發(fā)布時(shí)間：2018-04-16 15:05

  本文選題：環(huán)境空氣質(zhì)量 + 規(guī)律分析��； 參考：《云南大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：環(huán)境空氣質(zhì)量是近年來(lái)社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題,相關(guān)部門公布了實(shí)時(shí)環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),包括空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)的空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)和PM2.5、PM10、SO2、CO、 NO2、O3六項(xiàng)指標(biāo)濃度等數(shù)據(jù)。為了從抽象的濃度數(shù)值中得出空氣質(zhì)量指數(shù),直觀、快速地建立由X(監(jiān)測(cè)指標(biāo)濃度)到Y(jié)(空氣質(zhì)量指數(shù))的映射關(guān)系,使其能與現(xiàn)有環(huán)境評(píng)價(jià)方法、法律法規(guī)接軌,便于進(jìn)行環(huán)境評(píng)價(jià)和環(huán)境管理。本文采用了趨勢(shì)圖來(lái)直觀有效的反映年度空氣質(zhì)量指數(shù)和六項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)之間關(guān)系,最后得出監(jiān)測(cè)指標(biāo)濃度值季節(jié)變化規(guī)律,從風(fēng)速、降水、太陽(yáng)輻射、地理氣象因素和污染物排放等方面做了原因分析。之后,本文采用主成分分析法對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出影響空氣環(huán)境的主要污染物為顆粒物和二氧化氮。再以全年月均值和最高月的日均值代入主成分分析,驗(yàn)證其與空氣質(zhì)量指數(shù)實(shí)測(cè)值變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的最高點(diǎn)日期一致、預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的最低點(diǎn)日期一致。最后,建立線性回歸模型對(duì)空氣質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)多次剔除異常點(diǎn)后,得到多元線性回歸模型利用相關(guān)系數(shù)R2,F檢驗(yàn),P檢驗(yàn),以及下年度的觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值對(duì)比圖來(lái)驗(yàn)證所得到的線性回歸模型與實(shí)際數(shù)據(jù)有較高的相似度。根據(jù)規(guī)律分析和主要因子計(jì)算便于今后更加有針對(duì)性地進(jìn)行環(huán)境空氣質(zhì)量管理,數(shù)學(xué)模型的提出有利于進(jìn)一步的環(huán)境評(píng)價(jià)和管理。
[Abstract]:The air quality of the environment is a hot topic of social concern in recent years, the relevant departments announced the real-time environmental air quality data, including air quality index of air quality monitoring (AQI) and PM2.5, PM10, SO2, CO, NO2, O3 six index of concentration data. In order to obtain the air quality index, the concentration of numerical Abstract directly, quickly set up by X (monitoring index concentration) to Y (air quality index) and the mapping relation between the existing evaluation methods of environmental laws and regulations, standards for environmental assessment and environmental management. This paper uses the trend diagram showing the relationship between the annual air quality index to effective and six monitoring indicators, finally obtains the monitoring index of concentration variation from seasonal precipitation, wind speed, solar radiation, geological and meteorological factors and pollutant emissions and other aspects of the reason analysis. After that, this paper uses principal component analysis to The data were collected and analyzed, the effects of air pollutants for particulate matter and nitrogen dioxide. The average generation in the component analysis of monthly average and highest monthly, and verify its air quality index measured the change trend, the forecast value and the actual value of the highest point of the date, the forecast value and the actual value is lowest date. Finally, a linear regression model to predict the air quality index, by repeatedly eliminating abnormal points, obtained multiple linear regression model using correlation coefficient R2, F test, P test, and the observation of the annual value and the forecast value comparison chart to verify the linear regression model and the actual data obtained from the high according to the law of similarity. And the main factor analysis calculation for the future more targeted for air quality management, a mathematical model is proposed to further environmental assessment Price and management.

【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X823

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 DelValls T A ,丁海燕;確定海洋沉積物中污染物來(lái)源的方法——多變量主成分分析方法[J];海洋地質(zhì)動(dòng)態(tài);2003年11期

2 王建民;王傳旭;楊力;余忠林;王運(yùn)祥;;基于主成分分析模型的煤礦企業(yè)員工滿意度實(shí)證研究[J];安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

3 劉星;王震;馬新東;林忠勝;徐恒振;姚子偉;;常見亞非原油飽和鏈烷烴分布特征及主成分分析[J];環(huán)境污染與防治;2009年08期

4 王卓;;黑龍江省醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2013年01期

5 周海廷;;四川綠豆地方品種資源研究 Ⅲ地方品種群體數(shù)量性狀的通經(jīng)分析和主成分分析[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);1988年04期

6 董玉庫(kù),趙春瑞;木材物理力學(xué)性質(zhì)的綜合分析(Ⅰ)——主成分分析[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1988年06期

7 韓波,林華榮;主成分分析在水質(zhì)監(jiān)測(cè)優(yōu)化布點(diǎn)中的應(yīng)用[J];中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè);1991年01期

8 高偉平;;主成分分析在化學(xué)中的應(yīng)用及在可編程序計(jì)算器上的實(shí)現(xiàn)[J];化學(xué)工程師;1991年06期

9 任玉林，，邴春亭，逯家輝，郭曄;近紅外漫反射光譜的主成分分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;1996年06期

10 王麗,何鷹,王顏萍,趙英,李偉,王小如,Frank Lee;近紅外光譜技術(shù)結(jié)合主成分聚類分析判別海面溢油種類[J];海洋環(huán)境科學(xué);2004年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 么彩蓮;魏寧;;關(guān)于主成分分析的改進(jìn)方法探討[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s

本文編號(hào)：1759424