本文關(guān)鍵詞：重慶市大氣顆粒物時(shí)空變化及植物滯塵能力研究　出處：《北京林業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 大氣顆粒物 時(shí)空分布 GIS 典型林地 葉片滯塵

【摘要】：大氣顆粒物污染在中國(guó)已成為重要的問(wèn)題,大氣顆粒物對(duì)人體健康、環(huán)境污染和能見(jiàn)度等都有影響。目前有關(guān)大氣顆粒物的研究主要集中于來(lái)源分析、成分解析、危害評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)變化特征。本研究基于重慶市和縉云山森林大氣顆粒物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用ArcGIS等分析了大氣顆粒物的時(shí)空分布規(guī)律及氣象因子對(duì)大氣顆粒物濃度的影響；研究了縉云山典型林地大氣顆粒物濃度分布特征及其影響因素。選取重慶市典型樹(shù)種,通過(guò)野外實(shí)測(cè)葉片滯留顆粒物以及利用自制氣室實(shí)驗(yàn)?zāi)M兩種方法,量化評(píng)價(jià)典型樹(shù)種阻滯吸附PM2.5的能力,并結(jié)合植物生理分析差異原因。主要研究結(jié)果如下：(1)重慶市主城區(qū)PM2.5和PM10濃度日變化呈現(xiàn)明顯的雙峰雙谷曲線變化�；贏rcGIS研究PM2.5的季節(jié)和空間分布。結(jié)果表明：季節(jié)上,冬季PM2.5濃度最高,氣象狀況和植被生理活性減弱是影響冬季PM2.5污染降低的主要原因�？臻g上,PM2.5濃度從市中心到周圍區(qū)域逐漸降低。研究表明：人類活動(dòng)頻繁、建筑物密度大、交通發(fā)達(dá)繁忙的區(qū)域PM2.5污染較嚴(yán)重；遠(yuǎn)離城區(qū)、綠化和植被覆蓋好,人均公用綠地面積大以及鄰近水域的地區(qū)PM2.5濃度較低。(2)PM2.5為重慶市主城區(qū)首要顆粒物污染,商業(yè)區(qū)污染最為嚴(yán)重,綠地和清潔對(duì)照點(diǎn)污染較輕。結(jié)合PM2.5空間分布特征和不同土地利用類型分布特征,能夠發(fā)現(xiàn)植被和水域有助于降低PM2.5污染。(3)大氣顆粒物濃度季節(jié)變化特征為：冬季春季秋季夏季。四種典型林地中針葉林對(duì)PM2.5的阻滯和消減能力較強(qiáng)。降雨對(duì)林地內(nèi)大氣顆粒物有明顯的降低作用,雨后陰天顆粒物濃度回升較快。(4)野外實(shí)測(cè)葉片滯留顆粒物的實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到：葉表面滯留的PM2.5顆粒物數(shù)量較多；滯留的PM10顆粒物體積占比較多。自制氣室模擬試驗(yàn)結(jié)果得到：針葉樹(shù)種滯塵能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于闊葉樹(shù)種。闊葉樹(shù)種滯塵能力也有很大差異。(5)植物葉片能有效的滯留顆粒物,葉表面生理結(jié)構(gòu)和粗糙度是影響葉片滯塵能力的兩大因素。植物葉片對(duì)不同粒徑顆粒物的滯留能力差異與葉表面結(jié)構(gòu)有關(guān)。
[Abstract]:Particulate matter pollution in the atmosphere has become an important problem in China, and atmospheric particulate matter has an impact on human health, environmental pollution and visibility. At present, the research on atmospheric particulates mainly focuses on the characteristics of source analysis, component analysis, hazard assessment and dynamic change. This study is based on the monitoring data of Chongqing city and the Jinyun Mountain forest of atmospheric particles, using ArcGIS to analyze the influence of temporal and spatial distribution of meteorological factors of atmospheric particulates on the concentration of atmospheric particulate matter; factors of Jinyun Mountain of typical forest atmosphere particle concentration distribution and its influence. Two typical tree species in Chongqing were selected, and the ability of blocking the adsorption of PM2.5 by typical tree species was quantitatively evaluated by field measurement of leaf retained particulate matter and experimental simulation of self-made air chamber. The main results are as follows: (1) the diurnal variation of PM2.5 and PM10 concentration in the main city of Chongqing city shows a obvious change in the double Valley curve of Shuangfeng. Study on the seasonal and spatial distribution of PM2.5 based on ArcGIS. The results showed that in the season, the concentration of PM2.5 in winter was the highest, and the weakening of the meteorological conditions and the physiological activity of vegetation was the main reason for the decrease of the PM2.5 pollution in winter. In space, the concentration of PM2.5 gradually decreases from the center of the city to the surrounding area. The research shows that PM2.5 pollution is more serious in areas where human activities are frequent, buildings are dense and traffic is busy and busy. Far away from urban area, greening and vegetation coverage, the area of public green area per capita is large and the concentration of PM2.5 is relatively low in adjacent waters. (2) PM2.5 is the main particle pollution in the main city of Chongqing, the most serious pollution in the commercial area, and the light pollution of green space and clean control point. Combining the spatial distribution characteristics of PM2.5 and the distribution characteristics of different land use types, it can be found that vegetation and water can help to reduce PM2.5 pollution. (3) the seasonal variation of atmospheric particulates concentration is: winter spring and autumn summer. The Four Typical Forestland coniferous forests have strong ability to block and reduce PM2.5. The rainfall has a significant reduction in the atmospheric particulates in the woodland, and the concentration of particles in the cloudy day after rain increases rapidly. (4) field experiment results showed that the number of PM2.5 particulates retained on the leaf surface was larger than that of the remaining particles, and the retained PM10 particles occupied much more. Homemade chamber simulated test results: dust removal capacity is much higher than that of conifer broadleaf tree species. The dust retention ability of broadleaf species also have very big difference. (5) leaf particles effectively, leaf surface physical structure and roughness are two major factors affecting the blade dust retention ability. The difference of the retention capacity of plant leaves to different particle size particles is related to the structure of the leaf surface.
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X513;X173

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本文編號(hào)：1342639