【摘要】：水環(huán)境資源是人類和一切生物賴以生存與發(fā)展不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的不斷增加,水環(huán)境污染現(xiàn)象不斷加劇,尤其以河流重金屬污染和湖泊富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題較為突出。水環(huán)境評(píng)價(jià)作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,已經(jīng)成為預(yù)防和治理水污染的前提和依據(jù),對(duì)于保護(hù)水資源和改善水環(huán)境具有重要的作用和意義。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于河流沉積物中的重金屬污染和湖泊富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象的評(píng)價(jià)方法已較多,但是大部分針對(duì)于確定性或系統(tǒng)中某一方面的不確定性因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于各種客觀和主觀認(rèn)識(shí)上的不確定性,導(dǎo)致水環(huán)境是一個(gè)隨機(jī)性、模糊性、灰性和未確知性等多種不確定性共存或交叉存在的復(fù)雜系統(tǒng),而且不確定信息的來(lái)源、類型以及性質(zhì)等較為復(fù)雜多變。如果在評(píng)價(jià)過(guò)程中,忽視這些信息,極有可能導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生錯(cuò)誤,造成決策失誤。本論文基于水環(huán)境系統(tǒng)中存在的隨機(jī)性、模糊性、灰性以及未確知性信息等不確定性信息,分別將三角模糊數(shù)和隨機(jī)模擬模型結(jié)合,以及將三角模糊數(shù)和盲數(shù)相結(jié)合,建立三角隨機(jī)模擬模型和延拓盲數(shù)模型,并且分別應(yīng)用于湘江重金屬污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和洞庭湖湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)領(lǐng)域中,對(duì)其中存在的不確定因素進(jìn)行分析研究,以降低評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的不確定性信息,從而更加客觀、真實(shí)地表征評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)水環(huán)境的污染狀況,為區(qū)域的預(yù)防和治理提供更多全面、合理以及真實(shí)的信息,為水環(huán)境評(píng)價(jià)提供一種新的思路和方法。論文將基于三角隨機(jī)模擬的沉積物重金屬污染評(píng)價(jià)模型和基于延拓盲數(shù)的湖泊富營(yíng)養(yǎng)化綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型分別與常規(guī)的確定性方法進(jìn)行比較,研究結(jié)果表明,該兩種模型可以較為簡(jiǎn)單快速的得到重金屬污染指數(shù)和綜合營(yíng)養(yǎng)指數(shù)相應(yīng)的區(qū)間值,及其與之對(duì)應(yīng)的隸屬度,從而得到其綜合污染水平,并且能夠判斷出有惡化趨勢(shì)的相關(guān)區(qū)域,在一定程度上降低了評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性,能夠?yàn)闆Q策者提供更多可靠的數(shù)據(jù)信息,具有較好的實(shí)用性和可操作性,更加全面、真實(shí)的反映水體的污染狀況,從而將污染嚴(yán)重的相關(guān)區(qū)域作為重點(diǎn)監(jiān)控治理對(duì)象,開(kāi)展有針對(duì)性的預(yù)防和治理。
[Abstract]:The water environment resource is the indispensable material foundation for the survival and development of human beings and all living things. With the increasing level of economic and social development in China, the pollution of water environment is becoming more and more serious, especially the pollution of heavy metals in rivers and eutrophication of lakes. As a basic work, water environmental assessment has become the premise and basis for the prevention and control of water pollution, and plays an important role and significance in the protection of water resources and the improvement of water environment. At present, there are many methods for evaluating heavy metal pollution and lake eutrophication in river sediments at home and abroad, but most of them are focused on deterministic or uncertain factors in the system. Because of the uncertainty of various objective and subjective knowledge, the water environment is a complex system with many uncertainties, such as randomness, fuzziness, grey and unascertained, which coexist or cross exist, and the source of information is uncertain. Types and properties are more complex and changeable. If this information is ignored in the evaluation process, it is likely to result in errors and decision-making errors. Based on the uncertain information such as randomness, fuzziness, grey and unascertained information in water environment system, this paper combines triangular fuzzy number with random simulation model, and combines triangular fuzzy number with blind number, respectively. The triangular stochastic simulation model and continuation blind number model are established and applied to the risk assessment of heavy metal pollution in Xiangjiang River and eutrophication of Dongting Lake respectively. The uncertain factors are analyzed and studied. In order to reduce the uncertain information existing in the evaluation process, so as to represent the pollution situation of the water environment in the evaluation area more objectively and realistically, and to provide more comprehensive, reasonable and true information for the prevention and control of the region. It provides a new idea and method for water environment assessment. In this paper, the evaluation model of sediment heavy metal pollution based on triangular stochastic simulation and the lake eutrophication comprehensive nutrition evaluation model based on extension blind number are compared with the conventional deterministic methods. The two models can get the corresponding interval value of heavy metal pollution index and comprehensive nutrition index, and their corresponding membership degree, so as to get their comprehensive pollution level. And can judge the relevant areas with the trend of deterioration, to a certain extent reduce the uncertainty in the evaluation process, can provide more reliable data information for decision makers, have better practicability and operability, more comprehensive, It truly reflects the pollution situation of the water body, thus taking the seriously polluted areas as the focus of monitoring and control object, and carrying out targeted prevention and control.
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X824

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2429543