本文選題：大數(shù)據(jù) + 傳感器��； 參考：《中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)》2016年06期

【摘要】：基于對(duì)現(xiàn)階段中國(guó)環(huán)境空氣的污染特征及監(jiān)測(cè)手段進(jìn)行分析,研究了如何采用傳感器技術(shù)進(jìn)行大氣污染防治網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)。對(duì)標(biāo)物校準(zhǔn)、訓(xùn)化校準(zhǔn)、自適應(yīng)校準(zhǔn)、傳遞校準(zhǔn)等校準(zhǔn)質(zhì)控技術(shù)進(jìn)行了充分研究并基于此建立了自主學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的校準(zhǔn)體系。為解決傳感器應(yīng)用過程中零點(diǎn)漂移、溫度和濕度漂移、時(shí)間漂移等問題,利用大數(shù)據(jù)、基因算法成功開發(fā)出了智能數(shù)據(jù)修正模型,實(shí)現(xiàn)了低成本、高穩(wěn)定、具有相當(dāng)精度且可自動(dòng)化運(yùn)行的網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)體系。
[Abstract]:Based on the analysis of environmental air pollution characteristics and monitoring methods in China at present, this paper studies how to use sensor technology to monitor air pollution prevention and control grid.The calibration quality control techniques such as calibration, training calibration, adaptive calibration and transfer calibration are fully studied. Based on this, a calibration system of autonomous learning neural network algorithm is established.In order to solve the problems of zero drift, temperature and humidity drift, time drift and so on in the process of sensor application, the intelligent data correction model is developed successfully by using big data and genetic algorithm, which realizes low cost and high stability.A gridded monitoring system with considerable accuracy and automation.
【作者單位】： 河北先河環(huán)�？萍脊煞萦邢薰�;中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì);
【分類號(hào)】：X831

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10 倫安，

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