發(fā)布時(shí)間：2019-09-18 07:24

【摘要】：湖泊是重要的水資源,近幾十年來(lái),湖泊污染和富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題日趨嚴(yán)重,直接影響到湖泊的生態(tài)環(huán)境和人類(lèi)的生產(chǎn)生活,加強(qiáng)湖泊水質(zhì)的監(jiān)測(cè)和治理非常有必要。常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)耗時(shí)耗力,并且很難反應(yīng)湖泊的整體水質(zhì)狀況,而遙感具有監(jiān)測(cè)范圍廣、成本低和便于長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì),在監(jiān)測(cè)湖泊富營(yíng)養(yǎng)化方面具有巨大的應(yīng)用潛力。本文在總結(jié)分析國(guó)內(nèi)外水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)已有的理論、技術(shù)和方法的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)了湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo)。其中葉綠素a和懸浮物是影響水體光譜特征的主要物質(zhì),同時(shí)也是研究和應(yīng)用中比較成熟的水質(zhì)參數(shù)。本文以太湖為研究對(duì)象,對(duì)Landsat 5 TM遙感影像經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后提取太湖水體信息,將Landsat 5 TM遙感影像與太湖實(shí)測(cè)準(zhǔn)同步數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過(guò)對(duì)葉綠素a和懸浮物的光譜分析,運(yùn)用多種波段組合的方式,結(jié)合不同函數(shù)回歸模型構(gòu)建有關(guān)葉綠素a濃度和懸浮物濃度的定量估測(cè)模型。結(jié)果顯示,以波段組合(TM1+TM3)/TM1/TM3的指數(shù)擬合與葉綠素a濃度相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.842,以波段組合TM2+TM3的指數(shù)擬合與懸浮物濃度相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.936,并且評(píng)價(jià)模型精度,總結(jié)誤差原因。根據(jù)估測(cè)模型建立葉綠素a濃度和懸浮物濃度的空間分布圖,結(jié)合自然因素和人類(lèi)活動(dòng)影響對(duì)太湖富營(yíng)養(yǎng)化成因進(jìn)行空間分析。為有關(guān)部門(mén)掌握太湖富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)情況提供數(shù)據(jù)支持,為治理和改善太湖富營(yíng)養(yǎng)化提供科學(xué)理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：X524

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本文編號(hào)：2537401