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環(huán)境治理失職對(duì)工業(yè)企業(yè)污染排放影響分析

發(fā)布時(shí)間:2017-10-15 07:17

  本文關(guān)鍵詞:環(huán)境治理失職對(duì)工業(yè)企業(yè)污染排放影響分析


  更多相關(guān)文章: 環(huán)境管制 腐敗 玩忽職守 工業(yè)企業(yè) 污染排放


【摘要】:環(huán)境治理失職主要指政府公職人員的腐敗和玩忽職守行為,這些行為直接影響著環(huán)境管制政策的實(shí)施力度,成為工業(yè)企業(yè)進(jìn)行超額污染排放的重要誘因。關(guān)于腐敗對(duì)環(huán)境污染問題存在影響的研究眾多,以往研究中常將公職人員玩忽職守問題包括在腐敗問題之中,鑒于腐敗與公職人員玩忽職守問題對(duì)于工業(yè)企業(yè)行為選擇的影響機(jī)理不同,本文研究中將公職人員玩忽職守問題從腐敗問題中分離出來,將公職人員腐敗和玩忽職守問題分別進(jìn)行量化分析,綜合考察二者對(duì)于工業(yè)企業(yè)利潤的影響。另外,根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會(huì)對(duì)于環(huán)境保護(hù)的重視程度將不斷提高,導(dǎo)致單純追求經(jīng)濟(jì)利潤最大化而忽視其社會(huì)責(zé)任履行的工業(yè)企業(yè)將難以維持生存。因此,本文還進(jìn)一步分析了基于污染物排放的社會(huì)信譽(yù)對(duì)環(huán)境管制部門腐敗、玩忽職守問題與工業(yè)企業(yè)污染排放行為之間關(guān)系的影響。研究中建立了包含公職人員腐敗問題變量和玩忽職守問題變量在內(nèi)的工業(yè)企業(yè)利潤函數(shù)模型,并進(jìn)行了多情景下的利潤比較,確定對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言最有利的污染排放策略;利用Matlab軟件構(gòu)建相關(guān)情境下的利潤圖,確定企業(yè)最優(yōu)的污染排放策略。通過理論模型分析,本文提出了七條結(jié)論。為了對(duì)結(jié)論的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,’文章首先采用靜態(tài)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法對(duì)理論模型的穩(wěn)定性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果顯示,模型形式的變化不會(huì)對(duì)模型的穩(wěn)健性造成影響;進(jìn)一步變化模型所涉及參數(shù)的賦值,如社會(huì)對(duì)于企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)程度的重視程度的變化對(duì)于模型穩(wěn)健性的影響,結(jié)果顯示,參數(shù)的設(shè)定并不會(huì)對(duì)模型和相關(guān)結(jié)論造成影響;最后,以2014年1月至2015年8月期間浙江省、安徽省和江蘇省共26個(gè)城市520個(gè)樣本對(duì)理論模型分析所得到的結(jié)論“政府公職人員腐敗問題的存在會(huì)加重工業(yè)企業(yè)的污染物排放問題”、“政府公職人員玩忽職守問題的存在會(huì)加重工業(yè)企業(yè)的污染物排放問題”進(jìn)行了實(shí)證分析,分析結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了理論模型的結(jié)論。綜上所述,本文通過理論模型的求解和實(shí)證檢驗(yàn),得出了以下結(jié)論:公職人員腐敗問題的存在會(huì)加重工業(yè)企業(yè)的污染物排放問題;公職人員玩忽職守問題的存在會(huì)加重工業(yè)企業(yè)的污染物排放問題;腐敗問題較為嚴(yán)重時(shí),工業(yè)企業(yè)會(huì)選擇對(duì)公職人員進(jìn)行賄賂,其污染排放量將達(dá)到遠(yuǎn)大于選擇偷排時(shí)的污染排放量,此時(shí)提高公職人員勤勉程度不會(huì)對(duì)企業(yè)的污染排放行為產(chǎn)生影響;當(dāng)企業(yè)選擇對(duì)政府進(jìn)行賄賂時(shí),其污染排放量將遠(yuǎn)高于污染偷排時(shí)的污染排放量;只有當(dāng)企業(yè)選擇進(jìn)行偷排時(shí),才會(huì)主動(dòng)降低其污染物排放量;污染治理成本越低的企業(yè),其污染排放量對(duì)于公職人員勤勉程度的彈性越大;社會(huì)評(píng)價(jià)對(duì)于企業(yè)的污染排放行為選擇具有顯著影響。在不考慮社會(huì)評(píng)價(jià)的情況下,污染治理成本越低的企業(yè),其最終的污染排放量越大;考慮社會(huì)評(píng)價(jià)后,污染治理成本越低的企業(yè),其最終的污染排放量越。痪哂休^高污染治理成本的工業(yè)部門,其污染排放量越大。
【關(guān)鍵詞】:環(huán)境管制 腐敗 玩忽職守 工業(yè)企業(yè) 污染排放
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:X322
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-20
  • 1.1 選題背景及意義11-13
  • 1.2 文獻(xiàn)回顧13-15
  • 1.2.1 腐敗對(duì)工業(yè)企業(yè)污染排放行為影響13-14
  • 1.2.2 環(huán)境管制政策的執(zhí)行力度對(duì)工業(yè)企業(yè)污染排放行為影響14
  • 1.2.3 企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行情況對(duì)其排污行為的影響14-15
  • 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新15-18
  • 1.3.1 研究內(nèi)容15-17
  • 1.3.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn)17-18
  • 1.4 研究方法18-20
  • 第2章 中國環(huán)境污染和政府公職人員腐敗及玩忽職守問題現(xiàn)狀分析20-26
  • 2.1 中國環(huán)境污染現(xiàn)狀20-23
  • 2.1.1 中國國內(nèi)空氣污染現(xiàn)狀20-21
  • 2.1.2 中國國內(nèi)水污染現(xiàn)狀21-23
  • 2.2 中國政府公職人員腐敗及玩忽職守問題現(xiàn)狀分析23-25
  • 2.2.1 中國政府公職人員腐敗現(xiàn)狀23-24
  • 2.2.2 中國政府公職人員玩忽職守問題現(xiàn)狀24-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 理論模型構(gòu)建與結(jié)果分析26-38
  • 3.1 模型建立與求解26-35
  • 3.1.1 基礎(chǔ)模型構(gòu)建與求解26-32
  • 3.1.2 加入社會(huì)評(píng)價(jià)后的擴(kuò)展模型構(gòu)建與求解32-34
  • 3.1.3 行業(yè)中特殊企業(yè)的排污行為選擇34-35
  • 3.2 關(guān)于政府廉潔與勤勉程度對(duì)企業(yè)污染排放影響的直觀推論35-36
  • 3.3 本章小結(jié)36-38
  • 第4章 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)38-44
  • 4.1 模型靜態(tài)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性檢驗(yàn)38-41
  • 4.1.1 不考慮社會(huì)評(píng)價(jià)情境下的模型靜態(tài)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性檢驗(yàn)38-39
  • 4.1.2 考慮企業(yè)社會(huì)評(píng)價(jià)情境下的模型靜態(tài)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性檢驗(yàn)39-41
  • 4.2 社會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)重視程度變化對(duì)推論影響的穩(wěn)定性檢驗(yàn)41-42
  • 4.3 本章小結(jié)42-44
  • 第5章 實(shí)證分析44-56
  • 5.1 變量設(shè)計(jì)44-47
  • 5.1.1 因變量44
  • 5.1.2 自變量44-46
  • 5.1.3 控制變量46-47
  • 5.2 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源47
  • 5.3 回歸模型建立47-52
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理47-48
  • 5.3.2 面板回歸模型形式確定48-51
  • 5.3.3 模型建立51-52
  • 5.4 實(shí)證回歸結(jié)果與分析52-54
  • 5.5 本章小結(jié)54-56
  • 第6章 研究成果與結(jié)論56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-62
  • 附錄1 月空氣質(zhì)量污染天數(shù)占比數(shù)據(jù)62-64
  • 附錄2 地區(qū)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)64-66
  • 附錄3 百度指數(shù)“腐敗”“受賄”搜索數(shù)據(jù)66-68
  • 附錄4 百度指數(shù)“瀆職”“玩忽職守”搜索數(shù)據(jù)68-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果70-71
  • 致謝71

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本文編號(hào):1035802

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