本文選題：碳排放 + 工業(yè)行業(yè)��； 參考：《新疆財經(jīng)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：當前人類經(jīng)濟社會的發(fā)展不可避免的伴隨著化石能源的消耗和二氧化碳排放量的增加,隨著溫室氣體的不斷排放,全球氣候變暖已成為當今世界各國面臨的主要問題之一,如果不能盡快解決這一問題,環(huán)境因素將成為阻礙今后世界經(jīng)濟發(fā)展的一大障礙。2009年在哥本哈根舉行的聯(lián)合國氣候大會上,中國政府承諾到2020年,中國碳排放強度要比2005年下降40%-45%,這一承諾已經(jīng)納入我國經(jīng)濟發(fā)展的長期規(guī)劃之中。新疆作為我國的一個能源消耗大省,在工業(yè)化進程中二氧化碳排放不斷增加,在減緩碳排放、采用低碳發(fā)展模式方面仍任重道遠。在此背景下,研究新疆工業(yè)各行業(yè)的碳排放問題,對減少新疆碳排放,實現(xiàn)經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。本文首先介紹了研究新疆工業(yè)各行業(yè)碳排放問題的目的、論文的主要內(nèi)容和運用的方法。其次,通過對相關(guān)文獻的回顧與分析,闡述了分析碳排放影響因素常用的幾種分解方法,并選擇了指數(shù)因素分解法(IDA)中的對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(LMDI)方法作為本文的研究方法。從新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)演進的角度出發(fā),分析了三次產(chǎn)業(yè)及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演變與碳排放的關(guān)系,建立了適用于新疆工業(yè)碳排放領(lǐng)域的LMDI因素分解模型,碳排放的影響因素包括:工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、能源結(jié)構(gòu)。第三,測算出工業(yè)各行業(yè)2000-2012年碳排放情況,分析其變化趨勢,根據(jù)碳排放量的大小對36個行業(yè)進行分類,分別分析各影響因素對每一類行業(yè)碳排放變化的影響程度。最后,為了深入、有效地研究各因素對工業(yè)不同碳排放行業(yè)碳排放的長期作用規(guī)律,本文又進行了多因素回歸分析。研究結(jié)果顯示,2000年之后,新疆工業(yè)碳排放增速加快,不同行業(yè)之間碳排放差異較大,其中重工業(yè)碳排放量明顯高于輕工業(yè);從LMDI模型分析結(jié)果可以看出,2000-2012年工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗強度和能源結(jié)構(gòu)四個因素對工業(yè)總體碳排放均有正向推動作用,工業(yè)規(guī)模效應(yīng)對工業(yè)碳排放變化的貢獻最大,能源強度效應(yīng)次之,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻最小。從不同碳排放行業(yè)來看,四個因素對三大行業(yè)碳排放的影響程度有所差別。從累積效應(yīng)來看,工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗強度和能源結(jié)構(gòu)四個因素都對高排放行業(yè)產(chǎn)生正效應(yīng);工業(yè)規(guī)模和行業(yè)結(jié)構(gòu)對中排放行業(yè)產(chǎn)生正效應(yīng),而能源強度和能源結(jié)構(gòu)是負效應(yīng);工業(yè)規(guī)模以及能源結(jié)構(gòu)正向影響低排放行業(yè),行業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強度對低碳排行業(yè)產(chǎn)生負效應(yīng)。從三類碳排放行業(yè)面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以看出,長期中各因素對三類行業(yè)碳排放變動的影響程度不盡相同,表現(xiàn)為不同因素在三類行業(yè)的回歸方程中回歸系數(shù)的差異。長期中,行業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響高、中排放行業(yè),但對低碳排放行業(yè)的碳排放影響不顯著;能源強度對三類碳排放行業(yè)的影響均顯著,彈性系數(shù)也較大,是影響各類行業(yè)碳排放的重要因素之一;能源結(jié)構(gòu)對中碳排放行業(yè)影響不顯著,對高、低碳排放行業(yè)顯著�？傮w上,行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度和能源結(jié)構(gòu)是影響新疆工業(yè)碳排放的主要因素,而以行業(yè)從業(yè)人員人均產(chǎn)值衡量的行業(yè)發(fā)展狀況對長期新疆工業(yè)碳排放的影響較弱。
[Abstract]:At present, the development of the human economy and society inevitably follows the consumption of fossil energy and the increase of carbon dioxide emissions. With the continuous emission of greenhouse gases, global warming has become one of the main problems facing all countries in the world. If we can not solve this problem as soon as possible, the environmental factors will become a hindrance to the future world. A major obstacle to economic development in the United Nations climate conference held in Copenhagen in Copenhagen, the Chinese government promised by 2020 that China's carbon emission intensity should be reduced by 40%-45% than in 2005. This commitment has been included in the long-term planning of China's economic development. As a major energy consumption province in China, Xinjiang is two oxidation in the process of industrialization. In this context, the study of carbon emissions in various industries in Xinjiang has a certain theoretical and practical significance for reducing carbon emissions in Xinjiang and realizing the transformation of low-carbon economy. This paper first introduces the carbon emissions in the industry of Xinjiang. The purpose of the problem, the main content of the paper and the method of application. Secondly, through the review and analysis of relevant literature, several decomposition methods used to analyze the influence factors of carbon emissions are expounded, and the logarithmic mean dedi exponent decomposition (LMDI) method in the index factor decomposition (IDA) method is selected as the research method of this paper. From the Xinjiang industry Based on the evolution of structure and industrial structure, the relationship between the evolution of three industries and the internal structure of various industries and the carbon emissions is analyzed. The LMDI factor decomposition model suitable for industrial carbon emission in Xinjiang is established. The influence factors of carbon emissions include industrial scale, industry structure, energy intensity, energy structure. Third 2000-2012 years of carbon emissions in the industry, analyze its change trend, classify the 36 industries according to the size of carbon emissions, analyze the impact of each factor on the change of carbon emissions in each category of industry respectively. Finally, in order to further study the long-term effects of various factors on the carbon emissions of different industrial carbon emissions industry, this paper is an effective study. The results of multi factor regression analysis showed that after 2000, Xinjiang industrial carbon emissions increased faster, the carbon emissions from different industries were different, and the heavy industrial carbon emissions were significantly higher than those of the light industry. The results of the LMDI model analysis showed that 2000-2012 years of industrial scale, industry structure, energy consumption intensity and energy structure were four. The industrial scale effect has the greatest contribution to the overall industrial carbon emissions, the industrial scale effect has the greatest contribution to the industrial carbon emissions, the energy intensity effect is the second, the energy structure effect contributes minimal. From the different carbon emission industries, the four factors have a different impact on the carbon emissions in the three major industries. Industry structure, energy intensity and energy structure have positive effects on high emission industries; industrial scale and industry structure have positive effects on the medium emission industry, while energy intensity and energy structure are negative effects; industrial scale and energy structure are positively affecting low emission industry, industry structure and energy intensity on low carbon rankings production. Negative effect. From the regression results of the panel data of the three types of carbon emissions industry, it can be seen that the influence degree of the long-term factors on the carbon emission changes in the three industries is different, showing the difference of the regression coefficient between the different factors in the regression equation of the three industries. In the long term, the industry structure has a significant impact on the high, middle emission industry, but the low carbon emissions. The impact of carbon emissions in the industry is not significant; energy intensity has a significant impact on the three types of carbon emission industries, and the elastic coefficient is also large. It is one of the important factors affecting the carbon emissions of various industries. The energy structure has no significant impact on the medium carbon emissions industry, and the industry structure, energy intensity and energy structure in general are obvious to the high and low carbon emissions industries. It is the main factor affecting the industrial carbon emissions in Xinjiang, while the industry development status, measured by the per capita output value of the industry employees, has a weak impact on the long-term industrial carbon emissions in Xinjiang.

【學(xué)位授予單位】：新疆財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F427;X22

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本文編號：1848889