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基于IQPSO優(yōu)化ELM的熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-28 18:29

  本文關(guān)鍵詞:基于IQPSO優(yōu)化ELM的熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量研究


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【摘要】:水泥熟料游離氧化鈣(f Ca O)含量是水泥生產(chǎn)過(guò)程的重要質(zhì)量指標(biāo)。針對(duì)難以建立其精確的數(shù)學(xué)模型和難以實(shí)時(shí)在線測(cè)量的問(wèn)題,首先采用序列二次規(guī)劃方法增強(qiáng)量子粒子群算法的局部搜索能力,提出了一種局部區(qū)域可調(diào)的改進(jìn)量子粒子群優(yōu)化(IQPSO)算法,并采用提出的IQPSO算法優(yōu)化超限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的輸入層權(quán)值和隱層閾值參數(shù),在優(yōu)化過(guò)程中同時(shí)兼顧均方根誤差和隱層輸出矩陣條件數(shù)最小的原則,建立了基于IQPSO優(yōu)化ELM的水泥熟料f Ca O軟測(cè)量模型,仿真驗(yàn)證結(jié)果表明,IQPSO算法具有較高的搜索精度以及較快的收斂速度,建立的軟測(cè)量模型精度高、泛化能力強(qiáng)。最后基于該模型,通過(guò)軟件編程的方法給出了水泥熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量?jī)x表,實(shí)現(xiàn)了f Ca O含量的在線軟測(cè)量。
【作者單位】: 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省特種光纖與光纖傳感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】量子勢(shì)阱 粒子群 序貫二次規(guī)劃 超限學(xué)習(xí)機(jī) 軟測(cè)量
【基金】:河北省自然科學(xué)基金(F2016203354)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TQ172.1
【正文快照】: 1引言水泥熟料是水泥生產(chǎn)過(guò)程的關(guān)鍵產(chǎn)物,熟料中游離氧化鈣(free calcium oxide in cement clinker,f Ca O)含量是水泥熟料的一項(xiàng)重要質(zhì)量指標(biāo)[1-2],其含量高低直接影響水泥安定性及熟料強(qiáng)度。水泥生產(chǎn)過(guò)程中熟料f Ca O含量需控制在一定范圍內(nèi),當(dāng)f Ca O含量過(guò)高時(shí),水泥熟料質(zhì)

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1 南楠;周強(qiáng);王瑩;;陶瓷內(nèi)應(yīng)力影響因素及軟測(cè)量系統(tǒng)研究[J];硅酸鹽通報(bào);2011年01期

2 楊日光;楊悅;;基于人工蜂群算法優(yōu)化LSSVM的蒸汽干度軟測(cè)量[J];化工機(jī)械;2013年02期

3 ;[J];;年期

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1 張文良;基于支持向量機(jī)的甲醛濃度軟測(cè)量[D];大連理工大學(xué);2008年

2 潘澤林;多模型融合建模方法研究及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號(hào):937426

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