發(fā)布時(shí)間：2018-03-22 06:18

  本文選題：非參數(shù)檢驗(yàn)　切入點(diǎn)：協(xié)變量　出處：《蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：環(huán)境問(wèn)題受到人們的廣泛關(guān)注,而影響環(huán)境變化的因素可分為自然因素和人為因素。非參數(shù)檢驗(yàn)方法——Partial Hirsch-Slack(PHS檢驗(yàn))可以具體區(qū)分環(huán)境問(wèn)題是由自然因素引起的還是由人為因素引起的,PHS檢驗(yàn)是在剔除了自然因素的影響下,分析人類(lèi)活動(dòng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題的影響。本文在Mann-Kendall(MK檢驗(yàn))和季節(jié)性Kendall檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了改進(jìn)的季節(jié)性Kendall檢驗(yàn)(HS檢驗(yàn))和Partial Hirsch-Slack(PHS檢驗(yàn)),并對(duì)HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)蒙特卡羅方法模擬了不同頻率、不同時(shí)間長(zhǎng)度的數(shù)據(jù),對(duì)非參數(shù)檢驗(yàn)方法 HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)進(jìn)了檢驗(yàn)功效的研究;基于蒙特卡洛方法模擬了HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)顯著性水平,均證明了HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)的優(yōu)越性。非參數(shù)檢驗(yàn)方法——HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn),均不考慮數(shù)據(jù)的大小,只注重相對(duì)值或數(shù)據(jù)的排列,可以避免數(shù)據(jù)缺失值和異常值帶來(lái)的影響,并且在數(shù)據(jù)存在依賴(lài)性的情況下,HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)均能表現(xiàn)出很好的檢驗(yàn)效果。在對(duì)HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)進(jìn)行了深入的研究之后,本文搜集了2004年~2013年的高頻數(shù)據(jù)——周數(shù)據(jù),對(duì)黃河流域三個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行了水質(zhì)變化趨勢(shì)的實(shí)例分析,其中包括:甘肅蘭州新城橋、山西運(yùn)城河津大橋、山東濟(jì)南濼水。檢驗(yàn)水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)PH值、溶解氧?DO?、高錳酸鉀鹽指數(shù)??MnCOD、氨氮??3NH-N的變化趨勢(shì)。PHS檢驗(yàn)中選取的環(huán)境因素:日照時(shí)間、平均溫度、平均風(fēng)速分別作為協(xié)變量,檢驗(yàn)水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。HS檢驗(yàn)是在不加入?yún)f(xié)變量的前提下,直接檢驗(yàn)?zāi)骋辉u(píng)價(jià)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。實(shí)例研究結(jié)果表明:通過(guò)對(duì)比HS檢驗(yàn)和PHS檢驗(yàn)的結(jié)果,實(shí)例研究結(jié)果表明PHS檢驗(yàn)具有很好的適用性。
[Abstract]:Environmental issues have received widespread attention. The factors affecting environmental change can be divided into natural factors and human factors. The non-parametric test (partial Hirsch-Slack(PHS test) can specifically distinguish whether environmental problems are caused by natural factors or human factors. In addition to natural factors, On the basis of Mann-Kendall(MK test and seasonal Kendall test, The improved seasonal Kendall test (HS test) and Partial Hirsch-Slack(PHS test (Partial Hirsch-Slack(PHS test) are further studied, and the HS test and PHS test are improved. The data of different frequency and time length are simulated by Monte Carlo method. Based on Monte Carlo method, the empirical significance level of HS test and PHS test is simulated. Both of them prove the superiority of HS test and PHS test. The non-parametric testing methods HS test and PHS test do not consider the size of the data, but only pay attention to the relative value or the arrangement of the data, which can avoid the influence of the missing value and the abnormal value of the data. Under the condition of data dependence, both HS test and PHS test can show good results. After in-depth research on HS test and PHS test, this paper collects high frequency data from 2004 to 2013. Three monitoring sites in the Yellow River basin are analyzed, including Xincheng Bridge in Lanzhou, Gansu Province, Hejin Bridge in Yuncheng City, Shandong Province, and Luoshui in Jinan, Shandong Province. DO? , potassium permanganate index? ? MnCOD, ammonia nitrogen? ? Environmental factors selected in 3NH-N test: sunshine time, mean temperature, average wind speed as covariables. The result of case study shows that by comparing the results of HS test and PHS test, the result of case study shows that PHS test has good applicability.
【學(xué)位授予單位】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：X832

【參考文獻(xiàn)】

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4 陳志軍;;新疆博州地表水資源質(zhì)量及變化趨勢(shì)分析[J];水資源研究;2012年02期

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本文編號(hào)：1647436