示三類變量的數(shù)量，s－表示?
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院;
【分類號】：F061.5;;F207

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本文編號：2541806