本文選題：空間關(guān)聯(lián)　切入點：碳排放　出處：《上海經(jīng)濟研究》2016年02期

【摘要】：該文利用1997-2012年中國省際碳排放數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法對中國省際碳排放的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其效應(yīng)進行了實證考察,研究發(fā)現(xiàn):1中國省際碳排放的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系呈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài),樣本考察期內(nèi),碳排放的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系逐漸增多,等級森嚴(yán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸被打破,網(wǎng)絡(luò)效率呈近似"V"型的變化趨勢。2滬、津、蘇、浙、粵、京、魯?shù)仁》菸挥诰W(wǎng)絡(luò)的中心位置,容易對其他省份之間碳排放的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系產(chǎn)生影響,使得中國省際碳排放的空間網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出典型的"中心-邊緣"結(jié)構(gòu)。3網(wǎng)絡(luò)中京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)為主受損聚類,長中游地區(qū)、珠三角地區(qū)為經(jīng)紀(jì)人聚類,能源豐富的東北、西北地區(qū)、西南地區(qū)為受益聚類。4碳排放空間關(guān)聯(lián)的整體網(wǎng)絡(luò)密度的提高,網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)的打破,減少聚類內(nèi)省際碳排放均能顯著降低碳排放強度和省際碳排放強度差異,提高碳排放的空間公平性。而個體網(wǎng)絡(luò)中心性的提高對減少碳排放強度具有明顯的促進作用。碳排放空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對未來我國碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),但也為新時期區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施,跨區(qū)域協(xié)同減排機制的構(gòu)建創(chuàng)造了有利條件。
[Abstract]:Based on the data of inter-provincial carbon emissions in China from 1997 to 2012, this paper makes an empirical study on the spatial network structure and its effects of inter-provincial carbon emissions in China by means of social network analysis. The study found that the spatial correlation relationship between provincial carbon emissions in China was in the form of network structure. During the period of sample investigation, the spatial correlation relationship of carbon emissions gradually increased, and the hierarchical network structure was gradually broken down. The change trend of network efficiency is similar to "V". 2. The provinces of Shanghai, Tianjin, Jiangsu, Zhejiang, Guangdong, Beijing and Shandong are located in the center of the network, which can easily influence the spatial relationship of carbon emissions among other provinces. The spatial network of China's inter-provincial carbon emissions presents a typical "center-edge" structure of network .3 in the Beijing-Tianjin-Hebei region, the Yangtze River Delta region mainly damaged clustering, the middle reaches of the Yangtze River Delta region, the Pearl River Delta region for broker clustering, energy rich Northeast, In Northwest China and Southwest China, in order to improve the overall network density of spatial correlation of carbon emissions, break down the network grade structure and reduce the inter-provincial carbon emissions within the cluster, the intensity of carbon emissions and the differences between provinces can be significantly reduced. The enhancement of individual network centrality can obviously promote the reduction of carbon emission intensity. The network structure of spatial correlation of carbon emissions will bring severe challenges to the realization of carbon emission reduction targets in China in the future. But it also creates favorable conditions for the implementation of regional cooperative development strategy and the construction of cross-regional cooperative emission reduction mechanism.
【作者單位】： 山東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院;山東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金青年項目“資源環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)用水效率評價及提升路徑研究”(批準(zhǔn)文號:15CGL041) 山東省社會科學(xué)規(guī)劃研究項目“產(chǎn)學(xué)研合作項目協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險研究”(批準(zhǔn)文號:12DGLJ09) 山東省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項目“山東省農(nóng)村普惠金融發(fā)展的空間差異及調(diào)控對策研究”(批準(zhǔn)文號:J15WG09)資助
【分類號】：X321

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本文編號：1699091