本文關(guān)鍵詞：天然氣液化場站的生產(chǎn)過程操作優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：天然氣液化場站主要是通過換熱方式生產(chǎn)液化天然氣,天然氣經(jīng)管線進入液化廠界區(qū)后,經(jīng)過預(yù)處理、液化、儲存、裝車計量后銷售出廠。作為某液化廠工藝核心的液化工藝采用的是博萊克威奇公司提供的"PRICO"專利技術(shù),這是中國液化廠第一次使用此種專利工藝設(shè)計,無相關(guān)經(jīng)驗可以借鑒。為了提高液化產(chǎn)量,降低消耗,優(yōu)化本廠及其它后續(xù)建設(shè)液化廠的生產(chǎn)過程操作,本文對天然氣液化場站生產(chǎn)過程操作優(yōu)化進行了研究。 本文首先分析了天然氣液化場站的生產(chǎn)流程,并選取液化生產(chǎn)過程的兩個核心流程液化單元和BOG單元作為優(yōu)化操作過程,詳細分析了其優(yōu)化目標(biāo)、優(yōu)化操作變量和約束條件；提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立生產(chǎn)操作過程優(yōu)化模型的方法,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的優(yōu)點,分析了B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,采用B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了液化單元和BOG單元的優(yōu)化模型,并對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；為了解決基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)過程多目標(biāo)優(yōu)化問題,提出采用交互式進化算法的過程優(yōu)化技術(shù),講述了交互式進化算法的意義及應(yīng)用,介紹了交互式進化算法的結(jié)構(gòu),并通過MATLAB實現(xiàn)液化單元和BOG單元多目標(biāo)優(yōu)化問題的交互式進化計算；采用實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行仿真研究,尋優(yōu)最佳操作參數(shù),得出了優(yōu)化參數(shù)來指導(dǎo)液化場站實際生產(chǎn)操作過程。
【關(guān)鍵詞】：天然氣液化場站 液化單元 BOG單元 B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交互式進化計算
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TE646
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第一章 前言13-19
• 1.1 研究背景和意義13-14
• 1.2 相關(guān)技術(shù)綜述14-18
• 1.2.1 生產(chǎn)過程優(yōu)化14-16
• 1.2.1.1 穩(wěn)態(tài)優(yōu)化與動態(tài)優(yōu)化14-15
• 1.2.1.2 離線優(yōu)化與在線優(yōu)化15
• 1.2.1.3 優(yōu)化算法15-16
• 1.2.2 生產(chǎn)過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模16-17
• 1.2.3 交互式進化計算方法17-18
• 1.2.3.1 交互式進化計算17-18
• 1.2.3.2 交互式進化算法解決多目標(biāo)優(yōu)化問題18
• 1.3 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排18-19
• 第二章 生產(chǎn)流程與優(yōu)化方案19-27
• 2.1 天然氣液化場站的生產(chǎn)流程19-22
• 2.2 生產(chǎn)優(yōu)化22-27
• 2.2.1 液化單元的優(yōu)化操作22-24
• 2.2.1.1 優(yōu)化目標(biāo)22
• 2.2.1.2 優(yōu)化操作變量22-24
• 2.2.1.3 優(yōu)化約束條件24
• 2.2.2 BOG單元的優(yōu)化操作24-27
• 2.2.2.1 優(yōu)化目標(biāo)24-25
• 2.2.2.2 優(yōu)化操作變量25
• 2.2.2.3 優(yōu)化約束條件25-27
• 第三章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程優(yōu)化模型27-43
• 3.1 引言27-29
• 3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的優(yōu)點27-28
• 3.1.2 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型28-29
• 3.2 B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-31
• 3.3 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)31-35
• 3.3.1 RPE算法的基本原理31-32
• 3.3.2 RPE學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用32-35
• 3.4 神經(jīng)網(wǎng)路模型的泛化35-36
• 3.5 建立優(yōu)化模型36-41
• 3.5.1 建立液化單元的優(yōu)化模型36-39
• 3.5.2 建立BOG單元的優(yōu)化模型39-41
• 3.6 本章小結(jié)41-43
• 第四章 基于交互式計算的生產(chǎn)過程優(yōu)化43-55
• 4.1 引言43
• 4.2 交互式進化計算43-50
• 4.2.1 交互式進化計算的背景及意義43-44
• 4.2.2 交互式進化計算的算法結(jié)構(gòu)44-47
• 4.2.3 交互式進化計算的應(yīng)用及改進47-48
• 4.2.3.1 交互式進化計算應(yīng)用47
• 4.2.3.2 交互式進化計算的改進47-48
• 4.2.4 交互式進化計算的MATLAB實現(xiàn)48-50
• 4.3 液化單元優(yōu)化50-52
• 4.4 BOG單元優(yōu)化52-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第五章 結(jié)論與展望55-57
• 5.1 結(jié)論55
• 5.2 展望55-57
• 參考文獻57-59
• 致謝59-61
• 作者和導(dǎo)師簡介61-62
• 附件62-63

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姚中良，胡凱;天然氣液化及應(yīng)用裝置試驗進展順利，，成績可喜[J];天然氣工業(yè);1994年01期

2 ;各地燃氣動態(tài)[J];城市燃氣;2009年11期

3 喻國信 ,孫遜 ,徐建平;膨脹機制冷工藝在天然氣液化分離中的應(yīng)用[J];深冷技術(shù);1985年02期

4 ;杭州福斯達15萬m~3/d天然氣液化工程項目在泰安順利竣工投產(chǎn)[J];深冷技術(shù);2008年04期

5 馮銳;;淺析一種新型天然氣液化裝置[J];科技信息;2010年16期

6 劉新偉,李海國,劉芙蓉;天然氣液化流程模擬及其工藝計算[J];天然氣工業(yè);1999年01期

7 ;石油工程建設(shè)基本術(shù)語(續(xù))[J];石油規(guī)劃設(shè)計;1990年02期

8 徐文淵;;國際上LNG生產(chǎn)線向大型化發(fā)展[J];天然氣工業(yè);1996年01期

9 本刊通訊員;;重慶耐德承建民生天然氣液化調(diào)峰項目近日竣工并成功投產(chǎn)[J];煤氣與熱力;2009年02期

10 ;“大型天然氣液化工藝流程計算分析”項目合作簽字儀式在滬舉行[J];深冷技術(shù);2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

2 沈建榮;楊林泉;陳琳;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十屆年會論文集[C];1998年

3 石山銘;李富蘭;丁俊麗;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識獲取[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

4 吳清烈;徐南榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法[A];復(fù)雜巨系統(tǒng)理論·方法·應(yīng)用——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年

5 李曉鐘;汪培莊;羅承忠;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會第五屆年會論文選集[C];1990年

6 房育棟;余英林;;高階自組織映射及其學(xué)習(xí)算法[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

7 王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

8 金龍;吳建生;;基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測模型(摘要)[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2003年年會“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會論文集[C];2003年

9 申偉;張元培;;基于MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應(yīng)用[A];《制造業(yè)自動化與網(wǎng)絡(luò)化制造》學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

10 田艷兵;;BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張可喜;日開發(fā)天然氣液化燃料技術(shù)[N];中國石化報;2000年

2 劉生梅;我市首個天然氣液化項目正式投產(chǎn)[N];鄂爾多斯日報;2008年

3 本報通訊員 劉河;我省首個天然氣液化項目在靖邊試生產(chǎn)[N];榆林日報;2011年

4 本報通訊員 劉河;我省首家天然氣液化生產(chǎn)項目投產(chǎn)[N];榆林日報;2011年

5 張可喜;日加強天然氣液化燃料技術(shù)開發(fā)[N];中國化工報;2000年

6 于翔;數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2009年

7 記者 王連英　通訊員 吳云;鄂爾多斯首個天然氣液化項目正式投產(chǎn)[N];內(nèi)蒙古日報(漢);2008年

8 記者 趙艷 通訊員 張華;華油天然氣液化項目機械工程竣工[N];巴彥淖爾日報(漢);2010年

9 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉志祥;深部開采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計[D];中南大學(xué);2005年

2 戴雪龍;PET探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 馬戎;智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

4 文敦偉;面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究[D];中南大學(xué);2001年

5 吳大宏;基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2003年

6 杜文斌;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評價模型研究[D];遼寧中醫(yī)學(xué)院;2004年

7 熊雪梅;參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

8 李智;電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運行與應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2005年

9 王承;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年

10 譚陽紅;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊立儒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

2 劉蘭蘭;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2011年

3 田鵬明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動主動控制研究[D];太原理工大學(xué);2012年

4 姜宇;發(fā)動機裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 邢遠凱;基于決策樹和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

6 高寶建;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報模型在洪澤湖的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

7 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

8 來建波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時間預(yù)測研究[D];云南大學(xué);2011年

9 閆超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析[D];安徽理工大學(xué);2011年

10 段成均;時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];重慶交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：天然氣液化場站的生產(chǎn)過程操作優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：411365