發(fā)布時間：2018-10-10 06:23

【摘要】：基于CMAQ空氣質(zhì)量模式的報文資料和江門環(huán)境監(jiān)測站資料,對2013年12月至2014年2月份CMAQ空氣質(zhì)量模式在江門市的應用進行了效果檢驗,分析了AQI和SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)等要素的預報值與實際觀測值之間的誤差和預報效果,結果表明:模式對AQI 24、48和72 h時效的預報值都比實測值偏高、預報時效越長、偏離越大;離散程度越高,可靠性也越差。整個冬季AQI 24 h時效預報值與實測值相關系數(shù)高達0.72,模式能夠準確把握AQI的變化特征,48和72 h時效相應的相關系數(shù)分別為0.55和0.4。模式對SO_2、PM_(10)、O_3和PM_(2.5)的預報容易偏高,對NO_2和CO的預報容易偏低。6種要素預報效果較好的是PM_(2.5)和PM_(10);預報效果最差的是CO,無論是平均偏差、離散程度、相關系數(shù)和可靠性等,明顯低于其它要素。
[Abstract]:Based on the data of CMAQ air quality model and Jiangmen environmental monitoring station, the application of CMAQ air quality model in Jiangmen City from December 2013 to February 2014 was tested. The error and effect between the predicted values of AQI and SO_2,NO_2,PM_ (10) / PM2.5 and the observed values are analyzed. The results show that the predicted values of the model for AQI 24048 and 72 h are both higher than the observed values, and the longer the prediction time is, the greater the deviation is, and the higher the dispersion degree is. The worse the reliability. The correlation coefficient between the 24 h time-lapse prediction value of AQI and the measured value is as high as 0.72 in winter. The correlation coefficients of the model can accurately grasp the variation characteristics of AQI and the corresponding correlation coefficients of 48 h and 72 h aging are 0.55 and 0.4 respectively. The prediction of SO_2,PM_ (10) / O\ + _ (3) and PM_ (2. 5) by the model is easy to be higher than that of NO_2 and CO, and that of PM_ (2. 5) and PM_ (10) is better than that of NO_2 and CO. The worst forecasting effect is the average deviation, the degree of dispersion, the correlation coefficient and the reliability of CO, etc. Significantly lower than the other elements.
【作者單位】： 江門市氣象局;珠海市氣象局;
【基金】：江門市氣象局項目(201402)
【分類號】：X51

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2260971