本文關(guān)鍵詞： 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 格蘭杰檢驗(yàn) VAR模型 灰霾　出處：《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用廣州市1980~2013年的逐年的灰霾日數(shù)、低容量日數(shù)、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比等資料,通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析等確保數(shù)據(jù)穩(wěn)定基礎(chǔ)上,進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),并建立向量自回歸(VAR)模型開展脈沖響應(yīng)分析。結(jié)果表明:(1)第二產(chǎn)業(yè)比重和灰霾之間存在著單向因果關(guān)系,第二產(chǎn)業(yè)比重的波動(dòng)顯著影響灰霾日數(shù)的變化;(2)代表大氣污染擴(kuò)散條件的廣州低容量日數(shù)的波動(dòng)不是灰霾序列波動(dòng)的格蘭杰原因;(3)第二產(chǎn)業(yè)比重比人均GDP對(duì)灰霾影響更強(qiáng)。
[Abstract]:Based on the data of haze days, low capacity days, per capita GDP and secondary industry ratio of Guangzhou from 1980 to 2013, Granger causality test is carried out on the basis of unit root test and cointegration analysis to ensure the stability of the data. A vector autoregressive (VAR) model is established for impulse response analysis. The results show that there is a unidirectional causal relationship between the proportion of secondary industry and haze. The fluctuation of secondary industry proportion significantly affects the variation of haze days.) the fluctuation of low capacity days in Guangzhou, which represents the condition of air pollution diffusion, is not the Granger cause of haze series fluctuation.) the ratio of secondary industry to haze is stronger than GDP per capita.
【作者單位】： 廣東省氣候中心;暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院;中國(guó)氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制與政策研究”(71333007) 廣東省普通高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地暨南大學(xué)企業(yè)發(fā)展研究所創(chuàng)新培育項(xiàng)目“企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的轉(zhuǎn)型模式研究”(2015CP01) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014J4100018) 廣東省氣象局項(xiàng)目(2014Q04)
【分類號(hào)】：X513;F224;F127

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本文編號(hào)：1537760