本文選題：時空模型 + 薄板回歸樣條�。� 參考：《統(tǒng)計研究》2016年12期

【摘要】：本文基于時空模型和非對稱拉普拉斯分布提出一種新的時空分位回歸模型。本文主要將空間域利用薄板回歸樣條展開,結(jié)合混合模型與樣條之間的關(guān)系,得到分層貝葉斯分位回歸模型。利用MCMC算法得到參數(shù)的后驗分布,并對模型中系數(shù)的空間域進(jìn)行預(yù)測。本文同時融合降秩近似的方法,簡化了計算復(fù)雜度。區(qū)別于已有時空分位模型,本文考慮了協(xié)變量對因變量影響的空間分布特征,并非直接對時間或空間效應(yīng)整體進(jìn)行建模,有利于深入研究協(xié)變量與因變量之間的空間結(jié)構(gòu)關(guān)系。數(shù)值模擬結(jié)果表明,預(yù)測的空間域與真實的空間域十分接近,并在不同分位水平下,有效地估計了協(xié)變量影響的空間效應(yīng)差異。最后將該模型應(yīng)用于北京市PM2.5濃度的研究,分析氣象因素對PM2.5濃度影響的空間分布特征。
[Abstract]:In this paper , a new temporal and spatial diversity regression model is proposed based on the space - time model and the asymmetric Laplace distribution . The spatial distribution of the coefficients in the model is obtained by using the correlation between the mixed model and the spline , and the spatial distribution of the coefficients in the model is obtained .
【作者單位】： 中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;教育部人文社會科學(xué)重點研究基地中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計科學(xué)研究中心;中國人民大學(xué);
【基金】：中國人民大學(xué)2016年度拔尖創(chuàng)新人才培育資助計劃成果 北京市社會科學(xué)基金重大項目“北京及周邊地區(qū)重大霧霾自然災(zāi)害時空規(guī)律的統(tǒng)計學(xué)研究及預(yù)警”(No.15ZDA17) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目“復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷及應(yīng)用”(No.20130004110007);教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“復(fù)雜時空大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模理論、方法及其應(yīng)用研究”(15JJD910001)資助
【分類號】：X513

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5 本報記者 吳兆U啞√，

本文編號：1956062