【摘要】：基于CMAQ空氣質(zhì)量模式的報(bào)文資料和江門(mén)環(huán)境監(jiān)測(cè)站資料,對(duì)2013年12月至2014年2月份CMAQ空氣質(zhì)量模式在江門(mén)市的應(yīng)用進(jìn)行了效果檢驗(yàn),分析了AQI和SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)等要素的預(yù)報(bào)值與實(shí)際觀測(cè)值之間的誤差和預(yù)報(bào)效果,結(jié)果表明:模式對(duì)AQI 24、48和72 h時(shí)效的預(yù)報(bào)值都比實(shí)測(cè)值偏高、預(yù)報(bào)時(shí)效越長(zhǎng)、偏離越大;離散程度越高,可靠性也越差。整個(gè)冬季AQI 24 h時(shí)效預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.72,模式能夠準(zhǔn)確把握AQI的變化特征,48和72 h時(shí)效相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.55和0.4。模式對(duì)SO_2、PM_(10)、O_3和PM_(2.5)的預(yù)報(bào)容易偏高,對(duì)NO_2和CO的預(yù)報(bào)容易偏低。6種要素預(yù)報(bào)效果較好的是PM_(2.5)和PM_(10);預(yù)報(bào)效果最差的是CO,無(wú)論是平均偏差、離散程度、相關(guān)系數(shù)和可靠性等,明顯低于其它要素。
[Abstract]:Based on the data of CMAQ air quality model and Jiangmen environmental monitoring station, the application of CMAQ air quality model in Jiangmen City from December 2013 to February 2014 was tested. The error and effect between the predicted values of AQI and SO_2,NO_2,PM_ (10) / PM2.5 and the observed values are analyzed. The results show that the predicted values of the model for AQI 24048 and 72 h are both higher than the observed values, and the longer the prediction time is, the greater the deviation is, and the higher the dispersion degree is. The worse the reliability. The correlation coefficient between the 24 h time-lapse prediction value of AQI and the measured value is as high as 0.72 in winter. The correlation coefficients of the model can accurately grasp the variation characteristics of AQI and the corresponding correlation coefficients of 48 h and 72 h aging are 0.55 and 0.4 respectively. The prediction of SO_2,PM_ (10) / O\ + _ (3) and PM_ (2. 5) by the model is easy to be higher than that of NO_2 and CO, and that of PM_ (2. 5) and PM_ (10) is better than that of NO_2 and CO. The worst forecasting effect is the average deviation, the degree of dispersion, the correlation coefficient and the reliability of CO, etc. Significantly lower than the other elements.
【作者單位】： 江門(mén)市氣象局;珠海市氣象局;
【基金】：江門(mén)市氣象局項(xiàng)目(201402)
【分類(lèi)號(hào)】：X51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2260971