本文關(guān)鍵詞：鄭州市機動車排放清單建立及減排情景研究　出處：《鄭州大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近年來,以PM2.5和O3為特征污染物的大氣復(fù)合型污染情況日益嚴(yán)重。隨著中國機動車保有量急劇上升,機動車排放已經(jīng)成為城市細(xì)顆粒物和光化學(xué)污染的重要來源。在這種情況下,研究機動車排放及空間分布特征,評估不同機動車減排策略的效果,是控制機動車污染物排放的必要科學(xué)依據(jù)。鄭州市是中原經(jīng)濟區(qū)的中心城市,交通需求量巨大,被選取作為本文研究的城市。本文通過調(diào)研與修正獲取適合鄭州市的機動車排放因子,結(jié)合行駛里程數(shù)據(jù)和機動車保有量,計算得到鄭州2012年機動車主要污染物排放總量。2012年,鄭州市機動車排放的CO、HC、NOx、PM四種污染物分別為54.7、6.2、14.0、1.4萬噸。CO和HC的排放主要來源為輕型機動車,NOx和PM則主要來自重型車輛。國一及國一前車輛污染物排放尤其嚴(yán)重,對CO、HC、NOx、PM排放都有較高貢獻。在2012年排放總量的基礎(chǔ)上,進一步計算得到鄭州市區(qū)機動車排放總量,綜合地理信息數(shù)據(jù)和道路車流量信息,建立鄭州市區(qū)CO、HC、NOx、PM網(wǎng)格化排放清單。結(jié)果顯示,鄭州市機動車排放的污染物空間分布相對集中,城市中心、環(huán)道快速路和高速路是污染物排放的主要區(qū)域。減排情景研究方面,利用差分自回歸移動平均模型預(yù)測2013-2017年鄭州市機動車保有量數(shù)據(jù),采用情景分析的方法,設(shè)置三種控制情景,估算2013-2017年在不同控制情景下鄭州市機動車CO、HC、NOx、PM污染物排放量,并與基準(zhǔn)情景排放量比較,評估不同控制情景減排效果。預(yù)計到2017年,鄭州市機動車保有量將超過400萬輛。情景分析結(jié)果表明:通過提高燃油標(biāo)準(zhǔn),減排能力在未來幾年基本相同,到2017年4種污染物的削減率分別為8.8%、3.5%、0.4%和1.9%。通過淘汰黃標(biāo)車,削減率隨著黃標(biāo)車年保有量的減少逐年下降,到2017年4種污染物的削減率僅為0.6%、0.8%、0.5%和2.3%。通過推廣新能源汽車,每年新增新能源汽車在重型客車、輕型客車和城市公交車中的比例分別是10%、30%和100%。該情景最具有減排潛力,削減率逐年上升,到2017年4種污染物的削減率分別為3.2%、3.3%、2.2%和2.8%。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X734.2

【參考文獻】

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本文編號：1332280