發(fā)布時(shí)間：2018-06-06 02:03

  本文選題：生態(tài)環(huán)境 + 地理國(guó)情監(jiān)測(cè)��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2016年12期

【摘要】：針對(duì)目前生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中多源多尺度數(shù)據(jù)獲取、定量遙感模型半自動(dòng)化條件制約海量數(shù)據(jù)的快速處理與分析以及靜態(tài)的時(shí)空快照服務(wù)難以表達(dá)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程等問(wèn)題,該文從基于傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)多元化實(shí)時(shí)感知獲取、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生態(tài)信息主題化動(dòng)態(tài)匯聚、基于多尺度WFS的智能化服務(wù)、基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的仿真動(dòng)態(tài)模擬知識(shí)化應(yīng)用方面考慮,設(shè)計(jì)湖泊流域生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)。以鄱陽(yáng)湖為例進(jìn)行驗(yàn)證,為鄱陽(yáng)湖流域的生態(tài)監(jiān)測(cè)以及江西省生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提供服務(wù)。
[Abstract]:In view of the problems of multi-source and multi-scale data acquisition in current ecological environment monitoring, the semi-automatic condition of quantitative remote sensing model restricting the rapid processing and analysis of massive data and the difficulty of static spatio-temporal snapshot service to express the dynamic change process, etc. In this paper, the data multiple real-time perceptual acquisition based on sensor network, the thematic dynamic convergence of ecological information based on data warehouse, and the intelligent service based on multi-scale WFS are introduced. Considering the knowledge-based application of dynamic simulation based on dynamic data driving, a dynamic monitoring service system for ecological environment of lake basin is designed. Taking Poyang Lake as an example, it can provide service for ecological monitoring of Poyang Lake basin and construction of ecological civilization experimental area in Jiangxi Province.
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江西省基地地理信息中心;
【基金】：國(guó)家測(cè)繪地信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201512026) 江西省重大生態(tài)安全問(wèn)題監(jiān)控協(xié)同創(chuàng)新中心專項(xiàng)子課題(JXS-EW-012) 流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(WE2015016) 2015年國(guó)家測(cè)繪地理信息局青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人科研計(jì)劃資助課題(201511)
【分類號(hào)】：X84;X87

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本文編號(hào)：1984502