本文選題：PM2.5 + 日變化　； 參考：《西北農林科技大學》2015年碩士論文

【摘要】：本文根據(jù)《陜西省森林“負氧離子、PM2.5、SO2”監(jiān)測實施方案(試運行)》的要求,選取具有代表性的中高山混交林(喬木林)、淺山混交林(灌木林)、郊區(qū)(平原區(qū))農地(灌草型綠地)、城市空曠區(qū)域為固定監(jiān)測類型,分別在陜西太白山國家級自然保護區(qū)(周至厚畛子保護站)、陜西省樓觀臺國家森林公園(周至縣樓觀鎮(zhèn)),牛背梁自然保護區(qū)(長安區(qū)大兆街辦東曹村)、陜西省林業(yè)設計院(西安市西稍門)設點進行試驗性監(jiān)測。對所選取的四個監(jiān)測點進行日變化規(guī)律、季節(jié)變化規(guī)律的研究,特別在樓觀臺國家森林公園這一監(jiān)測點開展了在不同天氣狀況、不同風速及不同位置對PM2.5的變化規(guī)律的研究。本研究主要得到以下結論:(1)根據(jù)四個監(jiān)測點2013年4月-2014年4月的監(jiān)測結果分析得出,大氣顆粒物(PM2.5)污染濃度相對大小呈現(xiàn)出森林覆蓋率高的區(qū)域對PM2.5的削弱作用強,森林覆蓋率低的區(qū)域對PM2.5的削弱作用弱。(2)同一區(qū)域內四季大氣顆粒物(PM2.5)污染濃度春季最高,夏季最低,一般規(guī)律為春季冬季秋季夏季。(3)四個監(jiān)測點中,太白山、樓觀臺兩個監(jiān)測點年平均值均低于國家年平均標準值35ug/m3,而牛背梁、設計院兩個監(jiān)測點年平均值均高于國家年平均標準值35 ug/m3。(4)在污染濃度最高的春季對四個監(jiān)測點做研究,發(fā)現(xiàn)只有太白山在春季三個月監(jiān)測中均未超出大氣顆粒物(PM2.5)日均標準值75 ug/m3,樓觀臺只有4月10日監(jiān)測值未超出日均標準值75 ug/m3。牛背梁、設計院在春季三個月的監(jiān)測中,每次監(jiān)測數(shù)值均超出日均標準值75 ug/m3,屬于大氣顆粒物超標。(5)選擇在2014年4月10號到4月30號在樓觀臺國家森林公園連續(xù)監(jiān)測一月大氣顆粒物(PM2.5)和(PM10),對(PM2.5)和(PM10)的相關性作出判斷,并且在樓觀臺做出同一監(jiān)測點不同天氣狀況、不同風速及不同位置對PM2.5影響的研究,結論為(PM2.5)隨著(PM10)增加而增加,成正相關關系。而且天氣狀況影響結果為陰天晴天雨天,隨著風速變大PM2.5濃度越小,風速與污染濃度成負相關性,同一監(jiān)測點不同位置監(jiān)測結果顯示,森林覆蓋率越高PM2.5濃度越低。
[Abstract]:In this paper, according to the requirements of the monitoring scheme (trial operation) of "negative oxygen ion (PM2.5) so _ 2" in the forest of Shaanxi Province,The representative middle and high mountain mixed forest (Arbor forest, shrubbery forest, suburb (plain) farmland) and urban open area were selected as the fixed monitoring type.In Shaanxi Taibai Mountain National Nature Reserve (Zhou Zhi Hou Zhen Zi Protection Station), Shaanxi Province Lou Guantai National Forest Park (Zhou Zhi County Lou Guan Zhen Li, Niu Beiliang Nature Reserve) (Chang'an District, Dazhao Street do East Cao Village, Shaanxi Province Forest)Industrial Design Institute (Xi'an City Xishuomen) set up a site for experimental monitoring.The diurnal and seasonal variation patterns of the four monitoring points were studied, especially the variation of PM2.5 in different weather conditions, different wind speeds and different locations at the monitoring point of Louguantai National Forest Park.The main conclusions of this study are as follows: (1) according to the monitoring results of four monitoring points from April 2013 to April 2014, it is concluded that the relative size of atmospheric particulate matter (PM2.5) pollution concentration shows that the area with high forest coverage has a strong weakening effect on PM2.5.In the same region, the pollution concentration of atmospheric particulate matter (PM2.5) was the highest in spring and the lowest in summer. The general rule was: spring, winter, autumn, summer, etc.) of the four monitoring sites, Taibai Mountain, where forest coverage was low, had a weak weakening effect on PM2.5, and the concentration of PM2.5) was the highest in spring and the lowest in summer.The annual average values of the two monitoring points of the building observation platform are all lower than the national average annual standard value of 35ugr / m3, while the average annual average of the two monitoring points of the design institute is higher than the national average annual standard value of 35ug.m3.4. in the spring when the pollution concentration is the highest, the four monitoring sites are studied.It was found that only Taibai Mountain did not exceed the atmospheric particulate matter (PM2.5) in the three months of spring. The daily standard value was 75ugm3.Only on April 10, the monitoring value of the observation platform of the building did not exceed the daily average value of 75ug.m3.Cattle back beam, design institute during the spring three months of monitoring,Each monitoring value exceeded the daily standard value of 75 ug.m3, belonging to atmospheric particulates exceeding the standard.) selected from April 10 to April 30, 2014, the National Forest Park of Louguantai monitored the correlation between PM2.5) and PM1010) and made a judgment on the correlation between PM2.5) and PM10).The effects of different weather conditions, different wind speeds and different locations on PM2.5 at the same observation station were studied. The conclusion is that PM2.5) increases with the increase of PM10), which is positively correlated.The results showed that the higher the wind speed, the smaller the PM2.5 concentration, the negative correlation between the wind speed and the pollution concentration. The higher the forest coverage was, the lower the PM2.5 concentration was.
【學位授予單位】：西北農林科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：X513

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本文編號：1762636