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基于推理和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的回轉(zhuǎn)窯故障診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-12 12:00

  本文關(guān)鍵詞:基于推理和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的回轉(zhuǎn)窯故障診斷方法研究


  更多相關(guān)文章: 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 模糊理論 水泥回轉(zhuǎn)窯 聯(lián)合樹算法 三角化問題


【摘要】:由于水泥回轉(zhuǎn)窯是新型干法水泥生產(chǎn)線上最主要的設(shè)備之一,它的運(yùn)行狀況的正常與否直接關(guān)系著水泥的質(zhì)量和產(chǎn)量,環(huán)境污染以及資源的消耗。首先,本文以水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)為研究對(duì)象,分析比較各種故障診斷技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的優(yōu)勢(shì),針對(duì)系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)表現(xiàn)出的不確定性和多態(tài)性問題,提出利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)多態(tài)水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷分析。用傳統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立了水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)故障診斷模型,并且對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)以及推理計(jì)算。其次,由于系統(tǒng)各個(gè)部件在不同狀態(tài)下的故障概率往往很難獲得,呈現(xiàn)出模糊性,針對(duì)這一種情況,本文提出將模糊理論與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,利用模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)多態(tài)水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷分析。再次,由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)面向應(yīng)用的第一步就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理,然而無論是精確推理還是近似推理都是NP難解問題,也就是很難攻克的難題。聯(lián)合樹算法是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中最常用的精確推理算法,然而由于它在轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)的過程中具有不唯一性,因此尋找最優(yōu)的聯(lián)合樹也是一個(gè)NP難解問題。針對(duì)這一種情況,本文提出了基于最小缺邊搜索算法的聯(lián)合樹算法以及構(gòu)造了一種新算法,并將其應(yīng)用到團(tuán)樹構(gòu)造中,從而來解決貝葉斯網(wǎng)絡(luò)三角化過程中的節(jié)點(diǎn)刪除順序問題,進(jìn)而找到最優(yōu)的聯(lián)合樹結(jié)構(gòu)。通過與舊算法比較,新算法表現(xiàn)出較好的性能,由于時(shí)間關(guān)系,沒有能把新改進(jìn)的推理算法應(yīng)用到水泥回轉(zhuǎn)窯中。最后,指出了消元順序與旅行商問題之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn),只是在理論上驗(yàn)證了可行性。
【關(guān)鍵詞】:貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 模糊理論 水泥回轉(zhuǎn)窯 聯(lián)合樹算法 三角化問題
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TQ172.622
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 課題研究背景和意義10
  • 1.2 故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 故障診斷中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.4 水泥回轉(zhuǎn)窯故障診斷研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.5 論文章節(jié)安排與主要研究?jī)?nèi)容14-16
  • 第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊理論基本理論16-28
  • 2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)和學(xué)習(xí)算法16-20
  • 2.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)16-18
  • 2.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法18-20
  • 2.2 應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的優(yōu)勢(shì)20-21
  • 2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理以及例子21-25
  • 2.4 模糊理論基本概念及特點(diǎn)25-26
  • 2.5 模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理步驟26
  • 2.6 本章小結(jié)26-28
  • 第3章 水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)研究28-38
  • 3.1 水泥回轉(zhuǎn)窯的結(jié)構(gòu)和工作原理28-29
  • 3.2 水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)中的多態(tài)性的模糊性問題29-31
  • 3.2.1 多態(tài)系統(tǒng)以及多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概述29-30
  • 3.2.2 水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)進(jìn)行多態(tài)分析的必要性30-31
  • 3.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)故障診斷模型的建立31-35
  • 3.3.1 水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)常見故障分析31
  • 3.3.2 故障診斷知識(shí)的提取和描述31-32
  • 3.3.3 水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)故障診斷模型的建立32-35
  • 3.4 水泥回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析35-37
  • 3.5 本章小結(jié)37-38
  • 第4章 模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用38-46
  • 4.1 多態(tài)水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立38
  • 4.2 多態(tài)水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型分析38-43
  • 4.2.1 模型中節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的描述38-39
  • 4.2.2 模型中先驗(yàn)概率值的獲取39-42
  • 4.2.3 模型中條件概率表的確定42-43
  • 4.3 多態(tài)水泥回轉(zhuǎn)窯煅燒系統(tǒng)的故障診斷推理43-45
  • 4.4 本章小結(jié)45-46
  • 第5章 改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法46-55
  • 5.1 聯(lián)合樹算法的基本概念46-48
  • 5.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)三角化算法研究48-49
  • 5.3 改進(jìn)的推理算法49-53
  • 5.3.1 基于最小缺邊搜索算法的聯(lián)合樹算法(mds-jtree)49-50
  • 5.3.2 基于新構(gòu)建消元順序的算法的聯(lián)合樹算法50-53
  • 5.3.3 遺傳算法解決旅行商問題與尋找消元序列問題53
  • 5.4 本章小結(jié)53-55
  • 結(jié)論55-57
  • 參考文獻(xiàn)57-62
  • 致謝62

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 史永紅;基于推理和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的回轉(zhuǎn)窯故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2016年

2 黃東平;基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的食品安全控制知識(shí)推理模型的研究[D];華南理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào):837075

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