發(fā)布時(shí)間：2017-12-05 10:45

  本文關(guān)鍵詞：基于局部密度極小值的水質(zhì)異常檢測(cè)研究

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【摘要】：人類可持續(xù)發(fā)展離不開水資源,水生態(tài)也與人類社會(huì)健康發(fā)展息息相關(guān)。近些年來,長(zhǎng)江流域頻繁爆發(fā)水環(huán)境污染事故,嚴(yán)重威脅社會(huì)穩(wěn)定和水生態(tài)安全。三峽庫(kù)區(qū)保持健康的生態(tài)環(huán)境是長(zhǎng)江流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定與發(fā)展的重要保障,同時(shí)也是地區(qū)社會(huì)安全、穩(wěn)定的必要因素。本文主要基于聚類思想和異常點(diǎn)在局部密度所呈現(xiàn)的特征,提出了基于局部密度極小值的異常檢測(cè)算法,并做出了比較實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了所提出方法的有效性,將其運(yùn)用到實(shí)際的三峽在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)之中,本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)為：1.針對(duì)傳統(tǒng)異常點(diǎn)檢測(cè)算法,對(duì)參數(shù)敏感,精度不高,穩(wěn)定性和可解釋性效果相對(duì)較差的缺陷,本文提出基于局部密度極小值的異常檢測(cè)算法。算法核心思想認(rèn)為異常點(diǎn)的密度在局部一般是較小或者極小的,而且離那些比它們密度要高的點(diǎn)較遠(yuǎn)。該算法同時(shí)在結(jié)合了基于密度和基于距離的思想,具有較高的準(zhǔn)確度、可解釋性和穩(wěn)定性,實(shí)驗(yàn)證明在不同形狀的人工合成數(shù)據(jù)集中有良好的表現(xiàn)。2.本文在基于局部密度極小值的異常檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),著重對(duì)真實(shí)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)間區(qū)間劃分處理,并進(jìn)行了的異常數(shù)據(jù)挖掘工作。其中包括：基于SVR回歸的數(shù)據(jù)缺失處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及基于PCA的數(shù)據(jù)規(guī)約預(yù)處理,以及水質(zhì)異常檢測(cè)算法運(yùn)用,最后給出了參數(shù)優(yōu)化選擇的意見。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法可以檢測(cè)出不同程度的水質(zhì)異常。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水質(zhì)異常檢測(cè)研究是制定三峽庫(kù)區(qū)水污染控制規(guī)劃和綜合防治的基礎(chǔ)工作。為了有效減少三峽庫(kù)區(qū)水環(huán)境問題,本文運(yùn)用提出的基于密度極小值異常檢測(cè)算法來分析三峽庫(kù)區(qū)水質(zhì)數(shù)據(jù),并將該算法集成于在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為利用信息化手段感知三峽生態(tài)環(huán)境做出努力。本文對(duì)三峽庫(kù)區(qū)水質(zhì)異常檢測(cè)方法的研究將有助于實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)系統(tǒng)異常實(shí)時(shí)分析,為建立高度自動(dòng)化、信息化的三峽水質(zhì)預(yù)警系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X832;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 楊存豐;夏增海;田勇;張偉斌;程思亮;唐興;;炸藥部件γ射線局部密度的無(wú)損檢測(cè)[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2005）[C];2005年

2 戴斌;;炸藥件內(nèi)部不同位置的局部密度反演[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2010年版）[C];2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉佳;基于局部密度極小值的水質(zhì)異常檢測(cè)研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1254557