發(fā)布時間：2017-12-24 05:21

  本文關鍵詞：基于時間序列分析的松花江流域水質預測　出處：《哈爾濱師范大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 時間序列分析 SAS軟件 松花江流域 水環(huán)境質量 水質評價 預測分析

【摘要】：松花江發(fā)源于長白山天池,是全國七大水系之一。松花江流域的經濟起步較晚,工業(yè)、農業(yè)的產區(qū)相對集中,而以重工業(yè)為主的產業(yè)結構也使得松花江流域的水環(huán)境質量日趨惡化。水質指標預測對于控制和消減污染物的產生和排放有重要意義,為水環(huán)境監(jiān)測與管理提供實驗數據,所以進行松花江流域水環(huán)境質量指標預測和水質評價對于水環(huán)境治理有重要意義。本論文研究采用單因子水質標識指數法和綜合水質標識指數法對松花江流域2004~2014年的7個研究斷面的溶解氧、高錳酸鹽指數和氨氮指數進行了水質評價。結果顯示,各斷面的水質情況在2004年之后都有不同程度的好轉,干流和支流的水質基本在II類和III類之間,IV類和V類比例較小。松花江流域的主要污染物指標是氨氮指數和高錳酸鹽指數。本論文應用時間序列分析法對所選的包括黑龍江黑河等在內的7個斷面,進行了水環(huán)境質量預測分析。a、通過水環(huán)境污染指數的趨勢分析得出,松花江流域的有機污染物綜合指標高錳酸鹽指數的濃度變化趨勢為下降趨勢,氨氮指數呈顯著下降趨勢,其他指標變化不大。b、通過不同的二級水資源區(qū)的變化趨勢分析得出嫩江區(qū)的水體水質有下降趨勢,第二松花江區(qū)的水體水質明顯好轉,松花江干流區(qū)的整體水質呈現(xiàn)逐漸好轉趨勢。本論文利用SAS軟件對研究斷面水質指標進行了時間序列分析和預測。分析表明,研究的時序均為非白噪聲平穩(wěn)序列,建立合理的預測模型,并通過部分參數檢驗與擬合統(tǒng)計量檢驗,模型擬合效果良好。預測數據限定在8周,預測結果顯示,松花江流域整體水質在II、III類之間,其中內蒙古呼倫貝爾黑頭山和吉林延邊圈河斷面CODMn指數偏高,需要對化學需氧量進行調控。
【學位授予單位】：哈爾濱師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：X52

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本文編號：1327037