本文關(guān)鍵詞：一種協(xié)同時空地理加權(quán)回歸PM2.5濃度估算方法　出處：《測繪科學(xué)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對PM2.5濃度估算中時空特征考慮不足和樣本量較少的問題,該文將協(xié)同訓(xùn)練和時空地理加權(quán)回歸相結(jié)合,提出了協(xié)同時空地理加權(quán)回歸。采用兩個不同參數(shù)的時空地理加權(quán)回歸模型作為回歸器,利用一個回歸器訓(xùn)練另一個回歸器的未標(biāo)注樣本,選擇最優(yōu)結(jié)果作為標(biāo)注樣本加入標(biāo)注樣本,通過不斷學(xué)習(xí)擴(kuò)大標(biāo)注樣本量提升模型的回歸性能。以京津冀地區(qū)2015年3-7月的PM2.5濃度數(shù)據(jù)為實驗數(shù)據(jù),利用氣溶膠光學(xué)厚度產(chǎn)品、溫度、風(fēng)速和相對濕度進(jìn)行建模,采用不同核函數(shù)的時空地理加權(quán)回歸作為對比方法進(jìn)行實驗。結(jié)果顯示,協(xié)同時空地理加權(quán)回歸性能比基于Gauss核函數(shù)時空地理加權(quán)回歸提升了10%,比基于bi-square核函數(shù)時空地理加權(quán)回歸提升了6.25%,證明該文方法能夠提升時空樣本數(shù)量不足時的PM2.5濃度估算精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué);中國測繪科學(xué)研究院;山東省諸城市國土資源局;
【基金】：公益性行業(yè)科研專項(201512032) 國家重點研發(fā)計劃課題項目(2016YFC0803108)
【分類號】：X513
【正文快照】： 0引言通過建立PM2.5濃度與其他因素之間的相關(guān)關(guān)系,可以估算大區(qū)域PM2.5濃度[1-2]。在影響因素方面,文獻(xiàn)[3]發(fā)現(xiàn)可見和近紅外波段反演的大氣氣溶膠光學(xué)厚度(aerosol optical depth,AOD)所對應(yīng)的顆粒物粒徑范圍與PM2.5粒徑非常接近,可以建立AOD和PM2.5之間的相關(guān)關(guān)系。文獻(xiàn)[4-5

【相似文獻(xiàn)】

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1 瞿明凱;李衛(wèi)東;張傳榮;黃標(biāo);;地理加權(quán)回歸及其在土壤和環(huán)境科學(xué)上的應(yīng)用前景[J];土壤;2014年01期

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本文編號：1332764