發(fā)布時間：2018-01-27 06:37

  本文關(guān)鍵詞： 居住碳排放 系統(tǒng)動力學(xué) 發(fā)展情景 模擬分析　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：二氧化碳是引起全球氣候變化的最主要的溫室氣體。隨著我國人口規(guī)模的擴(kuò)大,城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快以及居民生活水平的提高,因居民生活所帶來的能源消費總量一路攀升,日益增加的碳排放量給人們的生活環(huán)境造成了嚴(yán)重影響。受碳減排目標(biāo)的制約,我國人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的矛盾越來越突出。在我國環(huán)境壓力與日俱增的情況下,通過模擬仿真分析,為我國居民居住碳排放量的控制提供參考依據(jù),進(jìn)而緩解國內(nèi)“發(fā)展”與“減排”的矛盾,具有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。本文從系統(tǒng)角度切入,運用系統(tǒng)動力學(xué)的仿真方法,并結(jié)合我國現(xiàn)有發(fā)展環(huán)境,從人口、經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境三方面構(gòu)建我國居民居住碳排放系統(tǒng)動力學(xué)模型,通過對模型的仿真模擬,在三種情景下,模擬2016-2020年間我國居住碳排放情況。結(jié)果表明,我國居住碳排放同時受地理氣候、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模等因素影響。其中,地理環(huán)境是影響居住碳排放的最主要因素。對比三種發(fā)展情景,遼寧省在各情景下變化幅度最大,廣東省對科技進(jìn)步的響應(yīng)最大,其余各省在各情景下變化不大。模型的模擬結(jié)果可以為我國居住碳減排政策的制定和減排實踐提供決策依據(jù)。
[Abstract]:Carbon dioxide is the most important greenhouse gas that causes global climate change. With the expansion of population scale, the acceleration of urbanization and the improvement of living standards of residents in China. As the total amount of energy consumption has been rising, the increasing carbon emissions have caused serious impact on the living environment of people. Restricted by the carbon emission reduction target, the population of our country. The contradiction between economy and environment is more and more prominent. Under the circumstance of increasing environmental pressure in our country, through simulation and analysis, it provides reference basis for the control of resident carbon emissions in our country. Therefore, it is of great practical significance to alleviate the contradiction between "development" and "emission reduction" in China. From the system point of view, this paper uses the simulation method of system dynamics, and combines the existing development environment of our country, from the population. The dynamic model of residential carbon emission system in China is constructed from three aspects of economy and environment. Through the simulation of the model, under three scenarios. The results show that residential carbon emissions in China are simultaneously affected by geographical climate, economic development level and population size. Geographical environment is the most important factor affecting carbon emissions. Compared with the three development scenarios, Liaoning Province has the largest change in each scenario, Guangdong Province has the largest response to scientific and technological progress. The simulation results of the model can provide a decision basis for the formulation and practice of carbon abatement policy in China.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X24;X32

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本文編號：1467845