【摘要】：文章借鑒全要素生產(chǎn)率估算方法,采用GEBML-DEA模型測定出1997—2012年中國30個(gè)省份低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù),分析發(fā)現(xiàn)低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈現(xiàn)東中西部遞減趨勢,技術(shù)創(chuàng)新是低碳技術(shù)進(jìn)步增長的主要?jiǎng)恿?2006年以后東中西部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈全面較快上升趨勢,而且中西部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步增長較東部稍快,反映我國政府推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略效果顯著。文章運(yùn)用經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣的空間面板計(jì)量模型研究發(fā)現(xiàn):一是作為“技術(shù)效應(yīng)”因素的低碳技術(shù)進(jìn)步能有效地降低碳排放強(qiáng)度,且影響效應(yīng)較大,驗(yàn)證了“低碳技術(shù)進(jìn)步是有效降低碳排放強(qiáng)度途徑”的命題,同時(shí)反映出“低碳技術(shù)進(jìn)步是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效途徑”。二是“規(guī)模效應(yīng)”因素的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度影響為負(fù),效應(yīng)較大。三是“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”因素的第二產(chǎn)業(yè)比重對碳排放強(qiáng)度影響為正,效應(yīng)較大。四是城鎮(zhèn)化率的提高對碳排放強(qiáng)度影響為正,但影響較小。此外,碳排放強(qiáng)度存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性,這說明碳排放強(qiáng)度降低受本地因素和相鄰區(qū)域因素的共同影響。這說明鄰近省市的先進(jìn)低碳技術(shù)及管理等具有輻射和示范功能,促進(jìn)相鄰省市的碳排放強(qiáng)度的降低。
[Abstract]:Using the method of total factor productivity estimation, the paper uses GEBML-DEA model to determine the low carbon technology progress index of 30 provinces in China from 1997 to 2012. It is found that the low carbon technology progress index shows decreasing trend in East and West, and technological innovation is the main dynamic force of low carbon technology progress, and the low carbon technology in eastern and western regions after 2006. The step index shows a comprehensive and rapid rising trend, and the low carbon technology progress in the central and western regions is a little faster than that in the East, which reflects the significant effect of our government to promote the development of low carbon economy. The paper uses the spatial panel measurement model of the economic geographical space weight matrix to find that the first is the low carbon technology progress as a "technical effect" factor. It can effectively reduce the carbon emission intensity and influence the effect greatly. It proves that "low carbon technology progress is an effective way to reduce carbon emission intensity", and that "low carbon technology progress is an effective way to develop low carbon economy". Two is the economic development of "scale effect" factors that have negative impact on carbon emission intensity, and the effect is larger. Three the second industry proportion of the "structural effect" factor has a positive effect on the carbon emission intensity. The four is that the increase of urbanization rate has a positive effect on the carbon emission intensity, but the influence is smaller. In addition, there is a strong spatial correlation in the carbon emission intensity, which shows that the reduction of carbon emission intensity is common to the local factors and the adjacent regional factors. This indicates that the advanced low-carbon technologies and management in neighboring provinces and cities have radiation and demonstration functions to promote the reduction of carbon emission intensity in neighboring provinces and cities.
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);滁州學(xué)院;國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所;
【分類號】：F124.5

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3 記者 繆毅容;低碳技術(shù):產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型突破口[N];解放日報(bào);2010年

4 本報(bào)記者 傅sヶ

本文編號：2121914