發(fā)布時間：2017-11-22 00:25

  本文關鍵詞：基于主曲線的空氣懸浮顆粒物質(zhì)PM10的預測

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【摘要】：對空氣中有害物質(zhì)(例如PM10)濃度的預測具有重要的現(xiàn)實意義,但絕大多數(shù)情況下,這類數(shù)據(jù)具有不均衡、在線貫序到達的特點,利用傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法難以實現(xiàn)快速、有效的預測.為解決該問題,提出了一種基于主曲線的PM10預測方法,建立2010年到2012年PM10的模型,擬合得到相應的參數(shù),最終得到主曲線預測模型,并通過大量實驗分別設定不同濃度PM10相應的閾值.研究表明,基于主曲線的PM10預測模型預測速度快、誤差小,同時網(wǎng)絡結構更加緊湊.
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應用技術學院信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(U1204609)
【分類號】：X513
【正文快照】： 0引言近年來,環(huán)境惡化造成空氣中有害物質(zhì)濃度的升高,已對城市居民的身體健康造成重大影響.對污染物濃度進行預測有助于提前準備預防措施,緩解疾病癥狀,因此具有顯著的現(xiàn)實意義.相比對氣態(tài)污染物(SO2、NO2和O3等氣體氧化物)的預測,對懸浮顆粒物PM10濃度的預測可帶來更加直觀的

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本文編號：1212839