本文關(guān)鍵詞：非常規(guī)道路的機動車碳排放數(shù)值模擬分析　出處：《山東大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：機動車保有量的增加,帶來的不僅僅是人們生活的便利,還有交通擁堵問題的突顯和尾氣排放造成的環(huán)境污染。眾多學者研究分析了各類交通瓶頸的交通流特征和尾氣排放規(guī)律,取得了一定的研究成果,而對于彎道和坡道這樣的非常規(guī)道路的研究較少。彎道和坡道作為城市道路的重要組成部分,對于城市交通發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此,非常規(guī)道路的機動車碳排放的研究分析對于減輕城市交通擁堵和降低尾氣排放有著重要的理論和實際意義。本文以非常規(guī)道路的交通流特征作為研究的切入口,結(jié)合彎道和坡道的車輛行駛狀態(tài)及特征參數(shù),對現(xiàn)有的交通跟馳模型進行改進,建立了基于最優(yōu)化速度模型(OVM)的非常規(guī)道路的交通跟馳模型。研究分析微觀排放因子模型的基本特征,對機動車尾氣排放的計算方法進行了重新定義,能夠更加準確對機動車的碳排放進行計算�；诮煌鞲Y模型和微觀排放因子排放模型的結(jié)合,對坡道的機動車碳排放進行了仿真模擬,研究發(fā)現(xiàn)道路坡度系數(shù)、行駛速度是機動車碳排放的關(guān)鍵影響因素；上坡情況下,坡度系數(shù)的增加,導致機動車的平均碳排放的增加,而下坡情況則與之相反；行駛速度的增加則能夠有效降低機動車的平均碳排放；駕駛員敏感系數(shù)作為衡量駕駛員駕駛技術(shù)和行為的參數(shù),對于機動車的碳排放影響較小,通過模擬得出駕駛員的最優(yōu)敏感系數(shù)。對彎道的研究分析得知,彎道曲率半徑越大,機動車平均碳排放越低,而且交通流量越大；行駛速度也決定著機動車的碳排放水平,較大的行駛速度決定了排放因子的減小,致使機動車平均碳排放的減小。綜上所述,本文通過交通跟馳模型與微觀排放因子模型相結(jié)合,對非常規(guī)道路的機動車碳排放進行了數(shù)值模擬,研究分析得出的結(jié)論真實可信,具有一定的理論意義和實際參考價值,為城市建設規(guī)劃和交通管理奠定了一定的基礎(chǔ)。
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：X734.2

【參考文獻】

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本文編號：1326741