本文關(guān)鍵詞： 電力部門 碳排放 影響因素 分段線性模型　出處：《北京理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當(dāng)前全球氣候變暖、極端天氣頻發(fā),各國(guó)紛紛提出減排目標(biāo)。我國(guó)作為碳排放總量世界第一的國(guó)家,面臨巨大減排壓力。本文通過(guò)對(duì)電力部門碳排放、電力部門生產(chǎn)和消費(fèi)的歷史與現(xiàn)狀進(jìn)行分析,總結(jié)了影響電力部門碳排放的主要因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、城市化率電源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平。針對(duì)上述經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素,本文選取了全球136個(gè)經(jīng)濟(jì)體,1971年-2011年40年間的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)除技術(shù)水平與電力部門碳排放呈反向變動(dòng)關(guān)系以外,其他因素均與之呈正向變動(dòng)關(guān)系。本文還特別關(guān)注了GDP對(duì)電力部門碳排放的影響,對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行了進(jìn)一步的研究。本文選取自適應(yīng)分段線性模型,在等樣本量分段方法下,分15段的情形下分別對(duì)7個(gè)不同組合模型進(jìn)行了估計(jì)。本文估計(jì)結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、城市化率、電源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平6項(xiàng)因素中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是對(duì)電力部門碳排放影響最大的因素,人均GDP每增加1%,電力部門人均碳排放量隨之增加1.01%。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低階段,電力部門人均碳排放隨著人均GDP增加而增加,但當(dāng)人均GDP達(dá)到2.5萬(wàn)美元(2005年不變價(jià),PPP)左右時(shí),電力部門人均碳排放隨人均GDP增加的速度會(huì)放緩。本文的樣本研究中GDP和電力部門碳排放并沒(méi)有出現(xiàn)清晰的EKC曲線。
[Abstract]:At present, global warming, frequent extreme weather, countries have proposed emission reduction targets. As the world's largest carbon emissions, China is facing tremendous pressure to reduce carbon emissions. The history and present situation of production and consumption in power sector are analyzed, and the main factors influencing carbon emission in power sector are summarized, including economic development, industrial structure, population structure and power supply structure of urbanization rate. Technology level. In view of the above economic and social factors, this paper selects 136 economies around the world, and carries out empirical analysis of historical data from 1971 to 2011. It is found that except for the reverse relationship between the technical level and the carbon emissions in the power sector, other factors are positively correlated. This paper also pays special attention to the influence of GDP on the carbon emissions in the power sector. In this paper, the adaptive piecewise linear model is selected, and the method of equal sample size segmentation is used. The results show that economic development, industrial structure, population structure, urbanization rate, power supply structure and technological level are among the six factors. Economic development is the biggest impact on carbon emissions in the power sector. With the increase of per capita GDP, the per capita carbon emissions in the power sector will increase by 1.010.In the low level of economic development. Carbon emissions per capita in the electricity sector increase with the increase in GDP per capita, but when per capita GDP reaches $25,000 (at constant prices in 2005). The per capita carbon emissions of the power sector will slow down with the increase of GDP per capita. There is no clear EKC curve for GDP and carbon emissions from the power sector in the sample study in this paper.
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X322;F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1455960