【摘要】：以天津市為研究對(duì)象,基于松弛測(cè)度的環(huán)境SBM-DEA模型,利用各區(qū)縣面板數(shù)據(jù)測(cè)算2006-2013年天津大氣環(huán)境效率,并從投入產(chǎn)出變量松弛率和決策單元環(huán)境效率變異角度進(jìn)行分析。結(jié)果表明,非期望產(chǎn)出SO2排放過(guò)量和資源投入冗余是導(dǎo)致大氣環(huán)境效率偏低的主要原因。受保障北京奧運(yùn)大氣質(zhì)量、污染物減排考核、霧霾治理等環(huán)境政策影響,區(qū)縣環(huán)境效率差距在2008年到波谷后逐漸擴(kuò)大,直到2013年才停止。借助Tobit模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析,人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),貿(mào)易開(kāi)放對(duì)大氣環(huán)境效率有顯著正向影響。所得評(píng)價(jià)結(jié)果反映被評(píng)估城市大氣環(huán)境治理真實(shí)水平,并可為天津市及其他城市治理大氣環(huán)境提供決策參考。
[Abstract]:Taking Tianjin as the research object, the environmental SBM-DEA model based on relaxation measure is used to calculate the atmospheric environmental efficiency of Tianjin from 2006 to 2013 by using the panel data of each district and county, and the variation of input-output variable relaxation rate and environmental efficiency of decision making unit is analyzed. The results show that excessive SO2 emissions and resource redundancy are the main causes of low atmospheric environmental efficiency. Affected by environmental policies, such as air quality protection, pollutant emission reduction assessment and haze management, the gap between district and county environmental efficiency gradually widened from 2008 to trough, and only stopped in 2013. Based on the analysis of the influencing factors by Tobit model, the GDP per capita and industrial structure have not passed the significance test, and the trade opening has a significant positive effect on the atmospheric environmental efficiency. The evaluation results reflect the real level of urban atmospheric environment treatment, and can provide a reference for Tianjin and other cities to control the atmospheric environment.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;國(guó)家氣候中心;天津財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：2014年天津市重點(diǎn)調(diào)研課題"天津市清新空氣行動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)及建議"(14-63)資助
【分類(lèi)號(hào)】：X51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 胥效文;西安市大氣環(huán)境系統(tǒng)分析方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

2 許建明;城市大氣環(huán)境數(shù)值技術(shù)的集成、改進(jìn)和應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2006年

3 黃蓉;削山造地對(duì)河谷型城市大氣環(huán)境的數(shù)值仿真研究[D];蘭州大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張志剛;北京大氣環(huán)境特征與大氣污染研究[D];南京氣象學(xué)院;2003年

2 周艷明;區(qū)域大氣環(huán)境數(shù)據(jù)的不確定性研究[D];山東師范大學(xué);2008年

3 王雄;基于GIS的區(qū)域大氣環(huán)境信息系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2004年

4 文佳龍;地區(qū)大氣環(huán)境狀況及其對(duì)太陽(yáng)能高效利用的影響研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2014年

5 韓敏;基于MapX的縣級(jí)大氣環(huán)境信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究[D];重慶工商大學(xué);2008年

6 李冰晶;提高焦化行業(yè)大氣環(huán)境影響預(yù)測(cè)水平的有關(guān)方法研究[D];蘭州大學(xué);2014年

7 李征;基于AERMOD模式的岑鞏工業(yè)園控制性詳規(guī)大氣環(huán)境影響研究[D];廣州大學(xué);2013年

8 馬曉力;歷史古鎮(zhèn)大氣環(huán)境規(guī)劃研究[D];西南交通大學(xué);2006年

9 張志生;煙幕對(duì)大氣環(huán)境影響的評(píng)價(jià)[D];南京理工大學(xué);2004年

10 任永建;基于情景分析的區(qū)域大氣環(huán)境數(shù)值模擬[D];南京信息工程大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2287052