基于拓?fù)渲笖?shù)及3D-QSAR的有機(jī)污染物定量構(gòu)效關(guān)系研究
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【摘要】:持久性有機(jī)污染物(POPs)分布范圍越來(lái)越廣,已經(jīng)對(duì)人類(lèi)和動(dòng)植物構(gòu)成了越來(lái)越大的威脅。這就產(chǎn)生了對(duì)大量POPs進(jìn)行物理化學(xué)性質(zhì)和生物活性實(shí)驗(yàn)的需求。但是,實(shí)驗(yàn)測(cè)定耗時(shí)長(zhǎng),成本高且操作復(fù)雜。此外,還有部分難以得到純物質(zhì)的POPs不方便實(shí)驗(yàn)測(cè)定。所以,實(shí)驗(yàn)測(cè)定POPs的各項(xiàng)指標(biāo)的方法較難實(shí)施。定量結(jié)構(gòu)性質(zhì)/活性相關(guān)(QSPR/QSAR)方法可以從分子結(jié)構(gòu)出發(fā),得到這些性質(zhì)的預(yù)測(cè)值,從而提供了解決這一難題的途徑。因此,本論文進(jìn)行了POPs的QSPR/QSAR研究。第一章主要介紹了QSPR/QSAR方法以及它的起源及研究步驟,并對(duì)QSPR/QSAR在POPs性質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。第二章研究了用于建立多溴聯(lián)苯醚(PBDEs)過(guò)冷液體蒸氣壓(PL)QSPR模型的方法。以分子距邊矢量(MDEV)指數(shù)作為PBDEs的結(jié)構(gòu)描述符,分別采用多元線(xiàn)性回歸(MLR)和線(xiàn)性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(L-ANN)方法建立了MDEV指數(shù)和lg PL之間的校正模型。用留一交叉驗(yàn)證和k折交叉驗(yàn)證評(píng)估了所得模型的預(yù)測(cè)能力。研究結(jié)果表明,用MLR和L-ANN擬合MDEV指數(shù)和PL之間的定量關(guān)系是可行的?傮w來(lái)說(shuō),本章提出的方法可以準(zhǔn)確便捷的預(yù)測(cè)PBDEs的PL。因此,建立了可用來(lái)預(yù)測(cè)所有多溴聯(lián)苯醚PL值的一個(gè)MLR模型和一個(gè)L-ANN模型。第三、第四和第五章研究了歐洲云杉(Picea abies(L.)Karst.)針葉表面上多氯代二VA英/呋喃(PCDD/Fs)光解反應(yīng)半衰期(t1/2)的定量結(jié)構(gòu)性質(zhì)關(guān)系模型。分別采用基于拓?fù)渲笖?shù)、全息定量構(gòu)效關(guān)系(HQSAR)以及3D-QSAR的方法對(duì)PCDD/Fs的結(jié)構(gòu)和t1/2建立了定量關(guān)系模型。應(yīng)用留一交叉驗(yàn)證和外部測(cè)試集驗(yàn)證方法,評(píng)價(jià)了所建立模型的預(yù)測(cè)能力。研究所建立的QSPR模型能夠用于預(yù)測(cè)PCDD/Fs在歐洲云杉針葉表面上光解反應(yīng)的t1/2。因此,用所建立模型預(yù)測(cè)了全部PCDD/Fs的t1/2。此外,HQSAR模型給出了分子片段對(duì)分子性質(zhì)的貢獻(xiàn),3D-QSAR方法得到的等勢(shì)圖可以用來(lái)實(shí)際指導(dǎo)如何加速PCDD/Fs的分解。
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:X830
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 馬堯;孫占學(xué);胡寶群;;環(huán)境化學(xué)中的QSAR研究方法[J];四川化工;2006年02期
2 馬堯;孫占學(xué);;環(huán)境化學(xué)中的QSAR研究方法[J];新疆環(huán)境保護(hù);2006年02期
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9 歐敏銳;李俊{,
本文編號(hào):1181564
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