本文關(guān)鍵詞：機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放量化分析及微觀預(yù)測(cè)模型研究　出處：《西南交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：機(jī)動(dòng)車(chē)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和城市的發(fā)展已經(jīng)在人們?nèi)粘Ｉ钪姓紦?jù)了重要的地位,而機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放所帶來(lái)的城市空氣污染問(wèn)題也日趨突出。因而了解機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放并且有針對(duì)性地控制尾氣排放,已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者和政府部門(mén)的關(guān)注點(diǎn)。本文從機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放測(cè)量方法、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放量化分析和機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放模型三個(gè)方面,結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究成果,確定了以O(shè)BS-2000系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)儀器,基于IOVM和EOVM模型的量化和建模方法。首先基于MOVES軟件模擬了速度、坡度、燃油參數(shù)和溫度、濕度等對(duì)尾氣排放的影響,然后結(jié)合OBS-2000系統(tǒng)設(shè)計(jì)了現(xiàn)實(shí)工況下尾氣排放測(cè)量實(shí)驗(yàn),基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)一步對(duì)各影響因素進(jìn)行量化分析,包括不同實(shí)驗(yàn)路線、駕駛?cè)藛T、測(cè)量時(shí)間、道路坡度等因素。然后根據(jù)量化分析結(jié)果和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù),作為模型的數(shù)據(jù)支撐。本文選擇最小二乘法的線性回歸作為尾氣排放微觀預(yù)測(cè)模型的建立方法,并應(yīng)用皮爾森相關(guān)性系數(shù)和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)確定了模型變量,構(gòu)建了基于IOVM和EOVM的機(jī)動(dòng)車(chē)動(dòng)力參數(shù)模型和機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)行參數(shù)模型(本研究的量化方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及模型構(gòu)建方法是基于張凱山教授的IOVM和EOVM模型,但所采用數(shù)據(jù)均是導(dǎo)師于英國(guó)訪問(wèn)期間實(shí)際測(cè)量,依據(jù)數(shù)據(jù)擬合出的模型也與其不同)。最后,本文利用所提出的模型和測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)模型的R2及預(yù)測(cè)數(shù)值和實(shí)際值的離散曲線斜率擬合度對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)得到的R2值趨于一致,其斜率均為1,說(shuō)明建立的機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放微觀預(yù)測(cè)模型具有較好的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：X734.2;X831

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1323274