【摘要】：本文利用京津冀地區(qū)的污染數(shù)據(jù),使用人群搜索算法一支持向量機(jī)模型對污染物濃度分別進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測,并與常用的幾個(gè)污染物預(yù)測模型進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在點(diǎn)預(yù)測方面,該模型的預(yù)測精度優(yōu)于其他模型;在區(qū)間預(yù)測方面,在顯著性水平為0.1的情況下該模型區(qū)間預(yù)測覆蓋率最高。整體來看,該預(yù)測模型可以應(yīng)用于對中國京津冀地區(qū)的污染物濃度進(jìn)行預(yù)測。
[Abstract]:In this paper, based on the pollution data of Beijing-Tianjin-Hebei region, the support vector machine (SVM) model is used to predict the concentration of pollutants. The experimental results show that the prediction accuracy of this model is better than that of other models in point prediction, and the coverage of interval prediction is the highest when the significance level is 0.1. On the whole, the model can be used to predict the concentration of pollutants in Beijing, Tianjin and Hebei.
【作者單位】： 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號】：X513

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2 本報(bào)記者 吳兆U啞√，

本文編號：2397707