本文關(guān)鍵詞： 時間序列分析 空氣質(zhì)量指數(shù) AR模型 MA模型 ARMA模型　出處：《遼寧師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：空氣質(zhì)量情況影響著人們的日常生活和身心健康,空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)是衡量空氣質(zhì)量情況的一個重要依據(jù),它利用函數(shù)知識將空氣中影響人們健康的幾種主要污染物化成單一指數(shù)值的形式,通過它的大小來判斷空氣質(zhì)量情況,其值越大,空氣污染情況越嚴(yán)重,它是目前衡量空氣質(zhì)量情況最常用的參照指標(biāo),能準(zhǔn)確的反應(yīng)實際空氣質(zhì)量情況,評價結(jié)果也與人們平時對空氣質(zhì)量情況的感受相一致.時間序列分析是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的特點,通過曲線擬合及參數(shù)估計建立時間序列擬合模型,它不僅可以通過數(shù)字揭示各類事物的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,還可以從動態(tài)的角度上揭示各種行為的目的,進(jìn)而對事物的未來發(fā)展進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測和控制.該方法的實用性很強,它被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì),貿(mào)易,商業(yè)工程等各個生活領(lǐng)域,同時它也是預(yù)測空氣質(zhì)量情況的一種重要方法.本文以大連市2014年全年的AQI日報數(shù)據(jù)為樣本,運用Eviews軟件及時間序列分析建立預(yù)測模型,在驗證數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列后,利用多種時間序列方法建立擬合模型,經(jīng)過分析及對比得出ARMA(1,1)的模型預(yù)測效果要好于其他模型,所以選定ARMA(1,1)模型為最終預(yù)測模型.最后使用此模型對該市未來10天的空氣質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,參照AQI級別劃分表可知大連市未來10天的空氣質(zhì)量所處等級,并判斷在該等級下的空氣質(zhì)量情況是否適合人們出行.
[Abstract]:The quality of air quality affects people ' s daily life and physical and mental health . The air quality index ( AQI ) is an important basis for measuring the air quality .

【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X51

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本文編號：1532083