【摘要】：利用太赫茲光譜技術進行了土壤中重金屬鉛含量檢測研究,太赫茲光譜是一種擁有多種獨特性質的新型安全檢測技術,前期實驗結果證明該研究具有一定可行性。制備了不同濃度的含鉛污染土壤樣品,研究并確定了壓片法制備參數(shù),然后在首都師范大學太赫茲實驗室開展了樣品測量實驗,獲取了有效數(shù)據(jù)。分別采用偏最小二乘和區(qū)間偏最小二乘法對太赫茲全譜數(shù)據(jù)進行了建模和預測,結果表明經優(yōu)化的預測結果相關系數(shù)達到0.81,證實了該方法可行。借助于該檢測手段,可以得到農田的重金屬鉛污染分布圖,然后根據(jù)污染圖進行污染治理和農田土壤有效管理,從而提高農田的生產能力。為精準農業(yè)中農田重金屬污染快速檢測、實現(xiàn)農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考。
[Abstract]:The content of heavy metal lead in soil was determined by terahertz spectroscopy. Terahertz spectroscopy is a new type of safety detection technology with many unique properties. The experimental results show that the study is feasible. Different concentrations of lead-contaminated soil samples were prepared and the preparation parameters were studied and determined. Then the sample measurement experiments were carried out in the THz Laboratory of Capital normal University and the effective data were obtained. Partial least squares and interval partial least squares are used to model and predict the terahertz full spectrum data. The results show that the correlation coefficient of the optimized prediction results is 0.81, which proves that the method is feasible. With the help of this method, the distribution map of heavy metal lead pollution in farmland can be obtained, and then the pollution control and the effective management of farmland soil can be carried out according to the pollution map, so as to improve the productive capacity of farmland. It provides a reference for the rapid detection of heavy metal pollution in precision agriculture and the sustainable development of agriculture.
【作者單位】： 北京農業(yè)智能裝備技術研究中心;國家農業(yè)智能裝備工程技術研究中心;農業(yè)部農業(yè)信息技術重點實驗室;農業(yè)智能裝備技術北京市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(31301237) 北京市自然科學基金(6132009)
【分類號】：X833

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2 ;美國的精準農業(yè)[N];經濟日報.農村版;2004年

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5 中國農業(yè)機械化科學研究院 張波屏 教授;精準農業(yè)：中國農業(yè)新境界[N];云南日報;2001年

6 岳光好 張欣;八十一團模式化管理促精準農業(yè)發(fā)展[N];兵團日報(漢);2007年

7 本報記者 劉洪宇;精準農業(yè)向我們走來[N];遼寧日報;2006年

8 宋金格;發(fā)展精準農業(yè) 推進農業(yè)現(xiàn)代化[N];中國特產報;2001年

9 夏天明;“精準農業(yè)”我國農業(yè)發(fā)展的出路所在[N];中國國門時報;2002年

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4 張瑞瑞;精準農業(yè)傳感器網絡中的節(jié)能技術研究[D];中國農業(yè)大學;2015年

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5 王丹;精準農業(yè)系統(tǒng)評價模型構建和實例測評研究[D];云南師范大學;2014年

6 鞠德明;黑龍江墾區(qū)精準農業(yè)技術應用現(xiàn)狀與趨勢分析[D];黑龍江八一農墾大學;2014年

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9 王宸;精準農業(yè)知識管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];天津大學;2014年

10 王建;基于MapXtreme的生態(tài)農莊管理信息系統(tǒng)研究[D];揚州大學;2010年

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本文編號：2394046