發(fā)布時(shí)間：2018-03-27 09:00

  本文選題：模糊概率模型　切入點(diǎn)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《北京工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,華北西部地區(qū)的環(huán)境形勢(shì)變得日趨嚴(yán)峻復(fù)雜。研究華北西部地區(qū)典型城市的環(huán)境污染特征、變化規(guī)律、環(huán)境氣象相關(guān)性并對(duì)其環(huán)境變化與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行適當(dāng)預(yù)測(cè),對(duì)華北西部可持續(xù)發(fā)展具有重要社會(huì)應(yīng)用于價(jià)值。本論文的研究及相關(guān)工作主要為以下幾個(gè)方面:(1)在華北西部地區(qū)(太原、大同、呼和浩特、包頭)四座城市的空氣污染指數(shù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法,在不同尺度下對(duì)華北西部地區(qū)的大氣污染特征、大氣環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行了分析。華北西部地區(qū)四座城市空氣質(zhì)量狀況在2003-2012年間呈逐步改善,空氣質(zhì)量季節(jié)變化明顯,冬季空氣污染最嚴(yán)重,夏季最輕。四座城市空氣質(zhì)量呈現(xiàn)呼和浩特(優(yōu)于)包頭大同太原的趨勢(shì)。大氣環(huán)境質(zhì)量主要受PM10影響,在冬季受到一定的SO2影響。(2)在華北西部地區(qū)四座城市的大氣污染特征、大氣環(huán)境質(zhì)量時(shí)空變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)應(yīng)區(qū)域的氣象數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計(jì)分析的方法,在不同尺度下分析了華北西部地區(qū)環(huán)境氣象的相關(guān)關(guān)系。在日均尺度上,四座城市的API與日均降水量、日均氣溫、日最高氣溫、平均最低氣溫、日照時(shí)數(shù)五個(gè)氣象因素都呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性;與日均相對(duì)氣壓呈顯著正相關(guān);總體上與平均風(fēng)速、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速、日均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度無顯著相關(guān)性。在月均尺度上環(huán)境氣象因子的相關(guān)系數(shù),與日均尺度相關(guān)性是一致的,且相關(guān)系數(shù)有明顯的提升;在冬季和夏季四座城市的風(fēng)速、相對(duì)濕度分別與API呈現(xiàn)了不同的相關(guān)性。各種氣象因子對(duì)API有不同的影響方式,并且都和相關(guān)性研究結(jié)論一致。(3)在華北西部地區(qū)四座城市的環(huán)境氣象相關(guān)性研究基礎(chǔ)上,建立并利用(BP、Elman、T-S模糊、小波)四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)華北西部地區(qū)四座城市環(huán)境氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。四種(BP、Elman、T-S模糊、小波)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在泛用性、可靠性、預(yù)測(cè)精度方面均可滿足應(yīng)用要求用于實(shí)際預(yù)測(cè);具有動(dòng)態(tài)反饋能力的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度以及泛用性要優(yōu)于具靜態(tài)反饋能力的其它三種網(wǎng)絡(luò)模型,四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策權(quán)重大小及其排序雖各不相同,但體現(xiàn)出相似規(guī)律性。在華北西部地區(qū)四座城市環(huán)境氣象預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)華北西部地區(qū)環(huán)境氣象預(yù)測(cè)服務(wù)發(fā)展進(jìn)行了討論及相關(guān)建議。開展環(huán)境氣象預(yù)報(bào)服務(wù),是十八大、十八屆三中全會(huì)關(guān)于生態(tài)文明建設(shè)、深化生態(tài)文明體制改革的要求。環(huán)境氣象預(yù)報(bào)服務(wù)需要基礎(chǔ)環(huán)境、氣象監(jiān)測(cè)設(shè)施的建設(shè),多部門多地區(qū)的合作是預(yù)報(bào)服務(wù)的重點(diǎn),有效服務(wù)和聯(lián)系公眾是預(yù)報(bào)服務(wù)的著力點(diǎn)。環(huán)境氣象服務(wù)還可指導(dǎo)減排方針和城市規(guī)劃的制定。(4)在黃河華北西部段水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析了黃河華北西部段水質(zhì)特征,建立并應(yīng)用多種改進(jìn)模糊概率模型對(duì)黃河華北西部段水質(zhì)進(jìn)行了對(duì)比性評(píng)價(jià)。黃河華北西部段各監(jiān)測(cè)斷面p H達(dá)標(biāo);除山西運(yùn)城河津大橋斷面水質(zhì)屬于Ⅴ類、劣Ⅴ類外,其他五個(gè)斷面水體的COD濃度均滿足Ⅰ類水質(zhì)的要求、DO濃度總體滿足Ⅰ類水質(zhì)的要求、NH3-N濃度總體滿足Ⅱ類水質(zhì)的要求。超標(biāo)法、層次分析法、信息熵法分別計(jì)算權(quán)重的模糊概率模型的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,水質(zhì)最好的為寧夏吳忠新墩斷面,最差為山西運(yùn)城河津大橋斷面。
[Abstract]:With the rapid development of the economy , the environment situation in the western part of North China has become more and more complicated . ( 3 ) Based on the study of environmental meteorological correlation of four cities in the western part of North China , four neural network models are established and utilized ( BP , Elman , T - S fuzzy , wavelet ) to forecast the environmental meteorological data of four cities in the western part of North China .

【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X51

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 干思權(quán),劉賀平,申祝江;一種改進(jìn)型T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];控制工程;2005年05期

2 謝雨竹;潘月鵬;倪長(zhǎng)健;陳志輝;韋霞;;成都市區(qū)夏季大氣污染物濃度時(shí)空變化特征分析[J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

3 梁增強(qiáng);馬民濤;杜改芳;;基于信息熵權(quán)改進(jìn)綜合水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法及應(yīng)用[J];四川環(huán)境;2013年03期

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本文編號(hào)：1670872