本文關鍵詞：基于ELM的水泥立磨生料細度ADP控制

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【摘要】：水泥生產中的立磨粉磨過程具有非線性、強耦合、大滯后等特點,對其進行精確的建模和實現生料細度的控制比較困難。提出一種基于極限學習機(ELM,extreme learning machine)的自適應動態(tài)規(guī)劃(ADP,adaptive dynamic programming)優(yōu)化控制算法。采用極限學習機建立立磨生料粉磨過程的生料細度預測模型,將其作為ADP算法中的模型網絡,并以在線序列極限學習機實現ADP的執(zhí)行網絡和評價網絡。結果表明:在仿真意義上,所提算法能夠對生料細度進行有效地控制,對立磨穩(wěn)定生產,降低該生產過程的能耗具有一定理論指導意義。
【作者單位】： 廣西大學;
【關鍵詞】： 水泥立磨 生料 自適應動態(tài)規(guī)劃 極限學習機
【基金】：國家自然科學基金(61364007)
【分類號】：TQ172.63;TP183
【正文快照】： 引言1粉磨過程是水泥生產過程的重要生產環(huán)節(jié)和典型耗能環(huán)節(jié),立磨是一種新型的粉磨設備,集多功能于一體,能高效綜合地完成了物料的中碎、粉磨、烘干、選粉和氣力輸送過程[1],立磨已成為當今國際上生料粉磨的首選設備。粉磨過程的電耗占整個水泥生產電耗的50%~60%,生料粉磨過細

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