天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于含水層DNAPL污染修復(fù)替代模型的多目標優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2018-04-01 13:07

  本文選題:表面活性劑增強含水層修復(fù) 切入點:DNAPL 出處:《中國環(huán)境科學》2016年11期


【摘要】:基于Kriging方法建立表面活性劑強化修復(fù)DNAPL污染含水層的替代模型,與混合多目標算法NSGAII-HCS(Nondominated sorting genetic algorithm II-Hill climber with step)耦合,實現(xiàn)修復(fù)成本最小化和治理效率最大化的多目標優(yōu)化.以三維非均質(zhì)承壓含水層中PCE污染物的運移與修復(fù)過程為例,采用UTCHEM程序模擬表面活性劑強化修復(fù)含水層過程.將Kriging替代模型與多相流模型的輸出結(jié)果進行對比,兩種模型得到的含水層中PCE去除效率的平均相對擬合誤差為0.80%,相關(guān)系數(shù)為0.9992,表明Kriging模型可以有效替代多相流模型.進一步將替代模型的Pareto最優(yōu)解與相應(yīng)的多相流模型的模擬值進行比較,得到兩種模型的平均相對擬合誤差僅為0.70%,相關(guān)系數(shù)達0.9998,表明在多目標優(yōu)化的迭代求解過程中可以直接調(diào)用Kriging替代模型,而無須重復(fù)調(diào)用多相流模型的大負荷運算,從而為制定表面活性劑強化含水層修復(fù)決策提供一種穩(wěn)定可靠的多目標優(yōu)化方法.
[Abstract]:Based on the Kriging method, an alternative model of surfactant enhanced restoration of DNAPL polluted aquifer was established and coupled with the hybrid multiobjective algorithm NSGAII-HCS(Nondominated sorting genetic algorithm II-Hill climber with step. Multi-objective optimization to minimize the cost of restoration and maximize the efficiency of remediation. Taking the transport and remediation process of PCE pollutants in a three-dimensional heterogeneous confined aquifer as an example. The UTCHEM program was used to simulate the surface active agent enhanced aquifer restoration process. The output results of the Kriging substitution model and the multiphase flow model were compared. The average relative fitting error and correlation coefficient of PCE removal efficiency obtained from the two models are 0.80 and 0.9992 respectively, indicating that the Kriging model can effectively replace the multiphase flow model. Further, the Pareto optimal solution of the replacement model and the corresponding multiphase flow can be replaced by the Kriging model. The simulated values of the model are compared, The average relative fitting error of the two models is only 0.70 and the correlation coefficient is 0.9998, which indicates that Kriging can be directly used to replace the model in the iterative solution of multi-objective optimization, without repeating the heavy load operation of the multiphase flow model. Therefore, a stable and reliable multi-objective optimization method is provided for the decision-making of surfactant-enhanced aquifer restoration.
【作者單位】: 南京大學地球科學與工程學院水科學系表生地球化學教育部重點實驗室;河海大學地球科學與工程學院;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC0402807) 國家自然科學基金資助項目(41372235,41402198,U1503282)
【分類號】:X523

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜斌;梁士鋒;馮佳佳;;催化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的多目標優(yōu)化[J];計算機與應(yīng)用化學;2008年01期

2 劉揚;模糊優(yōu)化與多目標優(yōu)化的類同性[J];大慶石油學院學報;1990年01期

3 覃孟揚;劉大維;羅永順;李玉忠;;基于灰色系統(tǒng)理論的車削參數(shù)多目標優(yōu)化(英文)[J];機床與液壓;2013年24期

4 厲小軍,俞歡軍,李紹軍,胡上序;進化多智能體技術(shù)在多目標優(yōu)化中的應(yīng)用[J];化工學報;2004年03期

5 韓方煜,賈小平;環(huán)境友好過程的建模和多目標優(yōu)化[J];計算機與應(yīng)用化學;2004年01期

6 吳華武;胡鑫堯;;鋯鉿萃取分離系統(tǒng)參數(shù)的多目標優(yōu)化決策[J];計算機與應(yīng)用化學;1991年04期

7 江沛;曹柳林;;聚酯工業(yè)生產(chǎn)縮聚過程的多目標優(yōu)化[J];計算機與應(yīng)用化學;2007年11期

8 岳金彩;程華農(nóng);楊霞;鄭世清;韓方煜;;連續(xù)過程的多目標優(yōu)化[J];計算機與應(yīng)用化學;2009年11期

9 邵輝;李晶;楊麗丹;;基于多目標優(yōu)化的危險化學品運輸模式探討[J];中國安全生產(chǎn)科學技術(shù);2010年02期

10 李云玲;;提升運輸多目標優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計[J];科技經(jīng)濟市場;2013年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張翔;;一種無歧義性的多目標優(yōu)化數(shù)值解法[A];中國農(nóng)業(yè)機械學會成立40周年慶典暨2003年學術(shù)年會論文集[C];2003年

2 羅亞中;;航天器軌跡多目標優(yōu)化研究評述[A];The 5th 全國動力學與控制青年學者研討會論文摘要集[C];2011年

3 耿玉磊;張翔;;多目標優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學術(shù)年會——提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學術(shù)年會論文集[C];2004年

4 耿玉磊;張翔;;多目標優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學術(shù)年會提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學術(shù)年會論文集[C];2004年

5 程鵬;唐雁;鄒顯春;;約束多目標優(yōu)化試驗函數(shù)產(chǎn)生器[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

6 賈小平;韓方煜;;多目標優(yōu)化及其在過程工程中的應(yīng)用[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

7 邢志祥;;滅火救援力量調(diào)集的多目標優(yōu)化[A];第一屆全國安全科學理論研討會論文集[C];2007年

8 孫力;樊希山;姚平經(jīng);;化工過程多目標優(yōu)化適宜解的模糊確定[A];第二屆全國傳遞過程學術(shù)研討會論文集[C];2003年

9 李穎t;昝建明;周建文;;多目標形貌優(yōu)化方法研究[A];結(jié)構(gòu)及多學科優(yōu)化工程應(yīng)用與理論研討會’2009(CSMO-2009)論文集[C];2009年

10 許碧霞;李兆江;;基于循環(huán)經(jīng)濟的城市污水多目標優(yōu)化配置分析[A];中國地理學會2007年學術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 王晗丁;復(fù)雜問題的多目標進化優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 董寧;求解約束優(yōu)化和多目標優(yōu)化問題的進化算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

3 鄒娟;高維多目標進化優(yōu)化及降維評價的方法研究[D];湘潭大學;2014年

4 楊光;求解多目標優(yōu)化問題的NWSA研究及其工程應(yīng)用[D];吉林大學;2015年

5 王超;裝載與車輛路徑聯(lián)合多目標優(yōu)化問題研究[D];大連理工大學;2016年

6 葉承晉;計算智能在電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2015年

7 徐志丹;基于生物地理算法的多目標優(yōu)化理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學;2013年

8 蔣慶;地下水時空變化及監(jiān)測網(wǎng)多目標優(yōu)化研究[D];華中科技大學;2008年

9 陳瓊;演化多目標優(yōu)化多樣性保持策略及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學;2010年

10 陳小紅;基于進化算法的高維多目標優(yōu)化問題求解方法及應(yīng)用[D];深圳大學;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 何素素;基于改進的粒子群算法的鉆進參數(shù)多目標優(yōu)化研究[D];西安石油大學;2015年

2 黃怡;基于藥效綜合評價的中藥組分配伍優(yōu)化方法研究[D];浙江大學;2015年

3 韓偉;基于混合智能算法在造紙廢水厭氧消化處理過程多目標優(yōu)化中的研究[D];華南理工大學;2015年

4 彭清風;基于魯棒性的船體中橫剖面多目標優(yōu)化[D];上海交通大學;2015年

5 崔華;面向個性化需求的服務(wù)組合優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

6 章姍捷;基于遺傳算法的電力工程多目標優(yōu)化研究[D];華北電力大學;2015年

7 高敏;基于協(xié)同論的風電建設(shè)項目多目標優(yōu)化模型研究[D];華北電力大學;2015年

8 劉培根;基于多目標優(yōu)化和壓縮感知的航拍目標檢測[D];電子科技大學;2015年

9 楊凱;基于多目標優(yōu)化的貴州工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[D];貴州師范大學;2015年

10 陳振興;基于空間擁擠控制策略的進化多目標優(yōu)化[D];福建師范大學;2015年

,

本文編號:1695696

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/1695696.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶44d85***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com